Adding Value Consulting
AI+ Robotics™ - eLearning (eksamen inkludert)
AI & Machine Learning
Data Analysis

AI+ Robotics™ - eLearning (eksamen inkludert)

5.950,00 NOK

  • 40 hours
eLæring

AI+ Robotics-sertifiseringen tilbyr en dyptgående utforskning av skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og robotikk. Tilpasset for fagfolk som ønsker å utmerke seg på dette feltet, dekker den grunnleggende konsepter, avanserte teknikker innen dyp læring (DL) og forsterket læring (RL) anvendt spesifikt på robotikk.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Mellomnivå (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformtilgang

og Virtuelt Praktisk Lab inkludert

40 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering av gjennomføring inkludert. Gyldig i 1 år

Verktøy du vil mestre

OpenAI Gym, GreyOrange, Neurala, Dialogflow

Hero

Om kurset

Form Morgendagen med Intelligent Robotikk

  • AI-drevet automatisering: Implementer AI i dyp læring, forsterkende læring og smarte robotiske systemer
  • Praktiske anvendelser: Arbeid med autonome systemer og intelligente agenter
  • Etisk innovasjon: Lær ansvarlig AI-praksis og bransjeorienterte strategier
  • Praktisk erfaring: Design, optimaliser og implementer løsninger for robotikk i den virkelige verden

Programmet legger vekt på autonome systemer, intelligente agenter og generativ AI, og kombinerer teori med praktiske øvelser og case-studier fra den virkelige verden. Etiske betraktninger og politiske rammeverk er inkludert for å fremme ansvarlig bruk av AI. Etter fullføring får deltakerne kunnskapen og de praktiske ferdighetene som kreves for å drive innovasjon og navigere etiske utfordringer i AI-drevet robotikk.


Hvorfor denne sertifiseringen er viktig

Bedrifter søker sertifiserte fagfolk for å integrere AI i robotikk, noe som øker automatisering og operasjonell effektivitet.

AI-robotikk

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

Algoritmeutvikling og implementering

Bygg ekspertise innen dyp læring og forsterkningslæring for å skape intelligente, adaptive robotiske systemer.

Generativ AI for robotikk

Bruk generativ AI-teknikk for å muliggjøre at roboter kan generere innovative løsninger på ulike utfordringer.

Menneske-robot-interaksjon

Bruk NLP og andre verktøy for å forbedre kommunikasjonen mellom mennesker og roboter.

Praktiske robotikkapplikasjoner

Få praktisk erfaring ved å anvende AI på virkelige robotikkprosjekter.

Kursplan

Hero

  1. Introduksjon til robotikk og kunstig intelligens (AI)

    Leksjon 1

    • 1.1 Oversikt over robotikk: Introduksjon, historie, utvikling og innvirkning
    • 1.2 Innføring i kunstig intelligens (AI) i robotikk
    • 1.3 Grunnleggende om maskinlæring (ML) og dyp læring
    • 1.4 Rollen til nevrale nettverk i robotikk

  2. Forståelse av AI og robotteknikk

    Leksjon 2

    • 2.1 Komponenter i AI-systemer og robotikk
    • 2.2 Dypdykk i sensorer, aktuatorer og kontrollsystemer
    • 2.3 Utforsking av maskinlæringsalgoritmer i robotikk

  3. Autonome systemer og intelligente agenter

    Leksjon 3

    • 3.1 Innføring i autonome systemer
    • 3.2 Byggesteiner for intelligente agenter
    • 3.3 Kasusstudier: Autonome kjøretøy og industriroboter
    • 3.4 Viktige plattformer for utvikling: ROS (Robot Operating System)

  4. AI- og robotikkutviklingsrammeverk

    Leksjon 4

    • 4.1 Python for robotikk og maskinlæring
    • 4.2 TensorFlow og PyTorch for AI i robotikk
    • 4.3 Innføring i andre essensielle rammeverk

  5. Dyp læring algoritmer i robotikk

    Leksjon 5

    • 5.1 Forståelse av dyp læring: Nevrale nettverk, CNN-er
    • 5.2 Robotiske visjonssystemer: Objektgjenkjenning, -erkjennelse
    • 5.3 Praktisk økt: Trening av et CNN for gjenkjenning av objekter
    • 5.4 Brukstilfelle: Presisjonsproduksjon med robotisk syn

  6. Forsterkende læring i robotikk

    Leksjon 6

    • 6.1 Grunnleggende om forsterkningslæring (RL)
    • 6.2 Implementering av RL-algoritmer for robotikk
    • 6.3 Praktisk økt: Utvikling av RL-modeller for roboter
    • 6.4 Brukstilfelle: Optimalisering av lageroperasjoner med forsterket læring

