AI+ Finance Agent™ - eLearning (inkludert eksamen)
2.990,00 NOK
- 16 hours
Bli en ettertraktet fagperson i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens og finans med AI+ Finance Agent™-sertifiseringen. Dette fordypningsprogrammet gir deg praktiske ferdigheter til å automatisere finansielle prosesser, forbedre beslutningstaking og bygge intelligente AI-agenter som løser reelle utfordringer i bransjen. Du lærer hvordan AI muliggjør smartere analyser, risikovurdering, svindeloppdagelse, handelsstrategier og prognoser – samtidig som du får praktisk erfaring og en sertifisering som er anerkjent i den stadig mer digitale finansverdenen.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner–middels nivå
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på fullført kurs er inkludert
AI-drevet finansekspertise
AI-drevet automatisering reduserer manuelle feil og forbedrer presisjonen i avstemming, rapportering og daglige finansielle operasjoner.
Læringsutbytte
Ved slutten av dette kurset vil du kunne:
AI-drevet finansiell automatisering
Automatiser regnskap, avstemming, rapportering og daglige finansielle arbeidsflyter ved hjelp av intelligente systemer.
Prediktiv prognostisering og analyse
Bruk KI-modeller for kontantstrømsprognoser, inntektsprognoser, investeringsanalyser og trender.
Risikomodellering og svindeloppdagelse
Lær hvordan KI forbedrer risikovurdering, avviksdeteksjon, svindelforebygging og sanntidsovervåking av finansielle transaksjoner
Automatisering av etterlevelse og regelverk
Bruk automatiserte verktøy for etterlevelse, revisjonsklare prosesser og sikker datastyring
Strategisk finansiell transformasjon
Utvikle ferdighetene du trenger for å lede innføringen av KI i finans, og drive datadrevne beslutninger, kostnadsoptimalisering og smartere strategisk planlegging.
Kursplan
Introduksjon til KI-agenter i finans
Leksjon 1
- Forstå AI‑agenter kontra tradisjonell finansiell automatisering
- Utviklingen av KI-agenter i finansielle tjenester
- Oversikt over ulike typer KI-agenter i finans
- Viktigheten av agentautonomi og oppgdelegasjon
- Viktige forskjeller mellom KI‑agenter og tradisjonell automatisering
- Praktisk aktivitet: Utforske KI‑agenter i finans
Bygging og forståelse av KI‑agenter i finans
Leksjon 2
- Arkitektur for KI-agenter i finans
- Verktøy og biblioteker for agentutvikling
- Sammenligning av KI-agenter og statiske modeller
- Oversikt over agentens livssyklus
- Brukstilfelle: Kundeservicemedarbeidere som håndterer KYC, vanlige spørsmål og transaksjonstvister
- Case-studie: Bank of Americas Erica – håndtering av over 1 milliard interaksjoner med prediktiv KI
- Praktisk aktivitet: Bygge KI-agenter i finans
Intelligente agenter for svindeloppdagelse og avviksovervåking
Leksjon 3
- Bruk av veiledet og uveiledet maskinlæring for svindeloppdagelse
- Mønsteranalyse og atferdsprofilering
- Sanntidsovervåkingsagenter
- Brukstilfelle: KI-agenter som flagger avvik i digitale lommeboktransaksjoner
- Case-studie: PayPals grafbaserte KI avslører svindel med 99,9 % nøyaktighet
- Praktisk aktivitet: Svindeloppdagelse og avviksovervåking
KI‑agenter for kredittvurdering og automatisering av utlån
Leksjon 4
- Funksjonsgenerering fra ikke-tradisjonelle kredittdata
- Forklarbar kunstig intelligens (XAI) i kredittvurderinger
- Reduksjon av skjevhet i utlånsagenter
- Brukstilfelle: Vurdering av nye kredittsøkere med transaksjons- og mobildata
- Case-studie: Upstarts AI-baserte utlånsplattform – økte godkjenningsraten med 27 % og reduserte effektiv rente (APR) med 16 %
- Praktisk aktivitet: KI for kredittvurdering og utlån
KI‑agenter for formuesforvaltning og robo‑rådgivning
