Adding Value Consulting
AI+ Security Compliance™ - eLearning (inkludert eksamen)
AI & Machine Learning
Cyber Security

AI+ Security Compliance™ - eLearning (inkludert eksamen)

5.950,00 NOK

  • 40 hours
eLæring

Styrking av overholdelse med AI AI+ Security Compliance-sertifiseringen er et avansert program som utforsker hvordan kunstig intelligens (AI) kan integreres i rammeverk for cybersikkerhetskompatibilitet. Designet for fagpersoner som søker ekspertise på dette området, bygger det på CISSP-rammeverket for å demonstrere hvordan AI kan strømlinjeforme overholdelse, forbedre risikostyring og styrke sikkerheten i tråd med utviklende regulatoriske krav.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybegynner - Mellomnivå (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformtilgang

og Virtuelt Praktisk Lab inkludert

40 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering av fullføring inkludert. Gyldig i 1 år

Verktøy du vil mestre

Secureframe, LeewayHertz, Securiti, Scytale

Hero

Om kurset

Kurset dekker essensielle prinsipper for cybersikkerhetskompatibilitet, samtidig som det viser AIs transformative rolle i å styrke sikkerhetsstrategier. Deltakerne vil lære avanserte AI-drevne kompatibilitetsteknikker, som AI-drevne risikovurderinger og automatiserte sikkerhetskontroller. Gjennom case-studier, praktiske verksteder og scenarioer fra den virkelige verden, vil du oppnå både teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter for å implementere AI-forsterkede sikkerhetstiltak og effektivt håndtere komplekse kompatibilitetskrav.

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

AI-forsterket samsvarsstyring

Lær å bruke AI-verktøy og metoder for å automatisere og optimalisere samsvarsrutiner, slik at de er i tråd med globale standarder og forskrifter for kybersikkerhet

Risikostyring med AI

Tilegn deg ferdigheter i å utnytte AI for å utføre grundige risikovurderinger, avdekke sårbarheter og utforme proaktive strategier for risikoforebygging.

AI-drevet sikkerhetsimplementering

Skaff praktisk erfaring med å implementere AI-drevne løsninger for trusseldeteksjon, hendelsesrespons og beskyttelse av digitale eiendeler.

Innsikt i fremtidige AI-trender innen cybersikkerhet

Bygg bevissthet rundt banebrytende AI-fremgang, inkludert kvantedatamaskiner, og forstå deres innvirkning på cybersikkerhet for å forutse og takle fremtidige utfordringer.

Kursplan

Hero

  1. Introduksjon til cybersikkerhets-samsvar og AI

    Leksjon 1

    • 1.1 Oversikt over etterlevelse av cybersikkerhet
    • 1.2 Internasjonale samsvarstandarder
    • 1.3 Utvikling av samsvarprogrammer
    • 1.4 Implementering av etterlevelsesprogrammer
    • 1.5 AI i samsvar med cybersikkerhet
    • 1.6 Kasusstudier og anvendelser

  2. Sikkerhet og risikostyring med AI

    Leksjon 2

    • 2.1 Risikostyringsrammeverk
    • 2.2 Gjennomføring av risikovurderinger
    • 2.3 AI i risikovurdering
    • 2.4 Overholdelse og AI
    • 2.5 Hendelsesrespons og AI

  3. Sikring av eiendeler og AI for samsvar

    Leksjon 3

    • 3.1 Klassifisering og beskyttelse av data
    • 3.2 AI i personvern
    • 3.3 Aktivastyring med AI
    • 3.4 Kasusstudier og beste praksiser

  4. Fiendtlig AI i sikkerhet

    Leksjon 4

    • 4.1 Innføring i fiendtlige AI-angrep
    • 4.2 Forsvarsmekanismer mot fiendtlige angrep
    • 4.3 Fiendtlig testing og rød teaming for AI-systemer
    • 4.4 Ingeniørkunst for robuste AI-systemer mot fiendtlig AI

  5. Kommunikasjon og nettverkssikkerhet med AI

    Leksjon 5

    • 5.1 Grunnleggende om nettverkssikkerhet
    • 5.2 AI i nettverksovervåking
    • 5.3 AI-drevet nettverksforsvar
    • 5.4 Overholdelse i nettverkssikkerhet

