AI+ Prompt Engineer Level 1™ - eLearning (eksamen inkludert)
2.500,00 NOK
- 15 hours
Denne sertifiseringen gir et solid fundament i AI og prompt engineering, og dekker grunnleggende konsepter som maskinlæring, dyp læring, nevrale nettverk og naturlig språkbehandling (NLP). Gjennom praktisk trening vil du lære hvordan du designer og forbedrer prompts for å øke ytelsen til AI-modeller og oppnå nøyaktige, relevante resultater.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nivå for nybegynnere
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
6 timer med videoleksjoner & multimedia
Anbefaling om 15 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.
Verktøy du vil mestre
OpenAI’s GPT-4, LangChain
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse
Sertifikat
Sertifisering av fullføring inkludert
Om kurset
Designet for fagfolk innen forskjellige bransjer, kombinerer programmet teori med praktisk anvendelse, ved bruk av avanserte verktøy som ChatGPT og DALL·E 2. Det understreker også viktigheten av etisk AI-utvikling og tilbyr strategisk veiledning for bruk av AI i forretningsmessige sammenhenger. Bli en del av et innovativt fellesskap og led an i det raskt utviklende AI-landskapet.
Industriutvidelse: Fremmer innovasjon innen AI-innhold og kommunikasjon
- Ettersom adopsjonen av AI vokser raskt, er sektorer som helsevesen, finans og detaljhandel i økende grad i behov av dyktige prompt-ingeniører.
- Disse fagpersonene er essensielle for finjustering av AI-responser, og for å sikre utdataenes kvalitet, nøyaktighet og relevans.
- Med økningen av AI-drevne verktøy, blir prompt-ingeniører avgjørende for å optimalisere og veilede ytelsen til AI-modeller.
Hvorfor velge AI Prompt Engineer Level 1™?
Bygg et solid fundament i AI-grunnleggende som maskinlæring, dyp læring og NLP.
Læringsutbytte
Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:
Grunnlaget for AI
Lær grunnleggende om AI, inkludert historien, maskinlæring, dyp læring, nevrale nettverk, NLP og prompt-teknikk.
Teknikker for å gi hint
Behersk nøkkelprinsipper for å utforme klare instruksjoner, formatere svar, bruke eksempler, evaluere resultater og anvende de 5 grunnleggende prinsippene for instruksjoner.
AI-verktøy og -modeller
Få praktisk erfaring med verktøy som ChatGPT, DALL·E og CLIP, og forstå deres styrker, begrensninger og praktiske anvendelser.
Metoder for promptteknikk
Utforsk teknikker som zero-shot, few-shot og chain-of-thought-prompting for å forbedre modellens ytelse.
Prosjektbasert læring
Bruk ferdighetene dine gjennom temabaserte prosjekter, inkludert planlegging, implementering av AI-metoder og refleksjon rundt faktiske resultater i den virkelige verden.
Etikk & fremtiden til AI
Dykk ned i ansvarlig bruk av AI ved å undersøke temaer som skjevhet, rettferdighet, personvern, gjennomsiktighet, bærekraft, reguleringer og styringsrammeverk.
