AI+ Agent™ – eLearning (inkludert eksamen)

2.990,00 NOK

  • 16 hours
eLæring

Bygg fremtiden for intelligent automatisering Gå inn i verden av intelligent automatisering med AI+ Agent™-sertifiseringen — et praktisk, nybegynnervennlig program som er utviklet for å hjelpe deg å forstå, designe og sette ut AI-agenter som jobber smartere. Du lærer å bygge oppgaveorienterte og konversasjonsbaserte agenter, orkestrere arbeidsflyter med flere agenter og integrere intelligente systemer i virkelige forretningsmiljøer. Gjennom veiledede prosjekter, praktiske øvelser og virkelige case-studier gir dette kurset deg verktøyene til å skape AI-agenter som automatiserer prosesser, forbedrer kundeopplevelser og skaper målbare resultater på tvers av bransjer. Enten du er en ambisiøs AI-profesjonell, ingeniør, produktsjef eller operasjonsspesialist, gir denne sertifiseringen deg ferdighetene og selvtilliten til å lede AI-drevne automatiseringsinitiativ.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybegynner–middels nivå

Tilgang

1 års tilgang til plattformen 24/7

8 timer med videoleksjoner og multimedia

Anbefaling om 16 timers studietid

e-bøker, lydbøker, podkaster

Prøver, vurderinger og kursressurser

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve

Sertifikat

Sertifikat på fullført kurs er inkludert

Hero

Lås opp intelligent automatisering

Lær hvordan du designer og distribuerer KI-agenter som utfører oppgaver effektivt og intelligent.

Driver AI-innovasjon

Læringsutbytte

Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:

Grunnleggende om KI‑agenter

Få en klar forståelse av AI-agentkonsepter, systemarkitekturer og praktiske bruksområder på tvers av bransjer og forretningsprosesser.

Utforming og utvikling av agenter

Lær hvordan du lager oppgaveorienterte og konversasjonelle agenter ved hjelp av moderne rammeverk, verktøy og API-er.

Samarbeid mellom flere agenter

Bygg og administrer multiagentsystemer som kommuniserer, deler kontekst og utfører komplekse, ende-til-ende-prosesser.

Ytelsesovervåking og optimalisering

Bruk evaluerings-, sporings- og forbedringsteknikker for å øke agentens nøyaktighet, pålitelighet og brukeropplevelse.

Ansvarlig og sikker utrulling

Implementer beste praksis for etisk, sikker og menneskelig overvåket utrulling av KI-agenter i virkelige produksjonsmiljøer.

Hero

Kursplan

  1. Introduksjon til KI-agenter

    Leksjon 1

    • Grunnleggende om KI-agenter
    • Struktur og økosystem for agentsystemer
    • Virkelige bruksområder, vanlige myter og korte casestudier
    • Case-studie: Slik forvandles kundeservice med AI-agenter
    • Praktisk: Bygg en spørsmål-og-svar-chatbot med Gemini, prompt­er og LLM-kjeder i Flowise Cloud
  2. Kjernebegreper og typer KI-agenter

    Leksjon 2

    • Detaljert gjennomgang av agentarkitektur
    • Ulike kategorier av KI-agenter
    • Tilpasse agenttyper til spesifikke bruksområder
    • Case-studie: KI-agenter i psykisk helsestøtte
    • Praktisk øvelse
  3. Kodefrie verktøy for å bygge agenter

    Leksjon 3

    • Oversikt over no-code- og visuelle plattformer for agentbygging
    • Verktøyoppsett og konfigurasjon
    • Opprett din første automatiserte arbeidsflyt med n8n
    • Case-studie: Bygge en AI-drevet HR-onboardingsassistent uten koding
    • Praktisk øvelse
  4. Utvikling av enkle KI-agenter

