AI+ Sustainability™ - eLearning (inkludert eksamen)
2.990,00 NOK
- 16 hours
Drive grønn innovasjon med KI Lås opp kraften i kunstig intelligens for å skape reell miljøpåvirkning med AI+ Sustainability™-sertifiseringen. Dette dynamiske programmet lærer deg hvordan du kan bruke banebrytende KI-verktøy og -teknikker til å løse bærekraftsutfordringer – fra å redusere karbonavtrykk og optimalisere energibruk til å bygge smarte, ressurseffektive systemer og datadrevne klimamodeller. Du får praktiske ferdigheter gjennom prosjektarbeid, casestudier og innhold som forbereder deg på å lede grønne initiativer og endre hvordan organisasjoner jobber med bærekraft. Enten du er teknolog, dataanalytiker eller bærekraftsleder, gir dette kurset deg kunnskapen og sertifiseringen du trenger for å drive frem miljøvennlig innovasjon i dagens KI-drevne verden.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner–middels nivå
Tilgang
1 års tilgang til plattformen 24/7
8 timer med videoleksjoner og multimedia
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøker, lydbøker, podkaster
Prøver, vurderinger og kursressurser
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny prøve
Sertifikat
Sertifikat på fullført kurs er inkludert
Få fart på bærekraftig utvikling med KI
Bruk avanserte KI-løsninger for å drive bærekraftig omstilling i hele organisasjonen din
Læringsutbytte
Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:
Å bruke kunstig intelligens på miljøutfordringer
Oppdag hvordan du kan bruke KI-teknologi for å håndtere utfordringer som klimaendringer, ressursknapphet og avfallsreduksjon
Utvikling av datadrevne bærekraftsløsninger
Utvikle evnen til å analysere miljødata og lage prediktive modeller som optimaliserer energiforbruk, reduserer utslipp og forbedrer den samlede bærekraftytelsen
Fremme grønne teknologier med kunstig intelligens
Utforsk hvordan kunstig intelligens styrker fornybare energisystemer, smarte strømnett og bærekraftige innovasjoner på tvers av sektorer som landbruk og industri.
Utforming av KI-drevne bærekraftsstrategier
Lær hvordan du kan utvikle og gjennomføre AI-baserte bærekraftsinitiativer som støtter både virksomhetens mål og globale miljømål.
Støtte til politikk- og miljøforskning med KI
Få innsikt i hvordan kunstig intelligens bidrar til utvikling av miljøpolitikk, klimaforskning og arbeid med å beskytte biologisk mangfold.
Kursplan
Grunnlaget for kunstig intelligens og bærekraft
Leksjon 1
- Forstå det grunnleggende om kunstig intelligens
- Kjerneprinsipper for bærekraft
- Store globale bærekraftsutfordringer
- Kunstig intelligens sin rolle i miljøløsninger
- Case-studie: Bruk av KI til klimafremskriving
- Praktisk lab: Visualisering av globale CO₂-utslippstrender med GPT-4
KI-metoder for bærekraftige løsninger
Leksjon 2
- Maskinlæringsapplikasjoner innen bærekraft
- Bruk av veiledet læring for analyse av miljødata
- Å få miljøinnsikt gjennom uovervåket læring
- Forsterkningslæring for optimalisering av bærekraftige systemer
- Grønn KI og energieffektiv modellutforming
- Praktiske, praktiske øvelser
KI for klimatiltak
Leksjon 3
- KI-drevet klimamodellering
- Integrering av fornybar energi ved hjelp av KI
- Strategier for reduksjon av karbonutslipp
- Case-studie: Forbedring av ytelsen til vindturbiner med KI
- Praktiske øvelser
KI i bærekraftig energiforvaltning
Leksjon 4
- Intelligent energioptimalisering
- KI for integrering av fornybar energi
- Forbedring av energilagring og energieffektivitet med KI
- Case-studie: KI-drevne smarte strømnett for optimalisert energidistribusjon
- Praktisk lab: Lastbalansering i smarte strømnett
