Blockchain+ Developer-sertifiseringen tilbyr en grundig introduksjon til blokkjedeteknologi og smartkontrakter, og utstyrer studenter med kunnskap og ferdigheter for å lykkes i dette raskt utviklende feltet. Programmet starter med grunnleggende om blokkjede, inkludert dens historie, kjerneprinsipper og desentralisert systemarkitektur. Deltakerne vil studere konsensusmekanismer som PoW og PoS, sammen med opprettelse og håndtering av smartkontrakter ved bruk av språk som Solidity. Avanserte emner inkluderer komplekse Solidity-strukturer, tokenisering og ikke-fungible tokens (NFT-er).

Bitcoin+ Security™-sertifiseringen gir grundig kunnskap om mekanismene og protokollene som beskytter Bitcoin og andre kryptovalutaer. Studenter vil lære om sikkerhet i blockchain-hovedboken gjennom konsepter som integritet, autentisering og blokkmining. Programmet dekker kryptografiske prinsipper og konsensusmodeller som Proof of Work (PoW) og Proof of Stake (PoS), og undersøker både deres styrker og sårbarheter.

Bitcoin+ Developer™-sertifiseringen gir utviklere omfattende kunnskap om Bitcoin, fra grunnleggende konsepter til avansert skripting og applikasjonsutvikling. Programmet dekker Layer 2-skaleringsløsninger, praktiske bruksområder, beste praksis for sikkerhet og SDK/API-integrasjon for å forbedre og beskytte Bitcoin-applikasjoner.

AI+ Robotics-sertifiseringen tilbyr en dyptgående utforskning av skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og robotikk. Tilpasset for fagfolk som ønsker å utmerke seg på dette feltet, dekker den grunnleggende konsepter, avanserte teknikker innen dyp læring (DL) og forsterket læring (RL) anvendt spesifikt på robotikk.

AI+ Quantum-sertifiseringen tilbyr en omfattende utforskning av konvergensen mellom kunstig intelligens (AI) og kvantedatamaskiner. Tilpasset for fagfolk som søker ekspertise innen dette banebrytende feltet, dekker programmet grunnleggende konsepter, avanserte teknikker og de etiske aspektene ved AI-kvante-integrasjon. Deltakerne vil studere kvantedataporter, kretser og algoritmer, med vekt på deres anvendelser i AI.

Bli en ettertraktet AI-ingeniør! Vårt AI-ingeniør Bootcamp er et praktisk, selvstyrt læringsprogram designet for AI-entusiaster som er ivrige etter å akselerere sine karrierer. Bootcampen veileder deg fra grunnen av, starter med matematikk, statistikk og Python-programmering, og går videre til å bygge avanserte maskinlæringsmodeller (overvåket, uovervåket og forsterkingslæring) og dyp læringssystemer.

Dette omfattende kurset gir kunnskap og ferdigheter for å distribuere dyp læring verktøy ved bruk av AI/ML-rammeverk effektivt. Du vil utforske grunnleggende konsepter og praktiske anvendelser av dyp læring, samtidig som du får en klar forståelse av forskjellene mellom dyp læring og maskinlæring. Kurset dekker et bredt spekter av emner, inkludert nevrale nettverk, fremover og bakover forplantning, TensorFlow 2, Keras, teknikker for ytelsesoptimalisering, modellfortolkbarhet, konvolusjonelle nevrale nettverk (CNNs), overføringslæring, objektdeteksjon, tilbakevendende nevrale nettverk (RNNs), autoenkodere, og å skape nevrale nettverk i PyTorch. Ved slutten av kurset vil du ha et solid fundament i prinsippene for dyp læring og evnen til å bygge og optimalisere dyp læring modeller effektivt ved bruk av Keras og TensorFlow.

Kurset i naturlig språkbehandling (NLP) tilbyr en grundig utforskning av hvordan maskinlæringsalgoritmer brukes til å analysere og behandle store mengder naturlige språkdata. Ettersom NLP fortsetter å drive fremgang innen AI, utstyrer dette kurset deg med de essensielle ferdighetene for å forfølge en karriere som en NLP-ingeniør. Gjennom kurset vil du fordype deg i nøkkelkonsepter som statistisk maskinoversettelse, nevrale modeller, dype semantiske likhetsmodeller (DSSM), nevral kunnskapsbaseinnkapsling og dype forsterkningslæringsteknikker. I tillegg vil du utforske anvendelsen av nevrale modeller i bildebeskrivelse og visuell spørsmålsbesvarelse, ved å benytte Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® er et to-dagers treningskurs som er designet for å dekke grunnlaget av AIOps. Deltakerne vil få innsikt i prosesser som kombinerer stor dataanalyse, maskinlæringsalgoritmer, automatisering og optimalisering i en enkelt plattform. AIOps Foundation-kurset vil utstyre deltakerne til å fullføre AIOps Foundation-sertifiseringseksamen med suksess.

Dette er en omfattende to-dagers opplæring designet for å gi deltakerne en solid forståelse av AI-prinsipper og praksis. Kurset forbereder enkeltpersoner til EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation sertifiseringseksamen.

Dette kurset i maskinlæring med Python gir en grundig oversikt over ML-emner, inkludert arbeid med sanntidsdata, utvikling av overvåkede og uovervåkede læringsalgoritmer, regresjon, klassifisering og modellering av tidsserier. I dette sertifiseringstreningen for maskinlæring vil du lære hvordan du bruker Python til å gjøre prediksjoner basert på data. Etter fullføring av dette kurset i maskinlæring med Python, vil du motta et sertifikat som bekrefter dine ferdigheter som en ekspert på maskinlæring.

Frem din karriere med dette sertifiseringsprogrammet for AI og Machine Learning, tilbudt i samarbeid med Purdue University Online og IBM. Få praktisk erfaring og ekspertise innen etterspurte områder som AI-automatisering, ChatGPT, store språkmodeller (LLMs), dyp læring, nevrale nettverk, chatbots, agente rammeverk og mer.