Kursplan
Grunnlaget for AI og prompt-teknikk
Leksjon 1
- 1.1 Innføring i kunstig intelligens
- 1.2 Historien om AI
- 1.3 Grunnleggende om maskinlæring
- 1.4 Dyp læring og nevrale nettverk
- 1.5 Naturlig språkbehandling (NLP)
- 1.6 Grunnleggende om prompt-teknikk
Prinsipper for effektiv oppmuntring
Leksjon 2
- 2.1 Innføring i prinsippene for effektiv oppfordring
- 2.2 Å gi veibeskrivelser
- 2.3 Formatering av svar
- 2.4 Å gi eksempler
- 2.5 Vurdering av svarkvalitet
- 2.6 Arbeidsdeling
- 2.7 Å anvende de fem prinsippene
- 2.8 Fiksing av feilende ledetekster
Introduksjon til AI-verktøy og modeller
Leksjon 3
- 3.1 Forståelse av AI-verktøy og -modeller
- 3.2 Dypdykk i ChatGPT
- 3.3 Utforsking av GPT-4
- 3.4 Revolusjonerende kunst med DALL-E 2
- 3.5 Innføring i nye verktøy ved bruk av GPT
- 3.6 Spesialiserte AI-modeller
- 3.7 Avanserte AI-modeller
- 3.8 Google AI-innovasjoner
- 3.9 Sammenlignende analyse av AI-verktøy
- 3.10 Praktiske anvendelsesscenarier
- 3.11 Utnytte AI's potensial
Å mestre teknikker for prompt engineering
Leksjon 4
- 4.1 Nullskuddsoppfordring
- 4.2 Få-skudds-prompting
- 4.3 Kjede-av-tankegangs-prompting
- 4.4 Sikring av selvkonsistens i AI-responser
- 4.5 Generer kunnskapsutløsende
- 4.6 Hurtigkjeding
- 4.7 Tankestreet: Utforsking av Flere Løsninger
- 4.8 Henting Forsterket Generering
- 4.9 Graf-fremprovosering og avansert datafortolkning
- 4.10 Anvendelse i praksis: Virkelige scenarioer
- 4.11 Praktiske øvelser
Å mestre teknikker for bildebehandling
Leksjon 5
- 5.1 Innføring i bilde modeller
- 5.2 Forståelse av bildegenerering
- 5.3 Stilmodifikatorer og kvalitetsforsterkere i bildegenerering
- 5.4 Avansert prompt-teknikk i AI-basert bildegenerering
- 5.5 Omformulering av ledetekster for bilde-modeller
- 5.6 Bildemodifiseringsteknikker: Innpainting og Utvpainting
- 5.7 Realistisk bildegenerering
- 5.8 Realistiske modeller og konsistente karakterer
- 5.9 Praktisk anvendelse av bildemodelleringsteknikker
Prosjektbasert Læringssesjon
Leksjon 6
- 6.1 Innføring i prosjektbasert læring i AI
- 6.2 Velge et prosjekttema
- 6.3 Prosjektplanlegging og design i AI
- 6.4 Implementering av AI og Prompt Engineering
- 6.5 Integrasjon av tekst- og bildemodeller
- 6.6 Evaluering og integrering i AI-prosjekter
- 6.7 Engasjerende og effektiv prosjektpresentasjon
- 6.8 Veiledet prosjekteksampel
Etiske betraktninger og AI's fremtid
Leksjon 7
- 7.1 Innføring i etikk for kunstig intelligens
- 7.2 Skjevhet og rettferdighet i AI-modeller
- 7.3 Personvern og datasikkerhet i AI
- 7.4 Imperativet for gjennomsiktighet i AI-operasjoner
- 7.5 Bærekraftig AI-utvikling: Et imperativ for fremtiden
- 7.6 Etisk scenarieanalyse i AI: Navigering i det komplekse landskapet
- 7.7 Navigering i det komplekse landskapet av AI-reguleringer og styring
- 7.8 Navigere i det regulatoriske landskapet: En veiledning for AI-praktikere
- 7.9 Etiske rammeverk og retningslinjer i AI-utvikling
AI-agenter for promptteknikk
Valgfri modul
- 1. Hva er AI-agenter
- 2. Applikasjoner og trender for AI-agenter for promptteknikere
- 3. Hvordan fungerer en AI-agent
- 4. Kjerneegenskaper ved AI-agenter
- 5. Betydningen av AI-agenter
- 6. Typer AI-agenter
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Forskningsvitenskapsmenn: Bruk AI og prompt engineering for å analysere komplekse data og fremme vitenskapelig oppdagelse.
Dataforskere og analytikere: Forbedre modellens ytelse og hent ut dypere innsikter ved å mestre utforming og optimalisering av ledetekster.
Utviklere & Programmerere: Lær å skape og forbedre AI-drevne applikasjoner gjennom effektive teknikker for prompt engineering.
Forretningsledere og strateger: Tilegn dere ferdighetene til å integrere AI i forretningsprosesser og forbedre strategisk beslutningstaking.
Maskinlæringsingeniører: Utvid ferdighetssettet deres ved å finjustere oppgaver for å øke effektiviteten og nøyaktigheten til ML-modeller.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende forståelse av AI-konsepter og deres generelle anvendelser—ingen teknisk bakgrunn nødvendig.
- En åpen og kreativ tankegang for å brainstorme ideer og bruke AI-verktøy effektivt.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgsspørsmål med flere svaralternativer
- Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
- Språk: Norsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program-avtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.
Egenkapitalpolitikk
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!