KI for bærekraftig landbruk
Leksjon 5
- Presisjonsjordbruk og ressurseffektivitet
- KI-basert skadedyr- og sykdomsdeteksjon
- Beslutningsstøttesystemer for bærekraftig landbruk
- Case-studie: KI-anvendelser i presisjonslandbruk
- Praktisk lab: Forutsi avlingsutbytte med maskinlæring
KI i avfallshåndtering og sirkulærøkonomi
Leksjon 6
- Intelligente systemer for avfallssortering og gjenvinning
- KI-drevne avfall-til-energi-løsninger
- Sirkulærøkonomiske strategier og ressursgjenvinning
- Case-studie: Optimalisering av gjenvinningsprosesser med KI
- Praktisk prosjekt: Bygge en KI-basert modell for avfallsklassifisering
KI for biologisk mangfold og miljøovervåking
Leksjon 7
- Fjernmåling og miljøovervåking med KI
- Teknologi for sporing og bevaring av dyreliv
- KI for vurdering av økosystemhelse
- Case-studie: Overvåking av avskoging ved hjelp av KI
- Praktisk lab: Oppdage avskoging ved hjelp av satellittbilder
KI i vannressursforvaltning
Leksjon 8
- Prediktiv analyse av vannforbruk
- Smarte vanningssystemer drevet av KI
- Overvåking og analyse av vannkvalitet
- Case-studie: KI-drevne smarte vanningsløsninger
- Praktisk øvelse: Optimalisering av vanningssystemer med KI
KI for smarte og bærekraftige byer
Leksjon 9
- KI-applikasjoner i smart by-infrastruktur
- Bærekraftig mobilitet og intelligente transportsystemer
- Urban ressursoptimalisering ved hjelp av kunstig intelligens
- Case-studie: KI-basert overvåking av luftkvalitet i byer
- Praktisk lab: Optimalisering av trafikkflyt og reduksjon av utslipp med AI-drevet trafikkstyring
Verktøy du skal utforske
- Tensor Flow
- PyTorch
- Python
- Klimaprediksjon
- AI-drevne energistyringssystemer
- AI-baserte verktøy for ressursoptimalisering
- Maskinlæring for avfallsreduksjon
- Programvare for optimalisering av smarte strømnett
- Plattformer for visualisering av miljødata
- Rammeverk for bærekraftsanalyse
- KI for bevaring av biologisk mangfold
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Bærekraftsansvarlige og ESG‑ledere: Personer som har ansvar for miljøstrategi, rapportering og initiativer for bærekraftig omstilling.
Dataanalytikere og AI-spesialister: Fagpersoner som ønsker å bruke AI- og datafaglige ferdigheter til å løse miljø- og klimarelaterte utfordringer.
Ingeniører og tekniske spesialister: Energi-, miljø- og industriingeniører som ønsker å integrere KI i grønne teknologier og smarte systemer.
Forretningsledere og innovasjonsansvarlige: Beslutningstakere som ønsker å drive bærekraftstrategier basert på KI i sine organisasjoner.
Beslutningstakere og forskere: Fagpersoner som arbeider med miljøpolitikk, klimaforskning og programmer for bærekraftig utvikling.
Studenter og karriereskiftere: Personer som ønsker å bygge kompetanse i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens og bærekraft.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende AI-kunnskap: En generell forståelse av sentrale AI-konsepter og grunnleggende algoritmer.
- Bevissthet om bærekraftstemaer: Kjennskap til sentrale miljøutfordringer og tilnærminger til bærekraftig utvikling.
- Kompetanse i dataanalyse: Evne til å tolke, vurdere og arbeide effektivt med data.
- Grunnleggende miljøvitenskap: Forståelse av grunnleggende miljøprinsipper og bærekraftsmodeller.
- Programmeringserfaring: Praktiske ferdigheter i Python eller et tilsvarende programmeringsspråk.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgs-/flersvarsoppgaver
- Leveringsmetode: På nett via overvåket eksamensplattform (fleksibel tidsplanlegging)
- Språk: engelsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!