AI+ Security Compliance™ - eLearning (inkludert eksamen)
5.950,00 NOK
- 40 timer
Styrking av overholdelse med AI AI+ Security Compliance-sertifiseringen er et avansert program som utforsker hvordan kunstig intelligens (AI) kan integreres i rammeverk for cybersikkerhetskompatibilitet. Designet for fagpersoner som søker ekspertise på dette området, bygger det på CISSP-rammeverket for å demonstrere hvordan AI kan strømlinjeforme overholdelse, forbedre risikostyring og styrke sikkerheten i tråd med utviklende regulatoriske krav.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner - Mellomnivå (Kategori: AI+ Teknisk)
1 års plattformtilgang
og Virtuelt Praktisk Lab inkludert
40 timer med videoleksjoner & multimedia
Anbefaling om 50 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse
Sertifikat
Sertifisering av fullføring inkludert. Gyldig i 1 år
Verktøy du vil mestre
Secureframe, LeewayHertz, Securiti, Scytale
Om kurset
Kurset dekker essensielle prinsipper for cybersikkerhetskompatibilitet, samtidig som det viser AIs transformative rolle i å styrke sikkerhetsstrategier. Deltakerne vil lære avanserte AI-drevne kompatibilitetsteknikker, som AI-drevne risikovurderinger og automatiserte sikkerhetskontroller. Gjennom case-studier, praktiske verksteder og scenarioer fra den virkelige verden, vil du oppnå både teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter for å implementere AI-forsterkede sikkerhetstiltak og effektivt håndtere komplekse kompatibilitetskrav.
Læringsutbytte
Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:
AI-forsterket samsvarsstyring
Lær å bruke AI-verktøy og metoder for å automatisere og optimalisere samsvarsrutiner, slik at de er i tråd med globale standarder og forskrifter for kybersikkerhet
Risikostyring med AI
Tilegn deg ferdigheter i å utnytte AI for å utføre grundige risikovurderinger, avdekke sårbarheter og utforme proaktive strategier for risikoforebygging.
AI-drevet sikkerhetsimplementering
Skaff praktisk erfaring med å implementere AI-drevne løsninger for trusseldeteksjon, hendelsesrespons og beskyttelse av digitale eiendeler.
Innsikt i fremtidige AI-trender innen cybersikkerhet
Bygg bevissthet rundt banebrytende AI-fremgang, inkludert kvantedatamaskiner, og forstå deres innvirkning på cybersikkerhet for å forutse og takle fremtidige utfordringer.
Kursplan
Introduksjon til cybersikkerhets-samsvar og AI
Leksjon 1
- 1.1 Oversikt over etterlevelse av cybersikkerhet
- 1.2 Internasjonale samsvarstandarder
- 1.3 Utvikling av samsvarprogrammer
- 1.4 Implementering av etterlevelsesprogrammer
- 1.5 AI i samsvar med cybersikkerhet
- 1.6 Kasusstudier og anvendelser
Sikkerhet og risikostyring med AI
Leksjon 2
- 2.1 Risikostyringsrammeverk
- 2.2 Gjennomføring av risikovurderinger
- 2.3 AI i risikovurdering
- 2.4 Overholdelse og AI
- 2.5 Hendelsesrespons og AI
Sikring av eiendeler og AI for samsvar
Leksjon 3
- 3.1 Klassifisering og beskyttelse av data
- 3.2 AI i personvern
- 3.3 Aktivastyring med AI
- 3.4 Kasusstudier og beste praksiser
Fiendtlig AI i sikkerhet
Leksjon 4
- 4.1 Innføring i fiendtlige AI-angrep
- 4.2 Forsvarsmekanismer mot fiendtlige angrep
- 4.3 Fiendtlig testing og rød teaming for AI-systemer
- 4.4 Ingeniørkunst for robuste AI-systemer mot fiendtlig AI
Kommunikasjon og nettverkssikkerhet med AI
Leksjon 5
- 5.1 Grunnleggende om nettverkssikkerhet
- 5.2 AI i nettverksovervåking
- 5.3 AI-drevet nettverksforsvar
- 5.4 Overholdelse i nettverkssikkerhet
Identitets- og tilgangsstyring (IAM) med AI
