AI+ Developer™ - eLearning (eksamen inkludert)

5.950,00 NOK

  • 40 timer
eLæring

AI+ Developer™-sertifiseringen utstyrer deg med ferdighetene som trengs for å utmerke seg innen kunstig intelligens (AI) og fremme karrieren din. Dette programmet dekker Python-programmering, avanserte AI-teknikker, lineær algebra, kalkulus, sannsynlighet, statistikk, datastrukturer og kontrollflyt, og gir et solid fundament for suksess innen AI. Studenter vil oppnå ekspertise innen dyp læring (DL), nevrale nettverk og GAN-er, og anvende disse teknologiene på virkelige AI-applikasjoner som bildebehandling, objektdeteksjon, tekstklassifisering og spørsmål-svar-systemer.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Avansert nivå (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformtilgang

og Virtuelt Praktisk Lab inkludert

40 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering av gjennomføring inkludert. Gyldig i 1 år

Verktøy du vil mestre

GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Hero

Om kurset

Forestill deg fremtiden: Nevrale nettverk for syn

  • Avansert AI-mestring: Utforsk nevrale nettverk, NLP og rammeverk for datasyntese.
  • AI i stor skala: Lær å utvikle skalerbare AI-systemer med praktisk anvendelse.
  • Sluttoppgave: Design, test og implementering av avanserte AI-arkitekturer.
  • Karriereklare ferdigheter: Forbered deg på etterspurte roller innen AI-systemdesign og implementering.

Gjennom praktiske øvelser og case-studier i bransjer som helsevesen, finans og autonom kjøring, får deltakerne praktisk erfaring og innsikt. Kurset dekker også AI-utvikling og -utrulling på skyplattformer inkludert AWS, Azure og Google Cloud, samt trening og optimalisering av språkmodeller som GPT-4 og BERT.

Etiske AI-praksiser vektlegges for å sikre rettferdighet, gjennomsiktighet og ansvarlighet i AI-systemer. Å fullføre denne sertifiseringen styrker den profesjonelle troverdigheten og anerkjennes globalt som bevis på AI-ekspertise, og forbereder utviklere på å integrere AI effektivt i sine roller.

Hvorfor denne sertifiseringen er viktig

Oppnå ferdigheter i Python, dyp læring, avanserte AI-konsepter og optimaliseringsteknikker for å skape kraftfulle AI-løsninger.

AI-utvikler

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

Python programmeringsferdigheter

Bygg et solid fundament i Python for å utvikle AI-algoritmer, håndtere data og skape skalerbare AI-applikasjoner.

AI skyutplassering

Lær å utnytte skyplattformer som AWS, Google Cloud og Azure for å distribuere robuste AI-systemer

Dyp Læringsmestring

Skaff deg ekspertise i dyp læringsrammeverk for applikasjoner innen bildegjenkjenning, NLP og prediktiv analyse.

AI-prosjektledelse

Utvikle ferdigheter for å planlegge, allokere ressurser og kommunisere effektivt for vellykket gjennomføring av AI-prosjekter

Hero

Kursplan

  1. Grunnlaget for kunstig intelligens

    Leksjon 1

    • 1.1 Innføring i AI
    • 1.2 Typer kunstig intelligens
    • 1.3 Grener av kunstig intelligens
    • 1.4 Applikasjoner og forretningsbrukstilfeller
  2. Matematiske konsepter for AI

    Leksjon 2

    • 2.1 Lineær algebra
    • 2.2 Kalkulus
    • 2.3 Sannsynlighet og statistikk
    • 2.4 Diskret matematikk
  3. Python for utviklere

    Leksjon 3

    • 3.1 Python-grunnleggende
    • 3.2 Python-biblioteker
  4. Å mestre maskinlæring

    Leksjon 4

    • 4.1 Innføring i maskinlæring
    • 4.2 Overvåkede maskinlæringsalgoritmer
    • 4.3 Uovervåkede maskinlæringsalgoritmer
    • 4.4 Modellvurdering og -utvelgelse
  5. Dyp læring

    Leksjon 5

    • 5.1 Nevrale nettverk
    • 5.2 Forbedring av modellens ytelse
    • 5.3 Praktisk arbeid: Evaluering og optimalisering av AI-modeller
  6. Datamaskinsyn

    Leksjon 6

    • 6.1 Grunnleggende om bildebehandling
    • 6.2 Objektgjenkjenning
    • 6.3 Bildesegmentering
    • 6.4 Generative Adversarial Networks (GANs)
  7. Naturalspråkbehandling

    Leksjon 7

    • 7.1 Tekstforbehandling og representasjon
    • 7.2 Tekstklassifisering
    • 7.3 Navngjenkjenning av entiteter (NER)
    • 7.4 Spørsmål og svar (QA)
  8. Forsterkende læring

    Leksjon 8

    • 8.1 Innføring i forsterkingslæring
    • 8.2 Q-læring og dype Q-nettverk (DQN-er)
    • 8.3 Policy Gradient-metoder
  9. Skydatamaskin i AI-utvikling

    Leksjon 9

    • 9.1 Skydatamaskin for AI
    • 9.2 Skybaserte maskinlæringstjenester
  10. Store språkmodeller

    Leksjon 10

    • 10.1 Forståelse av LLM-er
    • 10.2 Tekstgenerering og oversettelse
    • 10.3 Spørsmålsbesvarelse og kunnskapsutvinning
  11. Fremste AI-forskning

    Leksjon 11

    • 11.1 Nevro-symbolisk AI
    • 11.2 Forklarbar AI (XAI)
    • 11.3 Føderert læring
    • 11.4 Meta-læring og læring med få eksempler
  12. AI-kommunikasjon og dokumentasjon

    Leksjon 12

    • 12.1 Kommunikasjon om AI-prosjekter
    • 12.2 Dokumentasjon av AI-systemer
    • 12.3 Etiske betraktninger
  13. AI-agenter for utviklere

    Valgfri modul

    • 1. Forståelse av AI-agenter
    • 2. Kasusstudier
    • 3. Praktisk arbeid med AI-agenter
AI-utvikler

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Programvareutviklere: Bli en mester i AI-algoritmer og dyp læring.

Dataentusiaster: Bruk AI og ML for kompleks problemløsning.

Forskere innen datasyntese & NLP: Utforsk datasyntese og naturlig språkbehandling.

IT-spesialister & arkitekter: Integrer AI i systemer og optimaliser ytelsen.

Start kurset nå

Industrivekst

Myndiggjøre utviklere til å bygge intelligente, skalerbare AI-løsninger

  • Omtrent 82% av utviklerne bruker AI-verktøy for å forbedre kodingen (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
  • Skap AI-drevne applikasjoner som forbedrer systemytelsen og løser faktiske utfordringer.
  • Bruk dyp læring og optimaliseringsmetoder for å øke modellens nøyaktighet og effektivitet.
  • Spesialiser deg i NLP, datamaskinsyn og forsterkende læring for bransjespesifikke AI-modeller.
  • Økende etterspørsel etter utviklere med AI-kompetanse driver høyt betalte karrieremuligheter globalt.

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende matematikkferdigheter, inkludert algebra på videregående skole-nivå og innføring i statistikk, anbefales.
  • Kjennskap til grunnleggende programmeringskonsepter som variabler, funksjoner, løkker og datastrukturer (lister, ordbøker) er essensielt.
  • En grunnleggende forståelse av programmering er nødvendig.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/fleresvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!

Contact background

Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?

Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.