Adding Value Consulting
AI+ Pharma - eLearning (inkludert eksamen)
AI & Machine Learning

AI+ Pharma - eLearning (inkludert eksamen)

2.990,00 NOK

  • 16 timer
eLæring

Lås opp kraften i kunstig intelligens for å revolusjonere legemiddel- og helsesektoren med sertifiseringen AI in Pharma & Healthcare. Dette programmet gir fagpersoner verktøyene til å utnytte KI for smartere legemiddelutvikling, optimaliserte kliniske studier, mer personlig pasientbehandling og effektive driftsprosesser. Du vil utforske banebrytende anvendelser av maskinlæring, naturlig språkbehandling og prediktiv analyse, spesielt tilpasset life science- og kliniske miljøer.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybegynner–middels nivå

Tilgang

1 års tilgang til plattformen 24/7

8 timer med videoleksjoner og multimedia

Anbefaling om 16 timers studietid

e-bøker, lydbøker, podkaster

Prøver, vurderinger og kursressurser

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve

Sertifikat

Sertifikat på fullført kurs er inkludert

Hero

Forandre omsorg med intelligent innovasjon

Kombinerer essensiell AI-kompetanse med farmasøytisk forskning, kliniske prosesser og regulatorisk kunnskap, og forbereder deg på reelle utfordringer i industrien

Driver AI-innovasjon

Læringsutbytte

Når du har fullført dette kurset, vil du kunne:

KI gjennom hele legemidlets livssyklus

Utforsk hvordan kunstig intelligens og maskinlæring brukes fra legemiddelutvikling til kliniske studier og oppfølging etter markedsføring

Datadrevet legemiddelutvikling

Bruk KI til å analysere kliniske, genomiske og virkelige data for å støtte kunnskapsbaserte beslutninger.

Prediktiv modellering og pasientsegmentering

Utvikle modeller for behandlingsutfall, risikovurdering og optimalisert utforming og rekruttering til kliniske studier

NLP for farmasi og helsevesen

Utnytt naturlig språkbehandling for å hente ut innsikt fra vitenskapelige artikler, kliniske notater og regulatoriske dokumenter

Etikk, regulering og etterlevelse

Forstå etiske, regulatoriske og compliance-rammeverk for å sikre ansvarlig bruk av kunstig intelligens i farmasøytisk industri.

Utforskede verktøy

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • NumPy
  • SQL
  • Jupyter-notatbøker
  • MLflow
  • DataBricks
  • RDKit
  • DeepChem
  • Biopython
  • Hugging Face Transformers for biomedisinsk NLP
  • spaCy / Kliniske NLP-verktøysett
  • Apache Spark for helsedata
  • Power BI / Tableau for kliniske dashbord
Hero

Kursplan

  1. Grunnleggende kunstig intelligens i farmasøytisk industri

    Leksjon 1

    • Grunnleggende om AI og maskinlæring – Introduksjon til sentrale AI‑begreper og modeller.
    • Brukstilfelle: Prediktiv modellering for bivirkninger av legemidler og legemiddelinteraksjoner ved hjelp av historiske pasientdata.
    • Praktisk: Bygg prediktive modeller med et verktøy uten koding (Teachable Machine).

  2. KI i legemiddeloppdagelse og -utvikling

    Leksjon 2

    • Utforsk AI‑applikasjoner innen molekylær legemiddeldesign og ombruk av legemidler.
    • Brukstilfelle: AI-drevet suksess med ombruk, f.eks. COVID-19-terapeutika.
    • Praktisk arbeid: Molekylær design og gjenbruk av legemidler med Orange Data Mining; utforsk sammenhenger mellom sykdommer og legemidler med EpiGraphDB.

  3. KI for optimalisering av kliniske studier

    Leksjon 3

    • Forbedre pasientrekruttering, klinisk databehandling og monitorering.
    • Brukstilfelle: Pfizers KI-analyse for optimalisering av kliniske studier.
    • Praktisk: Implementer klinisk dataanalyse med kodefrie plattformer som KNIME.

  4. Presisjonsmedisin og genomikk

    Leksjon 4

    • Lær om personlige behandlingsstrategier og biomarkør­oppdagelse.
    • Case-studie: KI-assistert oppdagelse og validering av biomarkører ved kreft.
    • Praktisk arbeid: Genomanalyse ved hjelp av AI-drevne tolkningsverktøy som CBioPortal.

  5. Etisk og regulatorisk KI i farmasibransjen

    Leksjon 5

    • Undersøk etiske hensyn, styring, etterlevelse og regulatoriske rammeverk.
    • Case-studie: Etiske og regulatoriske utfordringer i store KI-prosjekter innen farmasi.
    • Praktisk: Utvikle strategier for AI-styring og utfør litteraturutvinning med LitVar 2.0.

  6. Implementering av KI i farmasøytiske prosjekter

    Leksjon 6

    • Fokuser på prosjektledelse for KI, verktøyevaluering og vurdering av avkastning (ROI).
    • Praktisk: Administrer KI-prosjekter ved å bruke Airtable for sporing, samarbeid og oversikt.

  7. Fremtidige trender og bærekraftig KI i farmasien

    Leksjon 7

    • Utforsk nye KI-teknologier og bærekraftige anvendelser i helsesektoren.
    • Case-studie: Bærekraftstiltak drevet av KI i farmasibransjen.
    • Praktisk arbeid: Scenario­planlegging og prediktiv analyse via dashbord for framtidsrettede beslutninger.

  8. Bacheloroppgave

    Leksjon 8

    • Prediktiv modellering av bivirkninger ved polyfarmasi.
    • KI-forbedret rekruttering og oppfølging i kliniske studier.
    • KI-drevet legemiddeldesign for sjeldne sykdommer.
    • Evaluering: Strukturert vurderingsopplegg for avsluttende prosjekt.
AI-farma

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Studenter innen farmasi og livsvitenskap: De som ønsker å styrke sin kunnskap om farmasi eller bioteknologi med praktisk erfaring i kunstig intelligens.

Farma- og biotekfagfolk: FoU-, klinisk- og regulatorisk personell som ønsker å ta i bruk KI innen legemiddelutvikling, kliniske studier og sikkerhetsstyring.

Helsepersonell: Leger, klinikere og helseledere som ønsker å utnytte KI for beslutningsstøtte og presisjonsmedisin.

Datascientister og AI-ingeniører: Tekniske eksperter som ønsker å fokusere på helseanalyse, intelligent legemiddelutvikling og farmasøytiske anvendelser.

Healthtech- og medtech-innovatører: Entreprenører som skaper KI-drevne løsninger for farmasibransjen

Start kurset nå

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende biologi: Grunnleggende forståelse av menneskets biologiske konsepter.
  • Farmasøytisk kunnskap: Kjennskap til legemiddelutvikling og regulatoriske prosesser.
  • Grunnleggende om AI og maskinlæring: Kjennskap til sentrale prinsipper innen AI og maskinlæring.
  • Ferdigheter i dataanalyse: Evne til å arbeide med og tolke datasett.
  • Etisk innsikt: Forståelse av etiske hensyn i AI-drevet helsetjeneste.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
  • Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
  • Språk: engelsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.

Likestillingspolicy

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?

Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.