Leksjon 5
- Personalisering med profileringsagenter
- Porteføljeombalanseringsalgoritmer
- Følelsesbevisst investering
- Brukstilfelle: KI som justerer porteføljer ukentlig basert på mål og markedstrender
- Case-studie: Wealthfronts Path Agent – personlige spare- og investeringsanbefalinger
- Praktisk aktivitet: Formuesforvaltning og robo-rådgivningsagenter
Handelsroboter og markedsovervåkingsagenter
Leksjon 6
- Forsterkningslæring i handelsagenter
- Prediktiv modellering med historiske data
- Håndtering av risiko–avkastningsterskel
- Brukstilfelle: AI-handelsagenter som utfører arbitrasje i kryptomarkeder
- Case-studie: Renaissance Technologies – automatiserte kortsiktige handler som genererer stabil alfa
- Praktisk aktivitet: Handelsroboter og markedsovervåking
NLP-agenter for finansiell dokumentanalyse
Leksjon 7
- Store språkmodeller i analyse av resultatpresentasjoner og innrapporteringer
- AI-sammendrag og hendelsesdeteksjon
- Tale-til-tekst og nøkkelpunktsuttrekk
- Virkelige bruksområder
- Case-studie: BloombergGPT – stor språkmodell i finansklassen
- Praktisk aktivitet: NLP for finansiell dokumentanalyse
Etterlevelses- og risikoovertvåkingsagenter
Leksjon 8
- KI for AML- og KYB-etterlevelse
- Regulasjonsbevis regelmodellering
- Transaksjonsgrafanalyse
- Brukstilfelle: Sanntidsovervåking av mistenkelige grensekryssende overføringer
- Case-studie: HSBC og Quantexa – KI-agenter øker AML-oppdagelse med 30 %
- Praktisk aktivitet: Overvåking av etterlevelse og risiko
Ansvarlige, rettferdige og etterprøvbare KI-agenter
Leksjon 9
- Styringsrammeverk for KI i finans (RBI, EU AI Act)
- Åpenhet og etterprøvbarhet i beslutningslogikk
- Sikring av rettferdighet og forklarbarhet
- Brukstilfelle: Reviderbare KI-logger for rettferdig utlånspraksis
- Case-studie: Wells Fargo – interne rettferdighetsvurderinger av KI-baserte utlånsroboter
- Praktisk aktivitet: Ansvarlige og rettferdige KI-agenter
Verdenskjente casestudier og avsluttende prosjekt
Leksjon 10
- Case-studie: JPMorgans COiN-plattform
- Case-studie: PayPals KI for svindeldeteksjon
- Case-studie: Upstarts KI-drevne kredittvurdering
- Avsluttende prosjekt: Bygg en funksjonell AI-finansagent
- Viktige punkter og oppsummering av modulen
Utforskede verktøy
- TensorFlow
- Python
- Pandaer
- NumPy
- Power BI
- SQL
- OpenAI API
- API-er
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Finansprofesjonelle – analytikere, regnskapsførere og økonomisjefer som ønsker å ta i bruk KI i det daglige arbeidet.
Investerings- og porteføljespesialister – Personer som ønsker å forbedre prognoser, risikomodellering og datadrevne investeringsstrategier.
Fintech-entusiaster – Lærende som er interessert i samspillet mellom kunstig intelligens, automatisering og moderne finansielle teknologier.
Data- og teknologifagfolk – personer med analytiske eller programmeringsferdigheter som ønsker å ta i bruk KI innen finans.
Forretningsledere og toppledere – beslutningstakere som ønsker å utnytte KI for smartere budsjettering, planlegging og strategisk finansiell vekst.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende kunnskap om finansmarkeder – Kjennskap til aksjer, handel og finansielle instrumenter.
- Grunnleggende forståelse av maskinlæring – Kjennskap til kjernebegreper og algoritmer.
- Programmeringsferdigheter – Ferdigheter i Python eller tilsvarende programmeringsspråk.
- Statistiske analyseferdigheter – Evne til å jobbe med data og anvende statistiske metoder.
- Interesse for fintech – Motivasjon til å utforske AI‑applikasjoner for å løse finansielle utfordringer.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!