AI+ Agile Project Management Fundamentals™ - eLearning (inkluderer eksamen)
2.990,00 NOK
- 16 hours
Leverer agile prosjekter med trygg bruk av KI Forbered deg på fremtidens agile leveranser med sertifiseringen AI-Powered Agile Project Management Fundamentals – et grunnleggende program som gir deg ferdighetene du trenger for å integrere kunstig intelligens i agile arbeidsmetoder. Lær hvordan KI kan forbedre sprintplanlegging, prioritering av backlog, teamets arbeidsflyt og resultatoppfølging for å øke leveransehastigheten og styrke samarbeidet i teamet. Gjennom praktiske eksempler, virkelighetsnære scenarier og hands-on‑aktiviteter vil du oppdage hvordan KI‑verktøy forbedrer beslutningstaking, avdekker risiko tidlig og optimaliserer teamkapasitet – samtidig som du holder deg tro mot agile prinsipper. Enten du er en kommende Scrum Master, medlem av et agilteam, produkteier eller prosjektprofesjonell, gir dette kurset deg tryggheten til å lede smartere, datadrevne agile initiativer og levere verdi raskere.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner–middels nivå
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på gjennomført kurs inkludert
Tenk nytt om smidig prosjektleveranse
Lær hvordan AI-drevne innsikter forbedrer backlograffinering, sprintprognoser og ressursfordeling for å oppnå mer pålitelige leveranseresultater.
Læringsutbytte
Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:
KI-drevet smidig planlegging
Utforsk hvordan du kan integrere KI‑verktøy i sprintplanlegging, backlogg‑raffinering og ressursstyring for å forbedre treffsikkerheten i prognoser og øke teamets effektivitet.
Intelligent arbeidsflytautomatisering
Utvikle ferdigheter til å automatisere rutineaktiviteter som fremdriftssporing, rapportering og dokumentasjon – slik at teamene kan fokusere på strategiske prioriteringer.
Innsiktsdrevet beslutningstaking
Lær hvordan AI-drevet analyse kan tolke prosjektdata, forutse risiko og muliggjøre raskere, kunnskapsbaserte beslutninger gjennom hele prosjektets livssyklus.
Avansert risiko- og hendelseshåndtering
Forstå hvordan smarte teknologier kan oppdage flaskehalser, avhengigheter og potensielle forsinkelser tidlig – og dermed støtte proaktiv problemløsning og sømløs leveranse.
NLP for smarter samarbeid
Bruk verktøy for naturlig språkbehandling til å oppsummere diskusjoner, fange opp handlingspunkter og styrke kommunikasjonen i distribuerte Agile-team.
Prediktiv sprintoptimalisering
Bruk AI-teknikker på prosjektets sprintresultater, analyser hastighetsmønstre og forbedre kontinuerlig den samlede teamytelsen.
