AI+ Medical Assistant - eLearning (inkludert eksamen)

2.990,00 NOK

  • 16 hours
eLæring

Ta steget inn i fremtidens helsevesen med AI+ Medical Assistant™-sertifisering, utviklet for å gi deg kompetansen du trenger i frontlinjen av medisinsk støtte og AI‑innovasjon. Dette omfattende programmet lærer deg hvordan du kan utnytte kunstig intelligens til å effektivisere kliniske arbeidsflyter, forbedre pasientinteraksjoner og støtte raskere, datadrevne beslutninger om behandling – noe som gjør deg til en uvurderlig ressurs i moderne helsetjenester.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybegynner–middels nivå

Tilgang

1 års tilgang til plattformen 24/7

8 timer med videoleksjoner og multimedia

Anbefaling om 16 timers studietid

e-bøker, lydbøker, podkaster

Prøver, vurderinger og kursressurser

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve

Sertifikat

Sertifikat på fullført kurs er inkludert

Hero

Forandre helsetjenesten med KI-drevet medisinsk assistanse

Oppdag hvordan kunstig intelligens kan forbedre pasientkommunikasjon, timebestilling og oppfølging for en bedre pasientopplevelse.

Driver AI-innovasjon

Læringsutbytte

Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:

KI i pasientbehandling

Lær hvordan du kan bruke KI-verktøy til å forbedre pasientkommunikasjon, håndtere timebestillinger og koordinere oppfølging

Optimalisering av kliniske arbeidsflyter

Få ferdigheter i å bruke KI for å effektivisere oppgaver som journalføring, dataregistrering og analyse av laboratorieresultater

KI-assistert diagnostikk

Lær hvordan AI-drevne verktøy støtter klinisk beslutningstaking og forbedrer behandlingsresultater for pasienter.

Naturlig språkbehandling (NLP) i helsesektoren

Bruk NLP til å hente ut, tolke og organisere pasientdata fra medisinske journaler for bedre innsikt.

AI-forbedret pasientovervåking

Behersk KI-verktøy for fjernovervåking og koordinering, slik at du sikrer sanntidsoppdateringer om helse og sømløs kommunikasjon

Hero

Kursplan

  1. Grunnleggende kunstig intelligens for helsesekretærer

    Leksjon 1

    • Forstå kunstig intelligens og dens anvendelser i helsevesenet
    • Kunstig intelligens sin rolle i medisinsk assistanse
    • Case-studier som fremhever virkelige implementeringer
    • Praktisk økt: Utforske funksjonaliteten og arbeidsflyten i Eka.care-appen for pasienter
  2. Dataliteracy for helsesekretærer

    Leksjon 2

    • Typer helsedata og beste praksis for håndtering
    • Bruke data effektivt for å drive KI-applikasjoner
    • Case-studier som demonstrerer datadrevne innsikter
    • Praktisk økt: Sammenligning av strukturerte og ustrukturerte data i pasientjournaler i Eka.care
  3. KI i optimalisering av pasientbehandling

    Leksjon 3

    • Forbedre pasientinteraksjoner ved hjelp av KI
    • Prediktiv analyse og arbeidsflytstyring
    • Case-studier om forbedring av tjenesteleveranse
    • Praktisk økt: Bruke Eka.care til timehåndtering, smarte påminnelser og dashbord for videokonsultasjoner
  4. NLP og generativ KI i medisinsk dokumentasjon

    Leksjon 4

    • Grunnleggende NLP for medisinske assistenter
    • Praktiske anvendelser og tilknyttede risikoer
    • Case-studier om KI-drevet dokumentasjon
    • Praktisk simulering: Automatisering av kliniske notater, sammendrag og kommunikasjonsflyter med Eka.care
  5. KI i diagnostikk og screening

    Leksjon 5

    • AI-baserte diagnostiske støtteverktøy
    • Virkelige anvendelser og simuleringsøvelser
    • Brukstilfeller som illustrerer KI-assistert deteksjon
    • Praktisk gjennomgang: Vurdering av KI-genererte diagnostiske innsikter for vanlige helseplager med Eka.care
  6. Etikk, skjevhet og regulering i kunstig intelligens for helsetjenester

    Leksjon 6

    • Identifisering og håndtering av skjevhet i KI-systemer
    • Juridiske, etiske og etterlevelsesmessige rammeverk for kunstig intelligens i helsesektoren
    • Praktisk øvelse: Analysere skjevhet på tvers av rase-, sosioøkonomiske og demografiske faktorer ved hjelp av Googles What-If Tool
  7. Vurdering og implementering av KI-verktøy

    Leksjon 7

    • Planlegging og valg av KI-verktøy for innføring
    • Beste praksis og involvering av interessenter
    • Case-studie: Tidlig innføring av KI for brystdiagnostikk i en nasjonal helsetjeneste
    • Praktiske øvelser: Gjenkjenne varselsignaler i leverandørløsninger og vurdere effektiviteten til KI-modeller ved hjelp av Zoho Analytics
  8. Cybersikkerhet og nye trender innen kunstig intelligens

    Leksjon 8

    • Cybersikkerhetsrisikoer og beskyttelsesstrategier i KI-baserte helsesystemer
    • Fremtidige trender og forberedelse til AI-innovasjon
    • Case-studier: Strategiske initiativer for AI-transformasjon (f.eks. EY)
    • Praktiske øvelser: Utforske vanlige cybersikkerhetstrusler i AI-drevet helsetjeneste ved hjelp av Google Sheets

Utforskede verktøy

  • TensorFlow
  • Keras
  • Python
  • Verktøy for naturlig språkbehandling (NLP)
  • SQL
  • Matplotlib
  • PowerBI
  • Verktøy for integrering av helsedata
  • Elektroniske pasientjournalsystemer (EPJ-systemer)
  • Plattformer for pasientplanlegging og -koordinering
  • KI-drevne diagnostiske verktøy
  • Verktøy for medisinsk bildeanalyse
AI-helsetjenester

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Grunnleggende medisinsk terminologi – Kjennskap til helsefaglige begreper og medisinsk språk.

Grunnleggende AI-kunnskap – forståelse av prinsipper og algoritmer innen maskinlæring.

Ferdigheter i dataanalyse – Evne til å analysere og tolke helsedata på en effektiv måte.

Programmeringsferdigheter – Ferdigheter i Python eller lignende språk for å kunne bruke KI‑verktøy.

Forståelse av helsesystemer – kjennskap til kliniske arbeidsflyter og medisinske praksiser.

Start kurset nå

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende kunnskap om helsesystemer – forståelse av helsestrukturer og operative prosesser.
  • Grunnleggende AI-forståelse – Kjennskap til prinsipper for maskinlæring og sentrale AI-konsepter.
  • Forståelse av personvern og datasikkerhet – kjennskap til HIPAA og regelverk for beskyttelse av helsedata.
  • Prosjektledelseskompetanse – Evne til å lede og koordinere initiativer for implementering av KI i helsetjenesten.
  • Erfaring med helseteknologi – Kjennskap til elektroniske pasientjournalsystemer (EPJ) og relaterte helseplattformer.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
  • Leveringsmåte: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
  • Språk: engelsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen.

Likestillingspolicy

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!