Adding Value Consulting
AI+ Quantum™ - eLæring (inkludert eksamen)
AI & Machine Learning
Data Analysis

AI+ Quantum™ - eLæring (inkludert eksamen)

5.950,00 NOK

  • 40 hours
eLæring

AI+ Quantum-sertifiseringen tilbyr en omfattende utforskning av konvergensen mellom kunstig intelligens (AI) og kvantedatamaskiner. Tilpasset for fagfolk som søker ekspertise innen dette banebrytende feltet, dekker programmet grunnleggende konsepter, avanserte teknikker og de etiske aspektene ved AI-kvante-integrasjon. Deltakerne vil studere kvantedataporter, kretser og algoritmer, med vekt på deres anvendelser i AI.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Mellomnivå (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformtilgang

og Virtuelt Praktisk Lab inkludert

40 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering av gjennomføring inkludert. Gyldig i 1 år

Verktøy du vil mestre

IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket

Hero

Om kurset

Utnytt kvanteberegning med AI

  • AI & kvantefusjon: Studer kvantporter, kretser og praktiske AI-applikasjoner
  • Avanserte Konsepter: Dekker kvantedyp læring og innovative AI-teknikker
  • Industry Relevance: Analyze real-world case studies and emerging trends
  • Etisk bevissthet: Forstå og anvend kvante-AI ansvarlig og effektivt

Sertifiseringen fokuserer på Quantum Machine Learning (QML) og Quantum Deep Learning (QDL), og illustrerer hvordan disse teknologiene transformerer konvensjonelle AI-tilnærminger. Etiske betraktninger, fremvoksende trender, studier av virkelige tilfeller og praktiske verksteder er også inkludert. Å fullføre denne sertifiseringen utstyrer deltakerne med både teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter som er nødvendige for å lede i det raskt utviklende landskapet av AI og kvantedatamaskiner.


Hvorfor denne sertifiseringen er viktig

Organisasjoner trenger fagfolk som er dyktige i å kombinere AI med kvanteteknologier for å forbedre databehandling og problemløsning.

AI kvant

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

Design av kvantealgoritmer

Utvikle og implementere kvantealgoritmer tilpasset for AI, og forstå rollen kvantepoorter spiller

Konstruksjon av kvantekretser

Bygg og optimaliser kvantekretser for å takle komplekse beregningsproblemer.

Kvantemaskiner & dyp læring

Utforsk hvordan kvanteprinsipper kan forbedre ML- og DL-modeller for bedre ytelse

Kvant-AI Modell Optimalisering

Lær metoder for å forbedre kvante-AI-systemer, øke effektiviteten og minimere beregningskrav

Kursplan

Hero

  1. Oversikt over kunstig intelligens (AI) og kvantedatamaskiner

    Leksjon 1

    • 1.1 Oppfriskning i kunstig intelligens
    • 1.2 Oppfriskning i kvantedatamaskiner

  2. Kvantedatabehandling porter, kretser og algoritmer

    Leksjon 2

    • 2.1 Kvantumporter og deres representasjon
    • 2.2 Flere Qubit-systemer og flerkvanteporter

  3. Kvantealgoritmer for kunstig intelligens

    Leksjon 3

    • 3.1 Kjerne kvantealgoritmer
    • 3.2 KFT og Variasjonelle Kvantalgoritmer

  4. Kvantemaskinlæring

    Leksjon 4

    • 4.1 Algoritmer for regresjon og klassifisering
    • 4.2 Algoritmer for dimensjonalitet og klyngeanalyse

  5. Kvantum dyp læring

    Leksjon 5

    • 5.1 Algoritmer for nevrale nettverk – Del I
    • 5.2 Algoritmer for nevrale nettverk – Del II

  6. Etiske betraktninger

    Leksjon 6

    • 6.1 Etikk for kunstig intelligens
    • 6.2 Etikk for kvantedatamaskiner

  7. Trender og utsikter

    Leksjon 7

    • 7.1 Nåværende trender og verktøy
    • 7.2 Fremtidig utsikt og investering

  8. Bruksområder & Case-studier

    Leksjon 8

    • 8.1 Kvantecomputerbrukstilfeller
    • 8.2 QML Kasusstudier

  9. Verksted

    Leksjon 9

    • 9.1 Prosjekt – I: QSVM for Iris-datasettet
    • 9.2 Prosjekt – II: VQC/QNN på Iris-datasettet
    • 9.3 Bonus: IBM Kvantemaskiner

  10. AI-agenter for kvanteteknologi

    Valgfri modul

    • 1. Hva er AI-agenter
    • 2. Nøkkelkapasiteter hos AI-agenter i kvantedatamaskiner
    • 3. Applikasjoner og trender for AI-agenter i kvantedatamaskiner
    • 4. Hvordan fungerer en AI-agent
    • 5. Kjerneegenskaper ved AI-agenter
    • 6. Typer av AI-agenter
AI-ingeniør

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Kvanteberegningsingeniører: Bruk AI for å optimalisere og forbedre design og ytelse av kvantesystemer.

Fysikkingeniører: Bruk AI for å forbedre kvantesimuleringer og beregningsmodellering.

AI-spesialister: Kombiner AI og kvantealgoritmer for å utvikle intelligente løsninger på komplekse problemer.

IT-spesialister og systemintegratorer: Integrer AI-drevne kvantesystemer for å strømlinjeforme infrastruktur og takle store utfordringer.

Start kurset nå

Industrivekst

Fremme datadrevet innovasjon på tvers av sektorer

  • Det globale markedet for kvantedatamaskiner er forventet å vokse med en årlig vekstrate på 30,2 % fra 2023 til 2030.
  • Kvanteberegning transformerer industrier som finans, farmasi og telekommunikasjon med raskere databehandling.
  • Adopsjonen av kvantedrevne AI-løsninger øker, ved bruk av kvantealgoritmer for kompleks optimalisering.
  • Industrier som luftfart og energi drar nytte av forbedret problemløsning og teknologiske gjennombrudd.
  • Kvanteteknologi revolusjonerer helseomsorg, cybersikkerhet og maskinlæring ved å forbedre databehandling og sikkerhet.

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av AI-konsepter; ingen tidligere teknisk ekspertise nødvendig.
  • Interesse for å utforske innovative problemløsningsmetoder ved bruk av AI og kvanteteknologier.
  • Villighet til å engasjere seg ettertenksomt med etiske utfordringer i AI og kvanteapplikasjoner.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/fleresvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program-avtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!