AI+ Nurse™ - eLearning (eksamen inkludert)

Kursplan

1. Forståelse av AI for leger

   Leksjon 1

   • Utforsk hvordan AI transformerer moderne sykepleiepraksis.
   • Oppdag hvor og hvordan AI brukes i pasientbehandling og sykehusdrift.
   • Analyser en case-studie om forbedring av pasientsikkerhet og sykepleiereffektivitet ved Riverside Medical Center.
   • Praktisk aktivitet: Bruk AI-verktøy for sykepleiere til visualisering av kliniske data i postoperativ omsorg.

2. AI for dokumentasjon, arbeidsflyt og datakyndighet

   Leksjon 2

   • Lær grunnleggende om naturlig språkbehandling (NLP) og bruken av det i helsedokumentasjon.
   • Forstå arbeidsflytautomatisering og hvordan AI forbedrer sykepleiereffektiviteten.
   • Bygg datakunnskaper for å tolke og håndtere klinisk informasjon effektivt.
   • Utforsk de juridiske og samsvarsmessige aspektene ved AI-dokumentasjon i sykepleie.
   • Case-studie: Integrering av AI-arbeidsflytautomatisering ved Massachusetts General Hospital (MGH).
   • Praktisk bruk: Bruk ChatGPT RN-verktøyet for klinisk dokumentasjon og pasientopplæring.

3. Prediktiv AI og pasientsikkerhet

   Leksjon 3

   • Forstå hvordan prediktive modeller støtter tidlig risikodeteksjon og pasientovervåkning.
   • Undersøk utfordringene med varslingstretthet og det å etablere tillit til AI-systemer.
   • Delta i simuleringer for å svare på varsler om sanntidsforverring.
   • Lær hvordan tverrfaglige team samarbeider rundt innsikt fra AI.
   • Diskuter skjevhet i prediktive algoritmer og dens innvirkning på pasientresultater.
   • Praktisk: Tolke prediktive varsler med ChatGPT for klinisk beslutningsstøtte.

4. Generativ AI og sykepleierutdanning

   Leksjon 4

   • Bli introdusert til generativ AI og dens rolle i moderne sykepleie.
   • Forstå hvordan store språkmodeller (LLMs) støtter sykepleieoppgaver og utdanning.
   • Lag pasientinformasjonsmateriell ved hjelp av AI-verktøy.
   • Lær sikre og etiske praksiser for bruk av AI i helsevesenet.
   • Case-studie og praktisk arbeid: Bruk AI-drevne verktøy som Symptoma for differensialdiagnose.

5. Etikk, sikkerhet og talskap i integrering av AI

   Leksjon 5

   • Utforsk rettferdighet, inkludering og reduksjon av skjevhet i AI-systemer.
   • Forstå gjennomsiktighet, informert samtykke og etisk kommunikasjon med pasienter.
   • Styrk pådriverferdigheter og oppretthold profesjonelle ansvar ved bruk av AI.
   • Utvikle en etisk sjekkliste for ansvarlig adopsjon av AI.
   • Studer juridiske, regulatoriske og sosiale implikasjoner av AI i helsevesenet.
   • Case study: Adresse rasebias i algoritmer for helseomsorg (Optum-saken).
   • Praktisk: Gjennomfør en rettferdighetsrevisjon ved bruk av Aequitas for prediksjon av diabetesrisiko.

6. Vurdering og valg av AI-verktøy

   Leksjon 6

   • Lær å tolke ytelsesmålinger for AI for klinisk pålitelighet.
   • Identifiser varselsignaler hos leverandører og spørsmål å stille før du tar i bruk AI-løsninger.
   • Forstå sykepleierens rolle i evaluering og valg av AI-teknologier.
   • Bruk evalueringsmaler og sjekklister for beslutningstaking.
   • Case-studie: Forbedring av sanntids kliniske beslutninger ved UAB Medicine med MIC Sickbay.
   • Praktisk: Evaluer AI-diagnostisk ytelse ved bruk av forvirringsmatrise-metrikker.

7. Implementering av AI og ledelse av endring på enheten

   Leksjon 7

   • Bygg lagstøtte og posisjoner AI som et støtteverktøy, ikke en erstatning.
   • Beherske endringsledelsesstrategier for implementering av AI.
   • Lag en AI-håndbok for bærekraftig, skalerbar implementering.
   • Overvåk kvalitetsforbedring gjennom AI-drevne ytelsesmålinger.
   • Utvikle feilrapportering og sikkerhetsprotokoller for arbeidsflyter integrert med AI.
   • Praktisk: Beregn og visualiser kliniske risikoskårer med ChatGPT.