AI+ Data Agent™ - eLearning (inkludert eksamen)
2.990,00 NOK
- 15 hours
Lås opp intelligens med AI+ Data Agent™ Gjør data om til handlingsrettede innsikter og automatisert analyse med sertifiseringen AI+ Data Agent™. Dette nybegynnervennlige programmet lærer deg hvordan du kan utnytte intelligente dataagenter for å effektivisere dataarbeidsflyter, hente ut meningsfulle mønstre og ta smartere beslutninger i reelle forretningskontekster. Du vil lære hvordan KI kan samle inn, forhåndsbehandle, analysere og automatisere dataoppgaver – noe som øker driftseffektiviteten og styrker datadrevne strategier på tvers av bransjer.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner–middels nivå
Tilgang
1 års tilgang til plattformen døgnet rundt
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på gjennomført kurs er inkludert
Bygge neste generasjon datadrevne ledere
for å avdekke innsikt, automatisere analyser og muliggjøre intelligente beslutninger.
Læringsutbytte
Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:
Grunnlaget for kontekstteknikk (utover prompting)
Oppdag hvordan du kan designe, styre og finjustere AI-kontekst dynamisk under kjøring, og gå utover enkle prompt til en strukturert håndtering av instruksjoner, minne, verktøy og systemtilstand for pålitelig AI-ytelse.
Kontekstoptimalisering med W-S-C-I-rammeverket
Bruk kjerneprinsippene Skriv, Velg, Komprimer og Isoler for å øke relevans, nøyaktighet, effektivitet og sikkerhet i produksjonsklare AI-miljøer.
Utforming av minnearkitekturer for KI
Bygg effektive korttids- og langtidsminnesystemer ved hjelp av vektordatabaser, oppsummeringsteknikker og tilbakemeldingsmekanismer for å støtte personalisering, kontinuitet og kompleks resonnering.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) og forankret KI
Utvikle pålitelige KI‑applikasjoner med RAG‑pipeliner, embedding‑modeller og vektordatabaser for å redusere hallusinasjoner og levere etterprøvbare, domenespesifikke svar.
End-to-end kontekstpipelines og orkestrering
Bygg omfattende kontekst‑arbeidsflyter – fra brukerforespørsel til henting, komprimering, responsgenerering og oppdatering av minne – ved å utnytte verktøy som LangChain, LangGraph og LlamaIndex.
Kursplan
Grunnleggende om KI‑agenter
Leksjon 1
- Definere KI-agenter
- Kjernekomponenter og arkitektur
- Kategorier og typer av KI-agenter
- Praktisk øving: Bygge kodefrie KI- og maskinlæringsmodeller for dataagenter
Dataagenter i AI-økosystemer
Leksjon 2
- Introduksjon til AI-datagenter
- Forskjeller mellom tradisjonell KI og KI-datagenter
- Nøkkelkomponenter i AI-datagenter
- Typer av KI-datagenter
- Oversikt over populære AI-datagentløsninger
Datainnsamling for KI-datagenter
Leksjon 3
- Strukturering og planlegging av datainnsamling
- Metoder og teknikker for innsamling av data
Datatilrettelegging og funksjonsutvikling
Leksjon 4
- Datavask, transformasjon og forberedelse
- Funksjonsutvikling for bedre modellprestasjon
- Praktisk anvendelse: No-code-verktøy for preprosessering og feature engineering
Maskinlæringsmodeller for dataagenter
Leksjon 5
- Oversikt over maskinlæringsmodeller brukt i dataagenter
- Modellvalg, trening og optimalisering
- Praktisk arbeid: Utvikling av no-code KI- og ML-modeller for dataagenter
Etikk, sikkerhet og personvern
Leksjon 6
- Etiske hensyn ved utvikling av AI-datagenter
- Sikkerhetsrisikoer og beste praksis for personvern og databeskyttelse
Bacheloroppgave
Leksjon 7
- Definere en problemstilling fra virkeligheten
- Praktisk gjennomføring
- Ytelsesevaluering og optimalisering
- Endelig løsning bygget med kodefrie AI- og ML-verktøy
Utforskede verktøy
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Keras
- LangChain
- Hugging Face Transformers
- Jupyter-notatbøker
- Power BI
- Tabell
- Pandaer
- NumPy
- SQL
- Apache Spark
- Luftstrøm
- DataBricks
- RESTful API-er
- Matplotlib
- Verktøy for datavisualisering og automatisering
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Dataspesialister – Svært godt egnet for analytikere, ingeniører og dataforskere som ønsker å utvide sine ferdigheter med KI-drevet automatisering og intelligente datasystemer.
Beslutningstakere i næringslivet – Ideelt for strateger som ønsker å utnytte datadrevet innsikt for å ta smartere, evidensbaserte beslutninger.
AI-entusiaster – Utformet for personer som ønsker å kombinere AI-teknologier med avanserte metoder for databehandling og -forvaltning.
Teknologiske innovatører – perfekt for fagpersoner som utforsker automatisering, prediktiv modellering og autonome datadrevne løsninger.
Emerging Leaders – Et godt valg for dem som ønsker å lede AI-transformasjonsinitiativer og være pådrivere for datadrevet innovasjon i sine organisasjoner.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende forståelse av dataprosesser som innsamling, rensing og forberedelse er nyttig, men ikke nødvendig.
- Ingen programmeringsbakgrunn er nødvendig – du får praktisk erfaring ved å bruke verktøy uten koding.
- Grunnleggende kunnskap om datavitenskapelige konsepter, algoritmer og beslutningsrammeverk anbefales.
- Ideell for fagfolk og entusiaster som ønsker å fordype sin ekspertise innen AI-agentteknologier og datadrevne strategier.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!