AI+ Supply Chain™ - eLearning (inkludert eksamen)
2.500,00 NOK
- 15 hours
AI+ Supply Chain-sertifiseringen gir en omfattende forståelse av hvordan kunstig intelligens omformer forsyningskjedeledelse (SCM), fra grunnleggende prinsipper til avanserte AI-applikasjoner. Den dekker nøkkeltemaer som prosessoptimalisering ved bruk av AI, strategisk implementering av generativ AI, og den digitale transformasjonen av forsyningskjedesystemer.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Mellomnivå (Kategori: AI+ Profesjonell)
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner & multimedia
Anbefaling om 15 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse
Sertifikat
Sertifisering av fullføring inkludert
Verktøy du vil mestre
LeewayHertz (ZBrain), C3.ai, Coupa (LLamasoft), Zebra (Workcloud Demand Intelligence Suite)

Om kurset
Revolusjonerer forsyningskjedeadministrasjon
- Heldekkende læreplan: Utforsker logistikk, drift og den digitale utviklingen av forsyningskjeder
- Banebrytende strategier: Lær å utforme fremtidsrettede forsyningskjedemodeller og arbeidsflyter
- Innsikt med bransjefokus: Praktisk læring skreddersydd for å møte utfordringer unike for spesifikke sektorer
- AI-drevet lederskap: Ruster deg for å lede effektivitet og innovasjon gjennom AI i forsyningskjedeoperasjoner
Deltakerne vil få innsikt i AI-drevet beslutningstaking, sektorspesifikke applikasjoner, og integreringen av AI i logistikk og drift. Programmet inkluderer også en praktisk workshop, som lar deg anvende AI-teknikker på virkelige forsyningskjedeproblemer—og forbereder deg på å lede innovasjon og drive adopsjon av AI innen din organisasjon.
Hvorfor denne sertifiseringen er viktig
Oppdag hvordan AI kan forbedre logistikk, redusere driftskostnader og øke den generelle ytelsen i forsyningskjeden.

Læringsutbytte
Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:
Digital transformasjon av forsyningskjeder
Oppdag hvordan du kan bruke AI til å automatisere og digitalisere forsyningskjedeprosesser, noe som muliggjør smartere beslutninger og større effektivitet.
Intelligent forsyningskjedeadministrasjon
Lær å bruke AI-drevne SCM-systemer for å spore, kontrollere og forbedre forsyningskjedeoperasjoner i sanntid.
AI i logistikkoperasjoner
Utvikle ferdigheter i å bruke AI for planlegging av transport, styring av lagre og optimalisering av logistikk for å redusere kostnader og forbedre ytelse.
Optimalisering av forsyningskjeden med AI
Utforsk hvordan du kan anvende maskinlæring og prediktiv analyse for å forbedre etterspørselsplanlegging, lagerkontroll og logistikkutførelse.
Kursplan