Leksjon 6
- 6.1 Grunnleggende om IAM
- 6.2 AI i identitetsbekreftelse
- 6.3 Tilgangskontroll og AI
- 6.4 Trusler mot IAM og AI-løsninger
Sikkerhetsvurdering og hendelsesrespons med AI
Leksjon 7
- 7.1 Sikkerhetstestingsteknikker
- 7.2 AI i sikkerhetstesting
- 7.3 Kontinuerlig overvåking og AI
- 7.4 Planlegging av hendelsesrespons
- 7.5 Håndtering av cybersikkerhetshendelser
- 7.6 Juridiske og regulatoriske hensyn
Sikkerhetsoperasjoner med AI
Leksjon 8
- 8.1 Sikkerhetsoperasjonssenter (SOC)
- 8.2 Klassifisering og beskyttelse av data
- 8.3 Personvernsamsvar
- 8.4 Katastrofegjenoppretting og AI
- 8.5 AI i sikkerhetsorkestrering
Programvareutviklingssikkerhet og revisjon med AI
Leksjon 9
- 9.1 Sikker programvareutviklingslivssyklus (SDLC)
- 9.2 AI i applikasjonssikkerhetstesting
- 9.3 AI i sikker DevOps
- 9.4 Trusselmodellering og AI
- 9.5 Interne og eksterne revisjoner
- 9.6 Kontinuerlig overvåking
Fremtidige trender innen AI og etterlevelse av cybersikkerhet
Leksjon 10
- 10.1 Fremvoksende AI-teknologier
- 10.2 AI i cybertrusselintelligens
- 10.3 Kvanteberegning og AI
- 10.4 Etiske betraktninger og styring av AI
- 10.5 Praktiske anvendelser
AI-agenter for sikkerhetssamsvar
Valgfri modul
- 1. Hva er AI-agenter
- 2. Nøkkelkapasiteter hos AI-agenter i overholdelse av cybersikkerhet
- 3. Applikasjoner og trender for AI-agenter i sikkerhetssamsvar
- 4. Hvordan fungerer en AI-agent
- 5. Kjerneegenskaper ved AI-agenter
- 6. Typer AI-agenter
Industrivekst
Markedsetterspørsel etter spesialister i AI-sikkerhetssamsvar
- Ekspansjonen av AI-teknologier fører til en økning i etterspørselen etter eksperter som kan håndtere cybersikkerhetsrisikoer og sikre regulatorisk overholdelse.
- Studier viser at 80% av organisasjonene er innstilt på å investere i AI-samsvarstiltak, noe som understreker viktigheten av sikkerhetsstyring.
- Kritiske fokusområder inkluderer risikostyring av AI, lover om databeskyttelse, standarder for cybersikkerhet og etiske AI-praksiser.
- Mangelen på kvalifiserte AI-samsvarseksperter sammenlignet med den økende industribedriften gjør dette til et sterkt ettertraktet karrierefelt.
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Cybersikkerhetsspesialister: Fagfolk som ønsker å videreutvikle sin ekspertise innen sikkerhetsstyring og samsvar.
Risikostyringseksperter: Personer som ønsker å forbedre risikovurdering og -begrensning gjennom AI-drevne strategier.
Samsvarssjefer: De som overvåker regulatorisk etterlevelse og ønsker å integrere AI i samsvarsarbeidsflyter.
IT-sikkerhetsanalytikere: Utøvere som ønsker å ta i bruk AI-verktøy og teknikker innen sikkerhetsoperasjoner og rammeverk.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende kunnskap om konsepter innen cybersikkerhet.
- Forståelse av grunnleggende nettverksprinsipper.
- Kjennskap til grunnleggende programmering (foretrukket med Python).
- Tidligere erfaring med AI eller maskinlæring er nyttig, men ikke nødvendig.
- Ingen obligatoriske forkunnskaper — sertifiseringen tildeles utelukkende basert på eksamensresultater.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgsspørsmål/fleresvarsspørsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
- Språk: Norsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program-avtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.
Egenkapitalpolitikk
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!
Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?
Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.