Machine Learning Kurser

Det profesjonelle sertifikatet i data science og generativ AI, tilbudt av Purdue University Online, gir en omfattende læreplan for å mestre data science, maskinlæring og generativ AI. Ved å kombinere teoretisk læring med praktisk anvendelse, oppnår deltakerne ekspertise innen programmering, databehandling, anvendt data science med Python, maskinlæring, dyp læring og teknikker for generativ AI.

Tilegn deg ferdighetene som trengs for å skape og gjennomføre AI-drevne strategier som fremmer innovasjon og styrker konkurransefortrinn! Programmet Generative AI for Business Transformation med Purdue University Online utstyrer ledere med ekspertisen som trengs for å integrere AI i forretningsdriften, øke effektiviteten og styrke konkurransefortrinnet.

Tilbudt av Purdue University Online i samarbeid med Microsoft Azure, utstyrer dette programmet profesjonelle med ekspertisen som trengs for å trives i dagens raskt skiftende AI-landskap. Det kombinerer akademisk dyktighet med praktisk læring gjennom live klasser, prosjekter i den virkelige verden, og praktisk erfaring med verktøy som ChatGPT, LangChain, Azure AI Studio og DALL·E. Læreplanen dekker alt fra grunnleggende AI-fundamenter til avansert generativ AI, agentiske systemer og styringsrammeverk. Uteksaminerte er klare til å lede i en GenAI-drevet æra, støttet av anerkjente legitimasjoner fra Purdue University Online og Microsoft.

Blockchain+ Developer-sertifiseringen tilbyr en grundig introduksjon til blokkjedeteknologi og smartkontrakter, og utstyrer studenter med kunnskap og ferdigheter for å lykkes i dette raskt utviklende feltet. Programmet starter med grunnleggende om blokkjede, inkludert dens historie, kjerneprinsipper og desentralisert systemarkitektur. Deltakerne vil studere konsensusmekanismer som PoW og PoS, sammen med opprettelse og håndtering av smartkontrakter ved bruk av språk som Solidity. Avanserte emner inkluderer komplekse Solidity-strukturer, tokenisering og ikke-fungible tokens (NFT-er).

Bitcoin+ Security™-sertifiseringen gir grundig kunnskap om mekanismene og protokollene som beskytter Bitcoin og andre kryptovalutaer. Studenter vil lære om sikkerhet i blockchain-hovedboken gjennom konsepter som integritet, autentisering og blokkmining. Programmet dekker kryptografiske prinsipper og konsensusmodeller som Proof of Work (PoW) og Proof of Stake (PoS), og undersøker både deres styrker og sårbarheter.

Bitcoin+ Developer™-sertifiseringen gir utviklere omfattende kunnskap om Bitcoin, fra grunnleggende konsepter til avansert skripting og applikasjonsutvikling. Programmet dekker Layer 2-skaleringsløsninger, praktiske bruksområder, beste praksis for sikkerhet og SDK/API-integrasjon for å forbedre og beskytte Bitcoin-applikasjoner.

AI+ Robotics-sertifiseringen tilbyr en dyptgående utforskning av skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og robotikk. Tilpasset for fagfolk som ønsker å utmerke seg på dette feltet, dekker den grunnleggende konsepter, avanserte teknikker innen dyp læring (DL) og forsterket læring (RL) anvendt spesifikt på robotikk.

AI+ Quantum-sertifiseringen tilbyr en omfattende utforskning av konvergensen mellom kunstig intelligens (AI) og kvantedatamaskiner. Tilpasset for fagfolk som søker ekspertise innen dette banebrytende feltet, dekker programmet grunnleggende konsepter, avanserte teknikker og de etiske aspektene ved AI-kvante-integrasjon. Deltakerne vil studere kvantedataporter, kretser og algoritmer, med vekt på deres anvendelser i AI.

Bli en ettertraktet AI-ingeniør! Vårt AI-ingeniør Bootcamp er et praktisk, selvstyrt læringsprogram designet for AI-entusiaster som er ivrige etter å akselerere sine karrierer. Bootcampen veileder deg fra grunnen av, starter med matematikk, statistikk og Python-programmering, og går videre til å bygge avanserte maskinlæringsmodeller (overvåket, uovervåket og forsterkingslæring) og dyp læringssystemer.

Dette omfattende kurset gir kunnskap og ferdigheter for å distribuere dyp læring verktøy ved bruk av AI/ML-rammeverk effektivt. Du vil utforske grunnleggende konsepter og praktiske anvendelser av dyp læring, samtidig som du får en klar forståelse av forskjellene mellom dyp læring og maskinlæring. Kurset dekker et bredt spekter av emner, inkludert nevrale nettverk, fremover og bakover forplantning, TensorFlow 2, Keras, teknikker for ytelsesoptimalisering, modellfortolkbarhet, konvolusjonelle nevrale nettverk (CNNs), overføringslæring, objektdeteksjon, tilbakevendende nevrale nettverk (RNNs), autoenkodere, og å skape nevrale nettverk i PyTorch. Ved slutten av kurset vil du ha et solid fundament i prinsippene for dyp læring og evnen til å bygge og optimalisere dyp læring modeller effektivt ved bruk av Keras og TensorFlow.

Kurset i naturlig språkbehandling (NLP) tilbyr en grundig utforskning av hvordan maskinlæringsalgoritmer brukes til å analysere og behandle store mengder naturlige språkdata. Ettersom NLP fortsetter å drive fremgang innen AI, utstyrer dette kurset deg med de essensielle ferdighetene for å forfølge en karriere som en NLP-ingeniør. Gjennom kurset vil du fordype deg i nøkkelkonsepter som statistisk maskinoversettelse, nevrale modeller, dype semantiske likhetsmodeller (DSSM), nevral kunnskapsbaseinnkapsling og dype forsterkningslæringsteknikker. I tillegg vil du utforske anvendelsen av nevrale modeller i bildebeskrivelse og visuell spørsmålsbesvarelse, ved å benytte Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® er et to-dagers treningskurs som er designet for å dekke grunnlaget av AIOps. Deltakerne vil få innsikt i prosesser som kombinerer stor dataanalyse, maskinlæringsalgoritmer, automatisering og optimalisering i en enkelt plattform. AIOps Foundation-kurset vil utstyre deltakerne til å fullføre AIOps Foundation-sertifiseringseksamen med suksess.