    Leksjon 4

    • Trinnvis opprettelse av flere enkle agenter
    • Testing, feilsøking og validering av agentytelse
    • Dele og presentere AI-agenten din
    • Praktisk øvelse
  5. Multi-verktøy-agenter og arbeidsflytautomatisering

    Leksjon 5

    • Utforming av agenter som bruker flere verktøy
    • Grunnleggende om agentkjeding og arbeidsflyter
    • Håndtering av tilstand, minne og brukerkontekst
    • Promptteknikker for agenter
    • Introduksjon til multiagentsystemer (MAS)
    • Case-studie: Markedsføringsautomatisering med verktøykjeding
    • Praktisk: Automatisering av ordre­sporing og varsler
  6. Integrasjon og utrulling

    Leksjon 6

    • Implementering av KI-agenter i produksjonsmiljøer
    • Valg av kanaler for brukerinteraksjon
    • Velge vertsmiljøer
    • Strategier for dataintegrasjon
    • Sikkerhetskonfigurasjon og beste praksis
    • Overvåking, oppdateringer og livssyklushåndtering
    • Applikasjonskartlegging
    • Praktisk gjennomgang: Integrere en portefølje-chatbot på et live nettsted
  7. Overvåking, sikkerhetsmekanismer og ansvarlig KI

    Leksjon 7

    • Grunnleggende om observabilitet og sporing
    • Måling av ytelse med nøkkelindikatorer
    • Implementering av retningslinjer for trygge og pålitelige resultater
    • Prinsipper for ansvarlig KI
    • Eksempler på implementeringsfeil og gjenoppretting
    • Gjennomgang av reelle agentproblemer
    • Diskusjon mellom jevnaldrende og presentasjon av agentresultater
  8. Avsluttende prosjekt: Bygg din egen intelligente agent

    Leksjon 8

    • Smart personlig KI-assistent
    • Salgsstøtte- og lead-engasjementsagent
    • Læringsveileder-agent
    • HR-kunnskapsbot
    • Automatisert kundeserviceagent
    • Helse-triagebot

Verktøyene du skal utforske

  • Python
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • OpenAI API
  • Hugging Face-inferens
  • Rammeverk for orkestrering av multi-agent-systemer
  • Vektordatabaser (f.eks. Pinecone, Chroma)
  • Arbeidsflytorkestrering (f.eks. Airflow, Prefect)
  • Jupyter-notatbøker
  • Docker
  • Plattformer for promptutvikling
AI-agent

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Fremtidige AI-spesialister: Personer som ønsker å gå inn i AI-feltet ved å få praktisk erfaring med å bygge og sette ut intelligente agenter.

Utviklere og ingeniører: Programmerere (f.eks. Python eller lignende språk) som ønsker å lage, integrere og lansere KI-agenter i virkelige applikasjoner.

Dataprofesjonelle: Dataanalytikere og dataforskere som ønsker å omsette innsikt til handling gjennom KI-drevne agenter og automatiserte arbeidsflyter.

Produkt- og teknologiledere: Ledere og beslutningstakere som ønsker å utforme, styre og implementere strategier for KI-agenter som forbedrer produkter og tjenester.

Automatiserings- og driftseksperter: Fagpersoner som har som mål å effektivisere prosesser og erstatte repetitive oppgaver med effektive, autonome KI-løsninger.

Start kurset nå

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende AI-kunnskap– En klar forståelse av sentrale AI-begreper og prinsipper.
  • Programmeringserfaring – Ferdigheter i Python eller et tilsvarende programmeringsspråk.
  • Kompetanse i dataanalyse – Evne til å arbeide med, tolke og bearbeide datasett.
  • Analytiske tenkeferdigheter – En problemløsende tankegang som er godt egnet til å håndtere AI-relaterte utfordringer.
  • Grunnleggende forståelse av maskinlæring – Kjennskap til grunnleggende ML-algoritmer og -teknikker.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
  • Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
  • Språk: engelsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.

Likestillingspolicy

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!