AI+ Agile Project Management Fundamentals™ - eLearning (inkluderer eksamen)
2.990,00 NOK
- 16 timer
Leverer agile prosjekter med trygg bruk av KI Forbered deg på fremtidens agile leveranser med sertifiseringen AI-Powered Agile Project Management Fundamentals – et grunnleggende program som gir deg ferdighetene du trenger for å integrere kunstig intelligens i agile arbeidsmetoder. Lær hvordan KI kan forbedre sprintplanlegging, prioritering av backlog, teamets arbeidsflyt og resultatoppfølging for å øke leveransehastigheten og styrke samarbeidet i teamet. Gjennom praktiske eksempler, virkelighetsnære scenarier og hands-on‑aktiviteter vil du oppdage hvordan KI‑verktøy forbedrer beslutningstaking, avdekker risiko tidlig og optimaliserer teamkapasitet – samtidig som du holder deg tro mot agile prinsipper. Enten du er en kommende Scrum Master, medlem av et agilteam, produkteier eller prosjektprofesjonell, gir dette kurset deg tryggheten til å lede smartere, datadrevne agile initiativer og levere verdi raskere.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner–middels nivå
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på gjennomført kurs inkludert
Tenk nytt om smidig prosjektleveranse
Lær hvordan AI-drevne innsikter forbedrer backlograffinering, sprintprognoser og ressursfordeling for å oppnå mer pålitelige leveranseresultater.
Læringsutbytte
Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:
KI-drevet smidig planlegging
Utforsk hvordan du kan integrere KI‑verktøy i sprintplanlegging, backlogg‑raffinering og ressursstyring for å forbedre treffsikkerheten i prognoser og øke teamets effektivitet.
Intelligent arbeidsflytautomatisering
Utvikle ferdigheter til å automatisere rutineaktiviteter som fremdriftssporing, rapportering og dokumentasjon – slik at teamene kan fokusere på strategiske prioriteringer.
Innsiktsdrevet beslutningstaking
Lær hvordan AI-drevet analyse kan tolke prosjektdata, forutse risiko og muliggjøre raskere, kunnskapsbaserte beslutninger gjennom hele prosjektets livssyklus.
Avansert risiko- og hendelseshåndtering
Forstå hvordan smarte teknologier kan oppdage flaskehalser, avhengigheter og potensielle forsinkelser tidlig – og dermed støtte proaktiv problemløsning og sømløs leveranse.
NLP for smarter samarbeid
Bruk verktøy for naturlig språkbehandling til å oppsummere diskusjoner, fange opp handlingspunkter og styrke kommunikasjonen i distribuerte Agile-team.
Prediktiv sprintoptimalisering
Bruk AI-teknikker på prosjektets sprintresultater, analyser hastighetsmønstre og forbedre kontinuerlig den samlede teamytelsen.
