AI+ Game Design Agent - eLearning (inkludert eksamen)
2.990,00 NOK
- 16 timer
Gå inn i fremtiden for spillutvikling med AI+ Game Design Agent™-sertifisering. Et spesialisert program som gir deg muligheten til å kombinere kunstig intelligens med kreativ spillutvikling. Lær å skape dynamiske, responsive spill som tilpasser seg spillerens atferd, og vis frem ferdighetene dine gjennom ekte AI-spilldesignprosjekter.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Mellomnivå
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på fullført kurs inkludert
Skap intelligente, adaptive spillopplevelser
Bruk AI + Game Design Agent™ til å skape intelligente, adaptive og oppslukende spillopplevelser
Læringsutbytte
Når du har fullført dette kurset, vil du kunne:
AI-forbedret spilldesign
Inkluder kunstig intelligens i spillmekanikk, historiefortelling og spillerinteraksjoner for smartere og mer engasjerende spill.
Prosedyrebasert innholdsskaping
Bruk KI-verktøy for å generere dynamiske verdener, nivåer og ressurser i spillet.
Adaptivt gameplay og spillermodellering
Utnytt KI og data for å skreddersy spilleropplevelser og -atferd.
Intelligent NPC-utvikling
Lag ikke-spillerkarakterer som lærer, tilpasser seg og reagerer realistisk ved hjelp av maskinlæring og NLP
Praktisk spillintegrasjon
Implementer KI-rammeverk i motorer som Unity og Unreal for å bygge nyskapende, intelligente spillprototyper
Kursplan
Forstå kunstige intelligensagenter
Leksjon 1
- Utforsk hva KI-agenter er, deres arkitekturer, miljøer og grunnleggende beslutningstaking.
- Introduksjon til multiagentsystemer.
- Case-studie: Pac-Man-spøkelses-AI.
- Praktisk: Bygg en enkel reaktiv KI-agent i et grunnleggende Pygame-miljø.
Introduksjon til AI-spillagenter
Leksjon 2
- Lær om sentrale komponenter og atferd hos AI-spillagenter og deres arkitekturer.
- Case-studie: Racingspill som Mario Kart og Forza Horizon.
- Praktisk: Lag et enkelt spill med en boks som beveger seg i PlayCanvas.
Forsterkningslæring i spilldesign
Leksjon 3
- Grunnleggende forsterkningslæring, Q-learning, SARSA og bruk av RL på spillagenter.
- Case-studie: AlphaZero mestrer sjakk, shogi og go gjennom selvspill.
- Praktisk oppgave: Tren en enkel RL-agent i OpenAI Gym-miljøet.
KI for NPC-er og ruteplanlegging
Leksjon 4
- Forstå NPC-er som AI-agenter og implementer enkle AI-teknikker.
- Lær veifinning, hindringsunngåelse og bevegelsesoptimalisering.
- Case-studie og praktisk øvelse: Bruk KI til NPC‑atferd i praktiske scenarier.
KI for strategiske beslutninger
Leksjon 5
- Utforsk beslutningstrær, Minimax, Monte Carlo Tree Search (MCTS) og nytteregnskapsbasert beslutningstaking.
- Case-studie: StarCraft II-AI fra DeepMind.
- Praktisk oppgave: Implementer en enkel MCTS-agent for Tic-Tac-Toe i Pygame.
KI-spillagenter i 3D-virtuelle miljøer
Leksjon 6
- Lær 3D-miljørepresentasjon, generering av navigasjonsmesh og komplekse agentatferder.
- Case-studie: The Last of Us.
- Praktisk: Utvikle en 3D KI-agent med navigasjon og interaksjon i Unity ved hjelp av NavMesh og C#.
Fremtidige trender innen AI-spilldesign
Leksjon 7
- Utforsk nåværende og nye trender innen kunstig intelligens, inkludert rollen til generalistisk KI i spill.
- Case-studie: Bransjeeksempler og innovasjoner.
Avsluttende prosjekt
Leksjon 8
Bruk alle ferdigheter i et helhetlig prosjekt: planlegging, implementering, testing, feilsøking og praktisk gjennomføring.
Utforskede verktøy
- Unity ML-Agents
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- OpenAI Gym
- Blender
- NVIDIA Omniverse
- Godot Engine
- Hugging Face Transformers
- Rammeverk for forsterkningslæring
- Biblioteker for naturlig språkbehandling
- SDK-er for datamaskinsyn
- Verktøy for spillanalyse
- Atferdstre-redigerere
- Verktøy for prosedyregenerering
- API-er for tale- og emosjonsgjenkjenning
- AI-animasjonssystemer
- 3D-simuleringsplattformer
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Spillende designere: For deg som ønsker å integrere KI i historiefortelling, spillmekanikk og spilleropplevelser.
AI-entusiaster: Perfekt for lærere som er nysgjerrige på å bruke AI for å styrke kreativitet og interaktivitet i spill.
Spillutviklere: Passer for fagfolk som bygger intelligente systemer, adaptivt gameplay og smarte NPC-er
Digitale kunstnere: Ideelt for kreative som ønsker å designe oppslukende miljøer og dynamiske spillelementer med KI.
Tech-gründere: For innovatører som ønsker å utnytte KI til å skape neste generasjons interaktive spillplattformer.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende programmeringskunnskaper: Komfortabel med kodekonsepter og programmeringsspråk.
- Grunnleggende spilldesign: Forståelse av grunnleggende spillmekanikker og struktur.
- Matematikk og algoritmer: Gode ferdigheter i logikk, problemløsning og algoritmisk tenkning.
- Grunnleggende om KI: Innledende kjennskap til KI-begreper og -modeller.
- Kreativ tenkning:Evne til å forestille seg dynamiske, interaktive og engasjerende spillelementer.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmåte: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinske forhold for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?
Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.