AI+ Enabled Coordinated Assurance - eLearning (inkludert eksamen)
2.990,00 NOK
- 16 timer
Led neste generasjons assurance med KI Ta karrieren din innen assurance til neste nivå med sertifiseringen AI-Enabled Coordinated Assurance – et praktisk og strategisk program utviklet for fagfolk innen risiko, revisjon, styring og compliance. Dette unike kurset gir deg verktøyene og rammeverkene du trenger for å integrere kunstig intelligens i koordinerte assurance-funksjoner, effektivisere samarbeid på tvers av team og levere helhetlige assurance-innsikter med tydelighet og trygghet. Du vil utforske KI-drevet assurance mapping, globale standarder for KI-styring som ISO/IEC 42001 og NIST AI RMF, samt velprøvde teknikker for å kommunisere resultater til ledere og tilsynsmyndigheter. Gjennom virkelige case-studier og praktisk erfaring med verktøy vil du stå igjen klar til å lede fremtidsrettede assurance-strategier som øker transparens, reduserer dobbeltarbeid og styrker tilliten til organisasjonen. Perfekt for revisorer, risikoledere og compliance-spesialister som ønsker å øke sin innflytelse i en KI-drevet verden.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner–middels nivå (Kategori: AI+ profesjonell)
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på fullført kurs inkludert
Hvorfor denne sertifiseringen er viktig
Gjør det mulig for revisjon, risiko, compliance- og styringsfunksjoner å samarbeide sømløst ved hjelp av KI – bryter ned siloer, reduserer dobbeltarbeid og sikrer helhetlig risikodekning.
Læringsutbytte
Når du har fullført dette kurset, vil du kunne:
AI-drevet Assurance-integrasjon
Utforsk hvordan kunstig intelligens knytter sammen revisjon, risiko og compliance-funksjoner – bryter ned siloer, reduserer dobbeltarbeid og forbedrer samarbeidet på tvers av kontroll- og tryggingsteam.
Avansert visualisering av risiko og dekning
Lær hvordan KI-drevne kartleggingsverktøy identifiserer kontrolloverlapp, avdekker risikohull og gir et helhetlig, datadrevet bilde av virksomhetens risikoeksponering
Kontinuerlig overvåking og smart rapportering
Forstå hvordan KI støtter sanntidsovervåking, automatiserte dashbord og strømlinjeformet rapportering for å styrke åpenhet og effektiv styring
Styrt og sikker implementering av KI
Få kunnskap om hvordan du anvender standarder for AI-styring, håndhever retningslinjer og opprettholder modellintegritet for å sikre etterlevelse, sikkerhet og revisjonsberedskap
Strategisk og etisk styring av kvalitet og etterlevelse
Styrk evnen din til å lede koordinerte, KI-drevne sikringsinitiativer som fremmer tverrfaglig samarbeid, etisk tilsyn og langsiktig organisatorisk motstandskraft.
Kursplan
Introduksjon til koordinert sikring
Leksjon 1
- Grunnlag og strategisk betydning av koordinert assurance
- Roller til attestasjonsleverandører og sentrale interessenter
- Forventninger til styring og oversikt over standard 9.5
Kunstig intelligens sin rolle i å styrke samarbeid
Leksjon 2
- Hvordan KI forbedrer dataintegrasjon og kommunikasjon
- Viktige KI-teknologier brukt i revisjons- og kontrollfunksjoner
- Brukstilfeller for KI-drevet samarbeid
- Risikoer knyttet til innføring av KI
KI for revisjonskartlegging og reliance
Leksjon 3
- Avdekke overlappende kontroller og risikohull ved hjelp av KI
- Grunnleggende om integrert assurance‑kartlegging
- Utnytte kunstig intelligens for å styrke strategier for robusthet
Håndhevelse og modellintegritet
Leksjon 4
- Sikring av KI-systemer etter produksjonssetting
- Modellvalidering, integritet og revisjonspraksis
- Kryptografiske beskyttelser (hash‑validering og signaturrotasjon)
- Sidekanalangrepsscenarier som påvirker modeller og GPU-miljøer
- Testing av sikkerhetsmekanismer og automatisert rensing av prompt
- Arbeidsdeling og tofaktor-kontrollmekanismer for høyrisikomodeller
- Vurdere konsistensen i modellatferd
- RSAIF-kartlegging, GRC-tilpasning og dokumentasjon av bevis
- Matrise for doble laboratorieløp og verktøyskapasiteter
- Praktisk lab: Rollebasert tilgangskontroll (RBAC) for sikre KI-API-er
- Kunnskapstest
Case-studie – KI i implementering av koordinert kvalitetssikring
Leksjon 5
- Case-studie av implementering i virkeligheten
- Etiske hensyn innen AI-drevet kvalitetssikring
- Analyse av resultater og viktig lærdom
Verktøysett og automatisering for AI-sikring
Leksjon 6
- Oversikt over sikkerhetsverktøy for KI
- Automatisering av sikkerhets- og etterlevelsesprosesser for KI
