Adding Value Consulting
AI+ Researcher™ - eLearning (eksamen inkludert)
AI & Machine Learning
Management

AI+ Researcher™ - eLearning (eksamen inkludert)

2.990,00 NOK

  • 15 hours
eLæring

AI+ Researcher Certification gir forskere ferdighetene som trengs for å integrere kunstig intelligens (AI) i arbeidet sitt, begynnende med grunnleggende konsepter som maskinlæring (ML) og dyp læring (DL).

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nivå for nybegynner til mellomliggende (Kategori: AI+ Profesjonell)

Tilgang

1 års tilgang til plattformen 24/7

8 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling om 15 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering for fullføring inkludert

Verktøy du vil mestre

TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero

Hero

Om kurset

Bruk AI for å akselerere oppdagelser

  • Forskningstransformasjon: Behersk AI-verktøy for markedsanalyse, datafortolkning og akademisk skriving
  • Dataekspertise: Utvikle ferdigheter i håndtering av datasett, anvende etiske standarder og generere AI-drevne innsikter
  • Innovasjonskatalysator: Bruk AI for å fremme vitenskapelige og akademiske fremskritt
  • Feltlederskap: Rust deg selv til å lede banebrytende forskning med et solid etisk AI-grunnlag

Programmet utforsker AIs transformative rolle i markedsundersøkelser, vitenskapelig oppdagelse og akademiske bestrebelser, og forbedrer dataanalyse og fremmer innovasjon på tvers av felt. Etiske hensyn, som databeskyttelse og algoritmisk skjevhet, blir vektlagt gjennomgående. Videre dekker sertifiseringen også AIs anvendelse i forskningsdesign og metodikk, slik at forskere kan inkorporere AI effektivt i sine prosesser. Ved å kombinere teknisk kunnskap med et etisk rammeverk, forbereder AI+ Researcher Certification deltakerne på å lede innen forskningsinnovasjon og holde seg i forkant i sine felt.


Mestre AI-drevne forskningsmetoder

Skaff deg ekspertise i å designe, teste og forbedre AI-modeller for både akademisk og industriell forskning.

AI-forsker

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

Dataforberedelse og -håndtering

Lær metoder for rengjøring, strukturering og forberedelse av datasett for å opprettholde nøyaktighet og pålitelighet i AI-forskning

Avansert dataanalyse

Bruk sofistikerte statistiske modeller for å tolke AI-drevne data, og lever nøyaktige og handlingsklare resultater.

Opprettelse av maskinlæringsmodell

Bygg, tren og vurder AI-modeller utformet for å møte spesifikke forskningsmål

AI-drevet akademisk publisering

Bruk AI-verktøy for å optimalisere spredningen av forskning og øke rekkevidden og innvirkningen av akademisk arbeid

Kursplan

Hero

  1. Introduksjon til kunstig intelligens (AI) for forskere

    Leksjon 1

    • 1.1 Forståelse av AI, maskinlæring og dyp læring
    • 1.2 Oversikt over AI-verktøy og teknologier
    • 1.3 AIs innvirkning på forskning

  2. AI i markedsundersøkelser

    Leksjon 2

    • 2.1 Innføring i AI i markedsforskning
    • 2.2 Publikumsanalyse og opprettelse av personaer ved hjelp av AI
    • 2.3 Bruk av AI for merkevarebygging og markedsinnsikt

  3. Utnytte AI for vitenskapelig oppdagelse

    Leksjon 3

    • 3.1 AI i dataanalyse og -vitenskap
    • 3.2 Maskinlæringsmodeller i vitenskapelig forskning
    • 3.3 AI for legemiddeloppdagelse og avansert forskning

  4. AI for akademisk og vitenskapelig forskning

    Leksjon 4

    • 4.1 Integrasjon av AI i akademiske arbeidsflyter
    • 4.2 Etiske betraktninger ved akademisk bruk av AI
    • 4.3 AI-verktøy for å forbedre akademisk forskning og skriving

  5. Forbedring av forskning med AI-verktøy

    Leksjon 5

    • 5.1 AI for kvalitativ og kvantitativ forskning
    • 5.2 AI-verktøy for datavisualisering og analyse
    • 5.3 Kasusstudier av AI i forskning

  6. AI for forskningsdesign og metodikk

    Leksjon 6

    • 6.1 Innovasjon i forskningsdesign med AI
    • 6.2 AI i utforming og gjennomføring av undersøkelser
    • 6.3 Operasjonell effektivitet og AI

  7. Etisk og ansvarlig bruk av AI i forskning

    Leksjon 7

    • 7.1 Etiske betraktninger i AI-forskning
    • 7.2 Personvern og kunstig intelligens
    • 7.3 Utvikling og implementering av etiske retningslinjer for AI

  8. Fremtiden til AI i forskning

    Leksjon 8

    • 8.1 Fremvoksende trender innen AI-forskning
    • 8.2 Forbereder seg for en AI-drevet forskningsfremtid

  9. Valgfri modul: AI-agenter for forskere

    Valgfri

    • 1. Hva er AI-agenter
    • 2. Nøkkelkapasiteter hos AI-agenter i forskning
    • 3. Applikasjoner og trender for AI-agenter i forskning
    • 4. Fordeler med AI-agenter i forskning
    • 5. Hvordan fungerer en AI-agent
    • 6. Kjerneegenskaper ved AI-agenter
    • 7. Typer av AI-agenter

Industriutvidelse

Å drive gjennombrudd i akademisk og bedriftsforskning

  • Rask industrivekst: AI-forskning er forventet å vokse med en CAGR på 38,1 % innen 2026, drevet av økende etterspørsel etter AI-drevne løsninger på tvers av sektorer (Kilde: MarketsandMarkets).
  • Avansert algoritmeutvikling: Utforming av AI-modeller for praktiske anvendelser for å øke effektivitet og effektivitet i industrier som helsevesen og finans.
  • Etiske AI-praksiser: Fremme av gjennomsiktighet, rettferdighet og ansvarlighet for å bygge tillit til AI-teknologier.
  • Vitenskapelige gjennombrudd: Bruk av AI for innovasjoner innen legemiddeloppdagelse, klimaforskning og genomikk, fremmer helseomsorg og miljøvitenskap.
  • Forretningsintelligens: Bruk av AI til markedsprognoser, risikovurdering og beslutningstaking for å drive smartere strategier på tvers av industrier.
AI-forsker

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Akademikere & forskere: Styrk forskningsferdighetene dine ved å integrere AI-verktøy for dataanalyse og dypere innsikt.

Markedsanalytikere: Bruk AI for å forbedre forskningsstrategier, avdekke handlingsdyktige innsikter og forbedre beslutningstaking.

Dataforskere: Bruk AI-teknikker for å behandle store datasett, noe som muliggjør raskere analyse og vitenskapelige oppdagelser.

Akademiske ledere: Fremme innovasjon ved din institusjon ved å utnytte AI for å øke forskningseffektivitet og -produksjon.

Studenter og nyutdannede: Skil dere ut i forskningsfeltet ved å mestre AI-drevne verktøy og metoder for avanserte studier.

Start kurset nå

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende kjennskap til AI-konsepter, uten behov for tidligere teknisk ekspertise.
  • En beredskap til å utforske innovative og ukonvensjonelle tilnærminger til problemløsning i AI og forskning.
  • Interesse for å oppdage nye innsikter og verktøy som fremkommer ved å integrere AI med forskningsmetoder.
  • Forpliktelse til å omtenksomt adressere etiske utfordringer og hensyn knyttet til bruk av AI i forskning.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/fleresvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!