Adding Value Consulting
AI+ Developer™ - eLearning (eksamen inkludert)
AI & Machine Learning
Software & Cloud

AI+ Developer™ - eLearning (eksamen inkludert)

5.950,00 NOK

  • 40 hours
eLæring

AI+ Developer™-sertifiseringen utstyrer deg med ferdighetene som trengs for å utmerke seg innen kunstig intelligens (AI) og fremme karrieren din. Dette programmet dekker Python-programmering, avanserte AI-teknikker, lineær algebra, kalkulus, sannsynlighet, statistikk, datastrukturer og kontrollflyt, og gir et solid fundament for suksess innen AI. Studenter vil oppnå ekspertise innen dyp læring (DL), nevrale nettverk og GAN-er, og anvende disse teknologiene på virkelige AI-applikasjoner som bildebehandling, objektdeteksjon, tekstklassifisering og spørsmål-svar-systemer.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Avansert nivå (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformtilgang

og Virtuelt Praktisk Lab inkludert

40 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering av gjennomføring inkludert. Gyldig i 1 år

Verktøy du vil mestre

GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Hero

Om kurset

Forestill deg fremtiden: Nevrale nettverk for syn

  • Avansert AI-mestring: Utforsk nevrale nettverk, NLP og rammeverk for datasyntese.
  • AI i stor skala: Lær å utvikle skalerbare AI-systemer med praktisk anvendelse.
  • Sluttoppgave: Design, test og implementering av avanserte AI-arkitekturer.
  • Karriereklare ferdigheter: Forbered deg på etterspurte roller innen AI-systemdesign og implementering.

Gjennom praktiske øvelser og case-studier i bransjer som helsevesen, finans og autonom kjøring, får deltakerne praktisk erfaring og innsikt. Kurset dekker også AI-utvikling og -utrulling på skyplattformer inkludert AWS, Azure og Google Cloud, samt trening og optimalisering av språkmodeller som GPT-4 og BERT.

Etiske AI-praksiser vektlegges for å sikre rettferdighet, gjennomsiktighet og ansvarlighet i AI-systemer. Å fullføre denne sertifiseringen styrker den profesjonelle troverdigheten og anerkjennes globalt som bevis på AI-ekspertise, og forbereder utviklere på å integrere AI effektivt i sine roller.

Hvorfor denne sertifiseringen er viktig

Oppnå ferdigheter i Python, dyp læring, avanserte AI-konsepter og optimaliseringsteknikker for å skape kraftfulle AI-løsninger.

AI-utvikler

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

Python programmeringsferdigheter

Bygg et solid fundament i Python for å utvikle AI-algoritmer, håndtere data og skape skalerbare AI-applikasjoner.

AI skyutplassering

Lær å utnytte skyplattformer som AWS, Google Cloud og Azure for å distribuere robuste AI-systemer

Dyp Læringsmestring

Skaff deg ekspertise i dyp læringsrammeverk for applikasjoner innen bildegjenkjenning, NLP og prediktiv analyse.

AI-prosjektledelse

Utvikle ferdigheter for å planlegge, allokere ressurser og kommunisere effektivt for vellykket gjennomføring av AI-prosjekter

Kursplan

Hero

  1. Grunnlaget for kunstig intelligens

    Leksjon 1

    • 1.1 Innføring i AI
    • 1.2 Typer kunstig intelligens
    • 1.3 Grener av kunstig intelligens
    • 1.4 Applikasjoner og forretningsbrukstilfeller

  2. Matematiske konsepter for AI

    Leksjon 2

    • 2.1 Lineær algebra
    • 2.2 Kalkulus
    • 2.3 Sannsynlighet og statistikk
    • 2.4 Diskret matematikk

  3. Python for utviklere

    Leksjon 3

    • 3.1 Python-grunnleggende
    • 3.2 Python-biblioteker

  4. Å mestre maskinlæring

    Leksjon 4

    • 4.1 Innføring i maskinlæring
    • 4.2 Overvåkede maskinlæringsalgoritmer
    • 4.3 Uovervåkede maskinlæringsalgoritmer
    • 4.4 Modellvurdering og -utvelgelse

  5. Dyp læring

    Leksjon 5

    • 5.1 Nevrale nettverk
    • 5.2 Forbedring av modellens ytelse
    • 5.3 Praktisk arbeid: Evaluering og optimalisering av AI-modeller

  6. Datamaskinsyn

    Leksjon 6

    • 6.1 Grunnleggende om bildebehandling
    • 6.2 Objektgjenkjenning
    • 6.3 Bildesegmentering
    • 6.4 Generative Adversarial Networks (GANs)

  7. Naturalspråkbehandling

    Leksjon 7

    • 7.1 Tekstforbehandling og representasjon
    • 7.2 Tekstklassifisering
    • 7.3 Navngjenkjenning av entiteter (NER)
    • 7.4 Spørsmål og svar (QA)

  8. Forsterkende læring

    Leksjon 8

    • 8.1 Innføring i forsterkingslæring
    • 8.2 Q-læring og dype Q-nettverk (DQN-er)
    • 8.3 Policy Gradient-metoder

  9. Skydatamaskin i AI-utvikling

    Leksjon 9

    • 9.1 Skydatamaskin for AI
    • 9.2 Skybaserte maskinlæringstjenester

  10. Store språkmodeller

    Leksjon 10

    • 10.1 Forståelse av LLM-er
    • 10.2 Tekstgenerering og oversettelse
    • 10.3 Spørsmålsbesvarelse og kunnskapsutvinning

  11. Fremste AI-forskning

    Leksjon 11

    • 11.1 Nevro-symbolisk AI
    • 11.2 Forklarbar AI (XAI)
    • 11.3 Føderert læring
    • 11.4 Meta-læring og læring med få eksempler

  12. AI-kommunikasjon og dokumentasjon

    Leksjon 12

    • 12.1 Kommunikasjon om AI-prosjekter
    • 12.2 Dokumentasjon av AI-systemer
    • 12.3 Etiske betraktninger

  13. AI-agenter for utviklere

    Valgfri modul

    • 1. Forståelse av AI-agenter
    • 2. Kasusstudier
    • 3. Praktisk arbeid med AI-agenter
AI-utvikler

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Programvareutviklere: Bli en mester i AI-algoritmer og dyp læring.

Dataentusiaster: Bruk AI og ML for kompleks problemløsning.

Forskere innen datasyntese & NLP: Utforsk datasyntese og naturlig språkbehandling.

IT-spesialister & arkitekter: Integrer AI i systemer og optimaliser ytelsen.

Start kurset nå

Industrivekst

Myndiggjøre utviklere til å bygge intelligente, skalerbare AI-løsninger

  • Omtrent 82% av utviklerne bruker AI-verktøy for å forbedre kodingen (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
  • Skap AI-drevne applikasjoner som forbedrer systemytelsen og løser faktiske utfordringer.
  • Bruk dyp læring og optimaliseringsmetoder for å øke modellens nøyaktighet og effektivitet.
  • Spesialiser deg i NLP, datamaskinsyn og forsterkende læring for bransjespesifikke AI-modeller.
  • Økende etterspørsel etter utviklere med AI-kompetanse driver høyt betalte karrieremuligheter globalt.

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende matematikkferdigheter, inkludert algebra på videregående skole-nivå og innføring i statistikk, anbefales.
  • Kjennskap til grunnleggende programmeringskonsepter som variabler, funksjoner, løkker og datastrukturer (lister, ordbøker) er essensielt.
  • En grunnleggende forståelse av programmering er nødvendig.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/fleresvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!