  7. Generativ AI for robotisk kreativitet

    Leksjon 7

    • 7.1 Utforsking av generativ AI: GANer og applikasjoner
    • 7.2 Kreative roboter: Design, skapelse og innovasjon
    • 7.3 Praktisk økt: Generering av nye design for robotikk
    • 7.4 Brukstilfelle: Tilpasset produksjon med AI

  8. Naturalspråkbehandling (NLP) for menneske-robot-interaksjon

    Leksjon 8

    • 8.1 Innføring i NLP for robotikk
    • 8.2 Taleaktiverte kontrollsystemer
    • 8.3 Praktisk økt: Opprette et stemmekommando-robotgrensesnitt
    • 8.4 Case-Study: Assistive roboter i helsevesenet

  9. Praktiske aktiviteter og brukstilfeller

    Leksjon 9

    • 9.1 Praktisk økt-1: Bygging av AI-modeller for gjenkjenning av objekter ved bruk av Python-programmering
    • 9.2 Praktisk økt-2: Sti-planlegging, hindringsunngåelse og lokalisering implementering ved bruk av Python programmering
    • 9.3 Praktisk økt-3: Implementasjon av PID-kontroller ved bruk av Python-programmering
    • 9.4 Bruksområder: Presisjonslandbruk, Automatiserte monteringslinjer

  10. Fremvoksende teknologier og innovasjon i robotikk

    Leksjon 10

    • 10.1 Integrasjon av blokkjede og robotikk
    • 10.2 Kvanteberegning og dens potensial

  11. Utforske AI med robotisert prosessautomatisering

    Leksjon 11

    • 11.1 Forståelse av robotisert prosessautomatisering og dens bruksområder
    • 11.2 Populære RPA-verktøy og deres funksjoner
    • 11.3 Integrasjon av AI med RPA

  12. AI-etikk, sikkerhet og politikk

    Leksjon 12

    • 12.1 Etiske betraktninger i AI og robotikk
    • 12.2 Sikkerhetsstandarder for AI-drevet robotikk
    • 12.3 Diskusjon: Navigering av AI-politikk og reguleringer

  13. Innovasjoner og fremtidige trender innen AI og robotikk

    Leksjon 13

    • 13.1 Siste innovasjoner innen robotikk og AI
    • 13.2 Fremtidens arbeid og samfunn: Påvirkningen av AI og robotteknologi

  14. AI-agenter for robotikk

    Valgfri modul

    • 1. Hva er AI-agenter
    • 2. Nøkkelkapasiteter hos AI-agenter i robotikk
    • 3. Applikasjoner og trender for AI-agenter i robotikk
    • 4. Hvordan fungerer en AI-agent
    • 5. Kjerneegenskaper ved AI-agenter
    • 6. Fremtiden til AI-agenter i robotikk
    • 7. Typer av AI-agenter
AI-ingeniør

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Robotikk-ingeniører: Forbedre design av robotiske systemer og automatisering ved hjelp av AI.

Maskiningeniører: Bruk AI for å forbedre robotenes ytelse i produksjon og fremstilling.

AI-spesialister: Forbedre intelligensen og autonomien til robotiske systemer med AI.

IT-spesialister og systemintegratorer: Implementer AI-drevne løsninger for å optimalisere robotikk-infrastruktur og kommunikasjon.

Start kurset nå

Industrivekst

Fremme datadrevet innovasjon på tvers av sektorer

  • Det forventes at det globale markedet for AI-robotikk vil vokse med en årlig vekstrate på 39,1 % fra 2023 til 2030. (Kilde: Grand View Research)
  • AI-drevet robotikk transformerer produksjon, helsevesen og logistikk, og forbedrer automatisering og effektivitet.
  • Adopsjonen av AI-drevet robotikk øker, noe som muliggjør sanntidsovervåking og autonome operasjoner.
  • AI-automatisering er avgjørende i industrier som bilindustrien og luftfart, og bidrar til økt produktivitet, sikkerhet og kostnadseffektivitet.
  • Robotikk med AI revolusjonerer sektorer som landbruk, helsevesen og lagerdrift, og optimaliserer prosesser og beslutningstaking.

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av kunstig intelligens (AI) konsepter; ingen avanserte tekniske ferdigheter nødvendig.
  • Villighet til å utforske innovative ideer og effektivt bruke AI-verktøy.
  • Evnen til å tenke kritisk og vurdere virkningen av AI- og robotteknologier.
  • Forberedelse til å takle virkelige problemer ved hjelp av AI-teknikker.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/flersvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!