Kursplan
Grunnlaget for KI i smidig prosjektledelse
Leksjon 1
- Oversikt over grunnleggende KI-begreper tilpasset prosjektledere
- Utforske integreringen av KI med smidige rammeverk
- Eksempelcase: KI-støttet sprintplanlegging
- Praktisk økt: Bruke KI-verktøy til sprintplanlegging og backlogg‑raffinering
Dataliteracy for smidige ledere
Leksjon 2
- Identifisere viktige prosjektdatatyper og -kilder
- Bruke datadrevne tilnærminger i smidige beslutningsprosesser
- Eksempel: Datadrevne sprint-retrospektiver
- Simuleringsøvelse: AI-basert sprintprognose og analyse av ytelsesmetrikk
KI for ressurs- og teamoptimalisering
Leksjon 3
- Prediktive tilnærminger til ressursallokering
- AI-drevet ytelsessporing og Agile-måleparametere
- Praktiske bruksområder: Intelligent planlegging og arbeidsfordeling
- Praktisk økt: Håndtering av teamkapasitet med AI-dashbord
Prediktiv analyse i smidige miljøer
Leksjon 4
- Introduksjon til begreper innen prediktiv modellering
- Forutse forsinkelser og ressursbegrensninger med KI
- Case-studier: Tidlig risikokartlegging i smidige prosjekter
- Simuleringsøvelse: Prognoser for tidslinjer og mulige ressursmangler
AI-forbedret prosjektoppfølging og rapportering
Leksjon 5
- Utnytte KI for sanntidssporing av prosjekter
- Smart rapportering og bedre kommunikasjon med interessenter
- Bruksområder: Automatiserte oppdateringer og ytelsesevalueringer
- Praktisk økt: Bygge KI-drevne rapporter og visuelle dashbord
Etikk, skjevhet og etterlevelse i KI-drevne prosjekter
Leksjon 6
- Anvendelse av etiske prinsipper i AI-støttede beslutninger
- Å gjenkjenne og håndtere skjevhet i prediktiv analyse
- Forståelse av regulatoriske krav og etterlevelseskrav
- Praktisk øvelse: Vurdere KI-resultater for rettferdighet og ansvarlig implementering
Valg og implementering av KI-verktøy i smidige prosjekter
Leksjon 7
- Vurdere og velge egnede KI-løsninger
- Håndtering av endring og tilrettelegging for interessenters aksept
- Eksempelcase: KI-drevet rapportering og prognoser i konsulentmiljøer
- Simuleringsøvelse: Sammenligne leverandører og vurdere verktøy
- Praktisk øvelse: Måling av AI-effekt ved hjelp av prosjektanalyseplattformer
Fremvoksende trender innen KI og smidig prosjektledelse
Leksjon 8
- Fremveksten av autonome og selvoptimaliserende prosjektsystemer
- KI-applikasjoner for eksterne og distribuerte Agile-team
- Bransjeinspirerte casestudier
- Simuleringsøvelse: Utforming av en AI-forsterket smidig arbeidsflyt
Utforskede verktøy
- ChatGPT
- Google Gemini
- Microsoft Copilot
- Trello AI
- Jira gratisnivå
- ClickUp
- Notion AI
- GitHub Copilot
- Slack AI-integrasjoner
- Burndown- og sprintanalyse-dashbord
- Google Sheets med AI-tillegg
- Power BI
- Tableau Public
- Python
- Pandaer
- Scikit-learn
- TensorFlow
- AutoML-verktøy
- Miro AI
- Zapier
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Prosjektledere: Fagpersoner som ønsker å ta i bruk AI-drevne verktøy i smidige metoder for å styrke planleggingsnøyaktighet, prognoser og den samlede leveranseytelsen.
Scrum Mastere: Praktikere som ønsker å forbedre sprintproduktiviteten, effektivisere rapporteringsprosessene og utnytte AI-innsikt for bedre teambeslutninger.
Product Owners: Personer som ønsker å bruke KI for smartere backlogg‑raffinering, dypere kundeinnsikt og mer verdidrevne produktstrategier.
Forretningsanalytikere: Fagpersoner som ønsker å bruke KI for bedre kravanalyse, proaktiv risikoprediksjon og mer effektivt samarbeid med interessenter.
Agile teammedlemmer: Utviklere, testere, designere og bidragsytere som ønsker å styrke samarbeid, automatisere rutinearbeid og øke effektiviteten med AI-drevet støtte.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende prosjektledelseskunnskap:Forståelse av kjernefasene i prosjektets livssyklus og sentrale prinsipper for prosjektledelse.
- Grunnleggende kjennskap til smidig metodikk: Kjennskap til smidige rammeverk som Scrum og Kanban.
- Innledende forståelse av KI: Generell kjennskap til konsepter innen kunstig intelligens og vanlige bruksområder.
- Analytiske evner og problemløsningsevne:Evne til å håndtere utfordringer i raske, dynamiske og stadig skiftende prosjektmiljøer.
- Erfaring med samarbeid i team:Erfaring med å jobbe effektivt i tverrfaglige og teambaserte miljøer.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program Agreement og er i samsvar med kravene i License Agreement.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?
Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.