- Overvåking og vurdering av AI-hallusinasjoner
- Utforming av automatiserte etterlevelsespipelines
- Tilbakerullingsarbeidsflyter, avviksdeteksjon og planlagte red-teaming-øvelser
- Kryssmodellvalidering for multimodellsystemer
- Standarder for observabilitet og isolasjon i GPU-kjøremiljøer
- Oversikt over AI-sikkerhetsautomatiseringsstakken
- Verktøykategorier, utvalgskriterier og kapabilitetsmatrise
- Automatiseringsarbeidsflyter og dokumentasjon fra virkeligheten
- Praktisk labøkt
Konklusjon – Bygge tillit og styring på tvers av funksjoner
Leksjon 7
- Rammeverk for styring av KI og kontrolltiltak for etterlevelse
- Fremme tillit, åpenhet og etisk bruk av kunstig intelligens
- Måling av kvalitetssikringsytelse gjennom måleparametere, KRI-er og KPI-er
- Avsluttende innsikt og neste steg
Bransjevekst
AI-drevet koordinert kvalitetssikring
01
Det globale landskapet for revisjon, risiko og etterlevelse er i endring etter hvert som organisasjoner tar i bruk kunstig intelligens for å modernisere revisjon, risikostyring og styringsfunksjoner. Virksomheter beveger seg bort fra isolerte kontroll- og revisjonsmodeller og over mot samlede, KI-drevne rammeverk som øker effektiviteten, åpenheten og muligheten til å overvåke risiko i sanntid.
02
Revisorer og risikofagfolk internt i virksomheter tar i økende grad i bruk KI-teknologier – inkludert naturlig språkbehandling (NLP), maskinlæring og automatisering – for å redusere overlappende testing, forbedre datatilkobling og støtte kontinuerlig overvåking. Dette skiftet muliggjør raskere revisjoner og mer informerte, datadrevne beslutninger på tvers av avdelinger.
03
Økende regulatoriske forventninger og internasjonale styringsstandarder – som ISO/IEC 42001, NIST AI RMF og nye AI-reguleringer – driver etterspørselen etter koordinerte kontroll- og styringsstrukturer som fremmer etterlevelse, ansvarlighet og ansvarlig bruk av KI i hele virksomheten.
04
Organisasjoner tar i bruk samarbeidsbaserte assurance-tilnærminger som er tilpasset Three Lines-modellen og IIA-standardene. Disse rammeverkene gjør det mulig for revisjon-, compliance- og risikoteam å dele innsikt, utnytte ressurser bedre og styrke virksomhetens risikodekning gjennom KI-drevet kartlegging og reliance-metodikk.
05
Etter hvert som KI-teknologier blir mer avanserte og dypt integrert i kritiske forretningsprosesser, øker behovet for strukturerte, KI-drevne og koordinerte kontroll- og sikringsprogrammer – noe som driver sterk etterspørsel etter spesialiserte sertifiseringer, praktisk opplæring og styringsverktøy som støtter sikker, etisk og skalerbar kontroll av KI.
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Interne revisorer og revisjonsledere: Fagpersoner som ønsker å modernisere revisjonsfunksjonen gjennom AI-støttet koordinering og integrert assurance‑kartlegging.
Risikostyringsspesialister: Fagpersoner innen virksomhets- og operasjonell risiko som søker smartere, datadrevne tilnærminger til risikostyring og tverrfaglig samarbeid.
Compliance- og styringsoffiserer: Personer som er ansvarlige for regulatorisk etterlevelse, interne kontrollrutiner og styringsrammeverk, og som ønsker å ta i bruk KI for økt åpenhet og effektivitet.
GRC-spesialister: Fagpersoner som jobber med styring, risiko og etterlevelse, og som ønsker å integrere KI-verktøy i kontrollprosesser og rapportering.
CRO-er, CAE-er og toppledere: Beslutningstakere som har ansvar for tilsyn med virksomhetens assurance-økosystemer og som ønsker å redusere dobbeltarbeid, forbedre koordineringen og styrke tilliten på tvers av organisasjonsfunksjoner.
Fagpersoner innen AI-styring og -sikkerhet: Spesialister som jobber med tilsyn av KI, modellrisikostyring og regulatorisk beredskap, og som ønsker strukturerte, koordinerte rammeverk for etterlevelse og kvalitetssikring.
Flere detaljer
Forutsetninger
Det er ingen obligatoriske forkunnskaper for dette kurset. Det anbefales imidlertid at deltakerne har en grunnleggende forståelse av AI-prinsipper, risikostyringspraksis, revisjons- eller compliance-funksjoner samt generelle rammeverk for kontroll eller virksomhetsstyring for å få maksimalt utbytte av læringsopplevelsen.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program Agreement og er i samsvar med kravene i License Agreement.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?
Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.