Kursplan
Grunnlaget for KI i smidig prosjektledelse
Leksjon 1
- Oversikt over grunnleggende KI-begreper tilpasset prosjektledere
- Utforske integreringen av KI med smidige rammeverk
- Eksempelcase: KI-støttet sprintplanlegging
- Praktisk økt: Bruke KI-verktøy til sprintplanlegging og backlogg‑raffinering
Dataliteracy for smidige ledere
Leksjon 2
- Identifisere viktige prosjektdatatyper og -kilder
- Bruke datadrevne tilnærminger i smidige beslutningsprosesser
- Eksempel: Datadrevne sprint-retrospektiver
- Simuleringsøvelse: AI-basert sprintprognose og analyse av ytelsesmetrikk
KI for ressurs- og teamoptimalisering
Leksjon 3
- Prediktive tilnærminger til ressursallokering
- AI-drevet ytelsessporing og Agile-måleparametere
- Praktiske bruksområder: Intelligent planlegging og arbeidsfordeling
- Praktisk økt: Håndtering av teamkapasitet med AI-dashbord
Prediktiv analyse i smidige miljøer
Leksjon 4
- Introduksjon til begreper innen prediktiv modellering
- Forutse forsinkelser og ressursbegrensninger med KI
- Case-studier: Tidlig risikokartlegging i smidige prosjekter
- Simuleringsøvelse: Prognoser for tidslinjer og mulige ressursmangler
AI-forbedret prosjektoppfølging og rapportering
Leksjon 5
- Utnytte KI for sanntidssporing av prosjekter
- Smart rapportering og bedre kommunikasjon med interessenter
- Bruksområder: Automatiserte oppdateringer og ytelsesevalueringer
- Praktisk økt: Bygge KI-drevne rapporter og visuelle dashbord
Etikk, skjevhet og etterlevelse i KI-drevne prosjekter
Leksjon 6
- Anvendelse av etiske prinsipper i AI-støttede beslutninger
- Å gjenkjenne og håndtere skjevhet i prediktiv analyse
- Forståelse av regulatoriske krav og etterlevelseskrav
- Praktisk øvelse: Vurdere KI-resultater for rettferdighet og ansvarlig implementering
Valg og implementering av KI-verktøy i smidige prosjekter
Leksjon 7
- Vurdere og velge egnede KI-løsninger
- Håndtering av endring og tilrettelegging for interessenters aksept
- Eksempelcase: KI-drevet rapportering og prognoser i konsulentmiljøer
- Simuleringsøvelse: Sammenligne leverandører og vurdere verktøy
- Praktisk øvelse: Måling av AI-effekt ved hjelp av prosjektanalyseplattformer
Fremvoksende trender innen KI og smidig prosjektledelse
Leksjon 8
- Fremveksten av autonome og selvoptimaliserende prosjektsystemer
- KI-applikasjoner for eksterne og distribuerte Agile-team
- Bransjeinspirerte casestudier
- Simuleringsøvelse: Utforming av en AI-forsterket smidig arbeidsflyt
Utforskede verktøy
- ChatGPT
- Google Gemini
- Microsoft Copilot
- Trello AI
- Jira gratisnivå
- ClickUp
- Notion AI
- GitHub Copilot
- Slack AI-integrasjoner
- Burndown- og sprintanalyse-dashbord
- Google Sheets med AI-tillegg
- Power BI
- Tableau Public
- Python
- Pandaer
- Scikit-learn
- TensorFlow
- AutoML-verktøy
- Miro AI
- Zapier
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Prosjektledere: Fagpersoner som ønsker å ta i bruk AI-drevne verktøy i smidige metoder for å styrke planleggingsnøyaktighet, prognoser og den samlede leveranseytelsen.
Scrum Mastere: Praktikere som ønsker å forbedre sprintproduktiviteten, effektivisere rapporteringsprosessene og utnytte AI-innsikt for bedre teambeslutninger.
Product Owners: Personer som ønsker å bruke KI for smartere backlogg‑raffinering, dypere kundeinnsikt og mer verdidrevne produktstrategier.
Forretningsanalytikere: Fagpersoner som ønsker å bruke KI for bedre kravanalyse, proaktiv risikoprediksjon og mer effektivt samarbeid med interessenter.
Agile teammedlemmer: Utviklere, testere, designere og bidragsytere som ønsker å styrke samarbeid, automatisere rutinearbeid og øke effektiviteten med AI-drevet støtte.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende prosjektledelseskunnskap:Forståelse av kjernefasene i prosjektets livssyklus og sentrale prinsipper for prosjektledelse.
- Grunnleggende kjennskap til smidig metodikk: Kjennskap til smidige rammeverk som Scrum og Kanban.
- Innledende forståelse av KI: Generell kjennskap til konsepter innen kunstig intelligens og vanlige bruksområder.
- Analytiske evner og problemløsningsevne:Evne til å håndtere utfordringer i raske, dynamiske og stadig skiftende prosjektmiljøer.
- Erfaring med samarbeid i team:Erfaring med å jobbe effektivt i tverrfaglige og teambaserte miljøer.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program Agreement og er i samsvar med kravene i License Agreement.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!