Introduksjon til kunstig intelligens i forsyningskjeden
Leksjon 1
- 1.1 Oversikt over kunstig intelligens i forsyningskjedeledelse (SCM)
- 1.2 Transformere forsyningskjeder med AI
- 1.3 Etiske implikasjoner av AI i forsyningskjeder
Avanserte AI-teknikker for forsyningskjeden
Leksjon 2
- 2.1 Maskinlæring i forsyningskjeden
- 2.2 Ekspertsystemer i SCM
- 2.3 Integrasjon av bilder og tekst i forsyningskjede AI
Generativ AI i forsyningskjedeledelse
Leksjon 3
- 3.1 Opprinnelsen til generativ AI
- 3.2 Generativ AI i inntektsstyring og etterspørselsprognoser
- 3.3 Transformator- og LSTM-arkitekturer i generativ AI
Digitalisering av forsyningskjeden
Leksjon 4
- 4.1 Innføring i digitalisering av forsyningskjeden
- 4.2 Integrasjon av forsyningskjede og push-pull-strategier
- 4.3 Forsyningskjede motstandsdyktighet, planlegging og bærekraft
Intelligensdrevet forsyningskjedeadministrasjon
Leksjon 5
- 5.1 Innføring i smart SCM
- 5.2 Ansette smart SCM og rask ingeniørkunst
- 5.3 Fremtidige trender innen smart SCM
Industriaspekter ved avansert SCM
Leksjon 6
- 6.1 Innføring i industriell SCM
- 6.2 Forretningsverdi fra AI og generell AI i forsyningskjeden
- 6.3 Risikoer og utfordringer ved å ta i bruk AI og generell AI i industriell SCM
Politikk for logistikkstyring i forsyningskjeden med AI
Leksjon 7
- 7.1 Rollen til forsyningskjedeadministrasjon i organisasjonen
- 7.2 Lagerstrategi for effektiv forsyningskjedeadministrasjon
- 7.3 Teknisk dekning av SCM med flerdimensjonale aspekter
Masterklasse i forsyningskjede med AI-assistanse
Leksjon 8
- 8.1 Leverandørvalg og relasjonsstyring med AI
- 8.2 Å mestre fremskritt innen SCM med moderne artefakter
AI-agenter for forsyningskjeden
Valgfri
- 1. Hva er AI-agenter
- 2. Hva er AI-agenter i logistikk og forsyningskjede
- 3. Applikasjoner og trender for AI-agenter i forsyningskjeden
- 4. Hvordan fungerer en AI-agent
- 5. Kjerneegenskaper ved AI-agenter
- 6. Viktige fordeler med AI-agenter i logistikk og forsyningskjede
- 7. Typer av AI-agenter
Industrivekst
Skalering av smart logistikk og etterspørselsplanlegging
- Markedet for AI-drevne forsyningskjedeløsninger forventes å vokse med en årlig rate på 22 %, noe som øker behovet for kvalifiserte fagfolk (Kilde: MarketsandMarkets).
- Industrier som detaljhandel, produksjon og logistikk blir transformert av AI, som automatiserer nøkkelfunksjoner som etterspørselsprognoser og lagerkontroll.
- Det er en økende etterspørsel etter AI-drevet analyse ettersom organisasjoner søker å forbedre innkjøp, kutte kostnader og forutse forstyrrelser i forsyningskjeden.
- AI-automatisering blir essensielt for bedrifter som utvider sine forsyningskjedeoperasjoner, og øker effektiviteten i lager- og innkjøpsprosesser.

Hvem bør melde seg på dette programmet?
Fagfolk innen forsyningskjeden: Oppgrader din ekspertise ved å integrere AI for å forbedre nøyaktigheten i prognoser, lagerkontroll og operasjonelle arbeidsflyter.
Innkjøpsfagfolk: Bruk AI for å forbedre leverandørvurdering, forutse etterspørsel og effektivisere lager- og innkjøpssykluser.
Logistikk- og driftsledere: Oppdag hvordan dere kan anvende AI i logistikkplanlegging, lageroptimalisering og ruteeffektivitet for å redusere kostnader og øke ytelsen.
Ledere og forretningsbeslutningstakere: Ta initiativ til å adoptere AI i forsyningskjedeoperasjoner for å drive automatisering, effektivitet og innovasjon gjennom hele verdikjeden.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende forståelse av prinsipper, operasjoner og arbeidsflyt i forsyningskjeden.
- Det anbefales å være kjent med grunnleggende AI-konsepter som maskinlæring og dataanalyse.
- Erfaring med forretningsstyringsverktøy eller teknologier som ERP-systemer eller plattformer for dataanalyse er en fordel.
- Solide analytiske og problemløsende evner er viktige for å effektivt anvende AI-metoder i forsyningskjedesammenhenger
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgsspørsmål med flere svaralternativer
- Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
- Språk: Norsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program-avtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.
Egenkapitalpolitikk
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!