  6. Identitets- og tilgangsstyring (IAM) med AI

    Leksjon 6

    • 6.1 Grunnleggende om IAM
    • 6.2 AI i identitetsbekreftelse
    • 6.3 Tilgangskontroll og AI
    • 6.4 Trusler mot IAM og AI-løsninger

  7. Sikkerhetsvurdering og hendelsesrespons med AI

    Leksjon 7

    • 7.1 Sikkerhetstestingsteknikker
    • 7.2 AI i sikkerhetstesting
    • 7.3 Kontinuerlig overvåking og AI
    • 7.4 Planlegging av hendelsesrespons
    • 7.5 Håndtering av cybersikkerhetshendelser
    • 7.6 Juridiske og regulatoriske hensyn

  8. Sikkerhetsoperasjoner med AI

    Leksjon 8

    • 8.1 Sikkerhetsoperasjonssenter (SOC)
    • 8.2 Klassifisering og beskyttelse av data
    • 8.3 Personvernsamsvar
    • 8.4 Katastrofegjenoppretting og AI
    • 8.5 AI i sikkerhetsorkestrering

  9. Programvareutviklingssikkerhet og revisjon med AI

    Leksjon 9

    • 9.1 Sikker programvareutviklingslivssyklus (SDLC)
    • 9.2 AI i applikasjonssikkerhetstesting
    • 9.3 AI i sikker DevOps
    • 9.4 Trusselmodellering og AI
    • 9.5 Interne og eksterne revisjoner
    • 9.6 Kontinuerlig overvåking

  10. Fremtidige trender innen AI og etterlevelse av cybersikkerhet

    Leksjon 10

    • 10.1 Fremvoksende AI-teknologier
    • 10.2 AI i cybertrusselintelligens
    • 10.3 Kvanteberegning og AI
    • 10.4 Etiske betraktninger og styring av AI
    • 10.5 Praktiske anvendelser

  11. AI-agenter for sikkerhetssamsvar

    Valgfri modul

    • 1. Hva er AI-agenter
    • 2. Nøkkelkapasiteter hos AI-agenter i overholdelse av cybersikkerhet
    • 3. Applikasjoner og trender for AI-agenter i sikkerhetssamsvar
    • 4. Hvordan fungerer en AI-agent
    • 5. Kjerneegenskaper ved AI-agenter
    • 6. Typer AI-agenter

Industrivekst

Markedsetterspørsel etter spesialister i AI-sikkerhetssamsvar

  • Ekspansjonen av AI-teknologier fører til en økning i etterspørselen etter eksperter som kan håndtere cybersikkerhetsrisikoer og sikre regulatorisk overholdelse.
  • Studier viser at 80% av organisasjonene er innstilt på å investere i AI-samsvarstiltak, noe som understreker viktigheten av sikkerhetsstyring.
  • Kritiske fokusområder inkluderer risikostyring av AI, lover om databeskyttelse, standarder for cybersikkerhet og etiske AI-praksiser.
  • Mangelen på kvalifiserte AI-samsvarseksperter sammenlignet med den økende industribedriften gjør dette til et sterkt ettertraktet karrierefelt.
AI-sikkerhet

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Cybersikkerhetsspesialister: Fagfolk som ønsker å videreutvikle sin ekspertise innen sikkerhetsstyring og samsvar.

Risikostyringseksperter: Personer som ønsker å forbedre risikovurdering og -begrensning gjennom AI-drevne strategier.

Samsvarssjefer: De som overvåker regulatorisk etterlevelse og ønsker å integrere AI i samsvarsarbeidsflyter.

IT-sikkerhetsanalytikere: Utøvere som ønsker å ta i bruk AI-verktøy og teknikker innen sikkerhetsoperasjoner og rammeverk.

Start kurset nå

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende kunnskap om konsepter innen cybersikkerhet.
  • Forståelse av grunnleggende nettverksprinsipper.
  • Kjennskap til grunnleggende programmering (foretrukket med Python).
  • Tidligere erfaring med AI eller maskinlæring er nyttig, men ikke nødvendig.
  • Ingen obligatoriske forkunnskaper — sertifiseringen tildeles utelukkende basert på eksamensresultater.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/fleresvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program-avtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!