AI+ Agent™ – eLearning (inkludert eksamen)
2.990,00 NOK
- 16 hours
Bygg fremtiden for intelligent automatisering Gå inn i verden av intelligent automatisering med AI+ Agent™-sertifiseringen — et praktisk, nybegynnervennlig program som er utviklet for å hjelpe deg å forstå, designe og sette ut AI-agenter som jobber smartere. Du lærer å bygge oppgaveorienterte og konversasjonsbaserte agenter, orkestrere arbeidsflyter med flere agenter og integrere intelligente systemer i virkelige forretningsmiljøer. Gjennom veiledede prosjekter, praktiske øvelser og virkelige case-studier gir dette kurset deg verktøyene til å skape AI-agenter som automatiserer prosesser, forbedrer kundeopplevelser og skaper målbare resultater på tvers av bransjer. Enten du er en ambisiøs AI-profesjonell, ingeniør, produktsjef eller operasjonsspesialist, gir denne sertifiseringen deg ferdighetene og selvtilliten til å lede AI-drevne automatiseringsinitiativ.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner–middels nivå
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på fullført kurs er inkludert

Lås opp intelligent automatisering
Lær hvordan du designer og distribuerer KI-agenter som utfører oppgaver effektivt og intelligent.

Læringsutbytte
Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:
Grunnleggende om KI‑agenter
Få en klar forståelse av AI-agentkonsepter, systemarkitekturer og praktiske bruksområder på tvers av bransjer og forretningsprosesser.
Utforming og utvikling av agenter
Lær hvordan du lager oppgaveorienterte og konversasjonelle agenter ved hjelp av moderne rammeverk, verktøy og API-er.
Samarbeid mellom flere agenter
Bygg og administrer multiagentsystemer som kommuniserer, deler kontekst og utfører komplekse, ende-til-ende-prosesser.
Ytelsesovervåking og optimalisering
Bruk evaluerings-, sporings- og forbedringsteknikker for å øke agentens nøyaktighet, pålitelighet og brukeropplevelse.
Ansvarlig og sikker utrulling
Implementer beste praksis for etisk, sikker og menneskelig overvåket utrulling av KI-agenter i virkelige produksjonsmiljøer.

Kursplan
Introduksjon til KI-agenter
Leksjon 1
- Grunnleggende om KI-agenter
- Struktur og økosystem for agentsystemer
- Virkelige bruksområder, vanlige myter og korte casestudier
- Case-studie: Slik forvandles kundeservice med AI-agenter
- Praktisk: Bygg en spørsmål-og-svar-chatbot med Gemini, prompter og LLM-kjeder i Flowise Cloud
Kjernebegreper og typer KI-agenter
Leksjon 2
- Detaljert gjennomgang av agentarkitektur
- Ulike kategorier av KI-agenter
- Tilpasse agenttyper til spesifikke bruksområder
- Case-studie: KI-agenter i psykisk helsestøtte
- Praktisk øvelse
Kodefrie verktøy for å bygge agenter
Leksjon 3
- Oversikt over no-code- og visuelle plattformer for agentbygging
- Verktøyoppsett og konfigurasjon
- Opprett din første automatiserte arbeidsflyt med n8n
- Case-studie: Bygge en AI-drevet HR-onboardingsassistent uten koding
- Praktisk øvelse
Utvikling av enkle KI-agenter
Leksjon 4
- Trinnvis opprettelse av flere enkle agenter
- Testing, feilsøking og validering av agentytelse
- Dele og presentere AI-agenten din
- Praktisk øvelse
Multi-verktøy-agenter og arbeidsflytautomatisering
Leksjon 5
- Utforming av agenter som bruker flere verktøy
- Grunnleggende om agentkjeding og arbeidsflyter
- Håndtering av tilstand, minne og brukerkontekst
- Promptteknikker for agenter
- Introduksjon til multiagentsystemer (MAS)
- Case-studie: Markedsføringsautomatisering med verktøykjeding
- Praktisk: Automatisering av ordresporing og varsler
Integrasjon og utrulling
Leksjon 6
- Implementering av KI-agenter i produksjonsmiljøer
- Valg av kanaler for brukerinteraksjon
- Velge vertsmiljøer
- Strategier for dataintegrasjon
- Sikkerhetskonfigurasjon og beste praksis
- Overvåking, oppdateringer og livssyklushåndtering
- Applikasjonskartlegging
- Praktisk gjennomgang: Integrere en portefølje-chatbot på et live nettsted
Overvåking, sikkerhetsmekanismer og ansvarlig KI
Leksjon 7
- Grunnleggende om observabilitet og sporing
- Måling av ytelse med nøkkelindikatorer
- Implementering av retningslinjer for trygge og pålitelige resultater
- Prinsipper for ansvarlig KI
- Eksempler på implementeringsfeil og gjenoppretting
- Gjennomgang av reelle agentproblemer
- Diskusjon mellom jevnaldrende og presentasjon av agentresultater
Avsluttende prosjekt: Bygg din egen intelligente agent
Leksjon 8
- Smart personlig KI-assistent
- Salgsstøtte- og lead-engasjementsagent
- Læringsveileder-agent
- HR-kunnskapsbot
- Automatisert kundeserviceagent
- Helse-triagebot
Verktøyene du skal utforske
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI API
- Hugging Face-inferens
- Rammeverk for orkestrering av multi-agent-systemer
- Vektordatabaser (f.eks. Pinecone, Chroma)
- Arbeidsflytorkestrering (f.eks. Airflow, Prefect)
- Jupyter-notatbøker
- Docker
- Plattformer for promptutvikling

Hvem bør melde seg på dette programmet?
Fremtidige AI-spesialister: Personer som ønsker å gå inn i AI-feltet ved å få praktisk erfaring med å bygge og sette ut intelligente agenter.
Utviklere og ingeniører: Programmerere (f.eks. Python eller lignende språk) som ønsker å lage, integrere og lansere KI-agenter i virkelige applikasjoner.
Dataprofesjonelle: Dataanalytikere og dataforskere som ønsker å omsette innsikt til handling gjennom KI-drevne agenter og automatiserte arbeidsflyter.
Produkt- og teknologiledere: Ledere og beslutningstakere som ønsker å utforme, styre og implementere strategier for KI-agenter som forbedrer produkter og tjenester.
Automatiserings- og driftseksperter: Fagpersoner som har som mål å effektivisere prosesser og erstatte repetitive oppgaver med effektive, autonome KI-løsninger.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende AI-kunnskap– En klar forståelse av sentrale AI-begreper og prinsipper.
- Programmeringserfaring – Ferdigheter i Python eller et tilsvarende programmeringsspråk.
- Kompetanse i dataanalyse – Evne til å arbeide med, tolke og bearbeide datasett.
- Analytiske tenkeferdigheter – En problemløsende tankegang som er godt egnet til å håndtere AI-relaterte utfordringer.
- Grunnleggende forståelse av maskinlæring – Kjennskap til grunnleggende ML-algoritmer og -teknikker.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!
