AI+ Game Design Agent - eLearning (inkludert eksamen)
2.990,00 NOK
- 16 hours
Gå inn i fremtiden for spillutvikling med AI+ Game Design Agent™-sertifisering. Et spesialisert program som gir deg muligheten til å kombinere kunstig intelligens med kreativ spillutvikling. Lær å skape dynamiske, responsive spill som tilpasser seg spillerens atferd, og vis frem ferdighetene dine gjennom ekte AI-spilldesignprosjekter.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Mellomnivå
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på fullført kurs inkludert
Skap intelligente, adaptive spillopplevelser
Bruk AI + Game Design Agent™ til å skape intelligente, adaptive og oppslukende spillopplevelser
Læringsutbytte
Når du har fullført dette kurset, vil du kunne:
AI-forbedret spilldesign
Inkluder kunstig intelligens i spillmekanikk, historiefortelling og spillerinteraksjoner for smartere og mer engasjerende spill.
Prosedyrebasert innholdsskaping
Bruk KI-verktøy for å generere dynamiske verdener, nivåer og ressurser i spillet.
Adaptivt gameplay og spillermodellering
Utnytt KI og data for å skreddersy spilleropplevelser og -atferd.
Intelligent NPC-utvikling
Lag ikke-spillerkarakterer som lærer, tilpasser seg og reagerer realistisk ved hjelp av maskinlæring og NLP
Praktisk spillintegrasjon
Implementer KI-rammeverk i motorer som Unity og Unreal for å bygge nyskapende, intelligente spillprototyper
Kursplan
Forstå kunstige intelligensagenter
Leksjon 1
- Utforsk hva KI-agenter er, deres arkitekturer, miljøer og grunnleggende beslutningstaking.
- Introduksjon til multiagentsystemer.
- Case-studie: Pac-Man-spøkelses-AI.
- Praktisk: Bygg en enkel reaktiv KI-agent i et grunnleggende Pygame-miljø.
Introduksjon til AI-spillagenter
Leksjon 2
- Lær om sentrale komponenter og atferd hos AI-spillagenter og deres arkitekturer.
- Case-studie: Racingspill som Mario Kart og Forza Horizon.
- Praktisk: Lag et enkelt spill med en boks som beveger seg i PlayCanvas.
Forsterkningslæring i spilldesign
Leksjon 3
- Grunnleggende forsterkningslæring, Q-learning, SARSA og bruk av RL på spillagenter.
- Case-studie: AlphaZero mestrer sjakk, shogi og go gjennom selvspill.
- Praktisk oppgave: Tren en enkel RL-agent i OpenAI Gym-miljøet.
KI for NPC-er og ruteplanlegging
Leksjon 4
- Forstå NPC-er som AI-agenter og implementer enkle AI-teknikker.
- Lær veifinning, hindringsunngåelse og bevegelsesoptimalisering.
- Case-studie og praktisk øvelse: Bruk KI til NPC‑atferd i praktiske scenarier.
KI for strategiske beslutninger
Leksjon 5
- Utforsk beslutningstrær, Minimax, Monte Carlo Tree Search (MCTS) og nytteregnskapsbasert beslutningstaking.
- Case-studie: StarCraft II-AI fra DeepMind.
- Praktisk oppgave: Implementer en enkel MCTS-agent for Tic-Tac-Toe i Pygame.
KI-spillagenter i 3D-virtuelle miljøer
Leksjon 6
- Lær 3D-miljørepresentasjon, generering av navigasjonsmesh og komplekse agentatferder.
- Case-studie: The Last of Us.
- Praktisk: Utvikle en 3D KI-agent med navigasjon og interaksjon i Unity ved hjelp av NavMesh og C#.
Fremtidige trender innen AI-spilldesign
Leksjon 7
- Utforsk nåværende og nye trender innen kunstig intelligens, inkludert rollen til generalistisk KI i spill.
- Case-studie: Bransjeeksempler og innovasjoner.
Avsluttende prosjekt
Leksjon 8
Bruk alle ferdigheter i et helhetlig prosjekt: planlegging, implementering, testing, feilsøking og praktisk gjennomføring.
Utforskede verktøy
- Unity ML-Agents
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- OpenAI Gym
- Blender
- NVIDIA Omniverse
- Godot Engine
- Hugging Face Transformers
- Rammeverk for forsterkningslæring
- Biblioteker for naturlig språkbehandling
- SDK-er for datamaskinsyn
- Verktøy for spillanalyse
- Atferdstre-redigerere
- Verktøy for prosedyregenerering
- API-er for tale- og emosjonsgjenkjenning
- AI-animasjonssystemer
- 3D-simuleringsplattformer
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Spillende designere: For deg som ønsker å integrere KI i historiefortelling, spillmekanikk og spilleropplevelser.
AI-entusiaster: Perfekt for lærere som er nysgjerrige på å bruke AI for å styrke kreativitet og interaktivitet i spill.
Spillutviklere: Passer for fagfolk som bygger intelligente systemer, adaptivt gameplay og smarte NPC-er
Digitale kunstnere: Ideelt for kreative som ønsker å designe oppslukende miljøer og dynamiske spillelementer med KI.
Tech-gründere: For innovatører som ønsker å utnytte KI til å skape neste generasjons interaktive spillplattformer.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende programmeringskunnskaper: Komfortabel med kodekonsepter og programmeringsspråk.
- Grunnleggende spilldesign: Forståelse av grunnleggende spillmekanikker og struktur.
- Matematikk og algoritmer: Gode ferdigheter i logikk, problemløsning og algoritmisk tenkning.
- Grunnleggende om KI: Innledende kjennskap til KI-begreper og -modeller.
- Kreativ tenkning:Evne til å forestille seg dynamiske, interaktive og engasjerende spillelementer.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmåte: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinske forhold for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!