AI+ Program Director Practitioner™ - eLearning (inkludert eksamen)
448,00 NOK
- 40 hours
Led strategiske AI‑initiativer med trygghet Ta steget inn i ledelse med AI+ Program Director Practitioner™‑sertifiseringen – et program med stor gjennomslagskraft, utviklet for erfarne fagpersoner som har ansvar for å drive komplekse AI‑ og digitaliseringsprogrammer i stor skala på tvers av virksomheten. Dette kurset gir deg strategiske rammeverk, styringsmodeller og praktiske verktøy for å planlegge, gjennomføre og lede AI‑initiativer som skaper målbar forretningsverdi. Du lærer å koble AI‑programmer til virksomhetens overordnede mål, håndtere risiko og etiske problemstillinger, lede tverrfaglige team og sikre god styring og sterk involvering fra interessenter. Gjennom virkelige case‑studier, praktiske øvelser og innsikt fra eksperter utvikler du evnen til å sette AI‑retning på øverste nivå og drive bærekraftig og ansvarlig innovasjon i hele organisasjonen. Ideelt for programdirektører, transformasjonsledere, seniorledere og toppledere som former fremtiden for AI‑innføring.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Mellomnivå (Kategori: AI+ praktiker)
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
40 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 60 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på fullført kurs inkludert
Led AI-programmer med ekspertise og gjennomslagskraft
Lær å utvikle og gjennomføre AI-strategier som er i tråd med organisasjonens mål, og som fremmer innovasjon og målbar ytelse.
Læringsutbytte
Ved slutten av dette kurset vil du kunne:
AI-programledelse
Lær å mestre helhetlig styring av KI-programmer, ved å koble initiativer til forretningsmål og optimalisere ressursbruk
Lede tverrfaglige team
Få ekspertise i å koordinere tekniske og ikke-tekniske team for å lykkes med å levere AI-drevne prosjekter
AI-integrasjon og implementering
Lær hvordan du kan integrere KI-løsninger i eksisterende forretningssystemer for å effektivisere arbeidsflyter og øke produktiviteten
Tilsyn med risiko og etterlevelse
Forstå hvordan du kan identifisere, vurdere og redusere risiko i KI‑prosjekter, samtidig som du sikrer etterlevelse av personvern-, sikkerhets- og etiske standarder.
Ytelsesmåling og optimalisering
Utvikle ferdigheter for å måle suksessen til KI-programmer, forbedre ytelsen og sikre at resultatene støtter de strategiske målene.
Utforskede verktøy
- Microsoft Project
- Jira, Trello, Asana, Monday.com
- ClickUp
- Basecamp
- Wrike
- GitlAb
- Confluence
- Smartsheet
- Slack
- Power BI
- Tabell
- Azure DevOps
- AWS CloudFormation
- Google Cloud AI Platform
- TIBCO Jaspersoft
- RapidMiner
- Minitab
- Balsamiq
- Miro
- Jenkins
- Salesforce
- Lucidchart
- ServiceNow
- Redmine
- Airtable
- Workfront
- Notion
- QlikView
- Klipfolio
- Hootsuite
Kursplan
Grunnleggende KI for programstrategi – Introduksjon
Leksjon 1
- Forstå kunstig intelligens, maskinlæring og dyp læring
- AI-livssyklus og virkelige bruksområder
- Samfunnsmessig påvirkning av KI
- Brukstilfelle: KI for triagesystem i nødetatene
- Case-studie: Anbefalingssystem for detaljhandel for en personlig kundeopplevelse
- Praktisk: Bygg en enkel KI‑klassifiserer med Teachable Machine
Identifisere muligheter og bruksområder for KI
Leksjon 2
- Rammeverk for AI-strategi og -tilpasning: AI-lerret, verdi–gjennomførbarhetsmatrise
- Identifisering av prosesser som egner seg for KI: repeterende oppgaver, dataintensive miljøer, behov for personalisering
- Prioriteringsteknikker: vektet poengscore, risikojustert ROI
- Brukstilfelle: KI for svindeldeteksjon i finans
- Case-studie: AI-drevet prosjektstyringssystem for programdirektører
- Praktisk oppgave: Lag et Trello-brett for å prioritere AI-muligheter
Styring og etikk i kunstig intelligens
Leksjon 3
- Prinsipper for ansvarlig KI
- Redusere skjevhet og risiko i KI
- Brukstilfelle: Revisjon av skjevhet i KI-rekruttering for rettferdig ansettelse
- Case-studie: Reduksjon av algoritmisk skjevhet i kredittvurderingsmodeller
- Praktisk gjennomgang: Vurder modellrettferdighet med Googles What-If Tool i Colab
Livssyklus og integrering for KI-prosjekter
Leksjon 4
- Planlegging av KI-prosjekter og CRISP-DM-metodikk
- Integrasjonsstrategier: bygge selv, kjøpe eller inngå partnerskap
- Oversikt over verktøy for AI-prosjektledelse
- Brukstilfelle: Prediktivt vedlikehold i produksjon
- Praktisk: Simuler et KI-prosjekt i Asana
Datastrategi og infrastruktur for KI
Leksjon 5
- Datastyring og kvalitetsledelse
- Sette opp datapipelines for KI
- Håndtering av sensitive data
- Brukstilfelle: Detaljhandel – AI-drevet påfylling og etterspørselsprognoser
- Case-studie: Datasikkerhet i helsesektoren og pasientvern
- Praktisk: Bygg en enkel datapipeline med Airbyte Cloud
AI-integrasjon – bygge selv, kjøpe eller samarbeide?
Leksjon 6
- Evaluering av KI-løsninger
- Leverandørevaluering og -styring
- Brukstilfelle: Valg av leverandører for AI-basert prediktivt vedlikehold
- Praktisk veiledning: Vurder AI-leverandører med en Google Sheets-mal
Håndtering av KI-risiko og etterlevelse
Leksjon 7
- Regelverk for kunstig intelligens
- Strategier for å oppdage og redusere skjevhet
- Brukstilfelle: Skjevhet i ansiktsgjenkjenning i politiet
- Case-studie: Sikring av etterlevelse ved bruk av KI i finanssektoren
- Praktisk arbeid: Test av skjevhet og evaluering av rettferdighet med KNIME og Google PAIR Facets
KI-verktøy og -teknikker for prosjektledelse
Leksjon 8
- Oversikt over verktøy for prosjektledelse av kunstig intelligens
- Verktøy for databehandling i AI-prosjekter
- Case-studie: AI-arbeidsflytstyring i detaljhandelsdistribusjon
- Praktisk: Simuler tidslinjer, oppgaver og milepæler for KI‑prosjekter i Asana
Lederskap innen kunstig intelligens
Leksjon 9
- Lede AI-team og drive endring
- Interessentstyring og kommunikasjonsstrategier
- Brukstilfelle: Ledelse av AI-implementering i storskala produksjon
- Praktisk: Kartlegg interessentkommunikasjon med Miro
Skalering av KI-initiativ
Leksjon 10
- Overgang fra pilot til fullskala utrulling
- Organisatoriske modenhetsmodeller for KI
- Brukstilfelle: Skalering av KI-drevne detaljhandelsanbefalinger globalt
- Praktisk oppgave: Lag en skaleringsplan med Lucidchart
Fremtidige trender innen KI
Leksjon 11
- Fremvoksende KI-teknologier og -applikasjoner
- Brukstilfelle / Case-studie: KI i autonome kjøretøy
- Praktisk: Utforsk Hugging Face Transformers for NLP og TensorFlow for dyp læring
Avsluttende prosjekt og presentasjon
Leksjon 12
- Oversikt over hovedprosjektet
- Presentasjons- og tilbakemeldingsøkter
- Endelig gjennomgang og sertifiseringsprosess
Hvem bør melde seg på dette programmet?
AI-prosjektledere: Perfekt for prosjektledere som ønsker å lede AI-initiativ og sikre vellykket implementering i organisasjonen.
Forretningsledere og toppledere: Ideelt for ledere som ønsker å integrere KI i forretningsstrategier og forbedre operasjonell effektivitet.
Programdirektører: Utformet for direktører som ønsker å utmerke seg i ledelse av KI-programmer og ha ansvar for tverrfaglige KI-team.
AI-fagfolk: Passer for AI-spesialister som ønsker å utvikle seg mot strategiske lederroller og programledelse.
Endringsledelsesprofesjonelle: Nyttig for dem som leder organisatoriske endringer og gjennomfører AI-drevne transformasjoner på en effektiv måte.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende om KI: Kjennskap til sentrale begreper og terminologi innen kunstig intelligens og maskinlæring.
- Prosjektledererfaring:Bakgrunn i å lede prosjekter, tidsplaner og forventninger hos interessenter.
- Forretningsforståelse: Å forstå forretningsstrategi og ta beslutninger basert på KPI-er.
- Kunnskap om styring og etterlevelse: Bevissthet rundt personvern, risikostyring og regulatorisk etterlevelse.
- Ledelse og endringsledelse: Erfaring med å lede tverrfaglige team og drive organisatoriske endringsprosesser.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program Agreement og er i samsvar med kravene i License Agreement.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!