Adding Value Consulting
AI+ Telecommunications™ - eLearning (inkludert eksamen)
AI & Machine Learning
Management

AI+ Telecommunications™ - eLearning (inkludert eksamen)

5.950,00 NOK

  • 50 hours
eLæring

AI+ Telecommunications™ utforsker hvordan kunstig intelligens transformerer telekomindustrien — fra nettverksoptimalisering og prediktivt vedlikehold til kundeopplevelse, sikkerhet og integrasjon av IoT. Studenter vil mestre verktøyene, teknikkene og de etiske hensynene som kreves for å utnytte AI i virkelige telekommunikasjonsmiljøer.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybörjarnivå

Tilgang

1 års tilgang til plattformen 24/7

30 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling på 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Verktøy du vil utforske

TensorFlow, Keras, Matplotlib

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering av fullføring inkludert

Hero

Utvikler den neste æraen med intelligent tilkobling

Oppdag hvordan AI transformerer telekomoperasjoner gjennom prediktivt vedlikehold, nettverksoptimalisering og automatisert kundeservice.

AI for telekom

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

Optimaliser

Bruk AI og maskinlæring for å optimalisere telekommunikasjonsnettverk og 5G-ytelse.

Prediksjon

Bruk AI for prediktivt vedlikehold, avviksdeteksjon og intelligent automatisering

Kunde

Forbedre kundeopplevelsen gjennom AI-drevet analyse og optimalisering av tjenester.

Sikkerhet

Styrk nettverkssikkerheten med AI-drevne verktøy for trussel- og svindeldeteksjon.

Løsninger

Design og implementer AI-løsninger for innovasjon og effektivitet i telekommunikasjon.

Kursplan

Hero

  1. Introduksjon til AI i telekommunikasjon

    Leksjon 1

    • Lær grunnleggende om AI og dets anvendelser i telekommunikasjon.
    • Utforsk nøkkelteknologier innen AI som transformerer nettverksoperasjoner.
    • Forstå fremvoksende trender som former fremtiden til telekom AI.
    • Inkluderer: Case-studie + praktisk aktivitet

  2. Dataingeniørfaget for telekom AI

    Leksjon 2

    • Bygg et fundament i prinsipper for telekom dataingeniørfag.
    • Design og administrer ende-til-ende datarørledninger for telekommunikasjon.
    • Arbeid med ledende verktøy og plattformer for data.
    • Case Study: SK Telecoms stordataanalyse med Metatron Discovery.
    • Inkluderer: Praktisk øvelse med hands-on.

  3. AI for 5G-nettverk

    Leksjon 3

    • Forstå 5G-arkitekturen og dens integrasjon med AI.
    • Utforsk AI-drevne løsninger for utrulling og styring av 5G.
    • Lær å forbedre nettverkskontroll, pålitelighet og ytelse med AI.
    • Inkluderer: Case-studie + praktisk aktivitet.

  4. AI i nettverksoptimalisering

    Leksjon 4

    • Bruk prediktiv analyse for proaktiv nettverksstyring.
    • Lær strategier for ytelsestilpasning og optimalisering av trafikk.
    • Oppdag AI-teknikker for å forbedre nettverkets stabilitet og effektivitet.
    • Inkluderer: Case-studie + praktisk aktivitet.

  5. AI i nettverkssikkerhet

    Leksjon 5

    • Identifiser de største sikkerhetstruslene og sårbarhetene innen telekommunikasjon.
    • Utforsk AI-drevne rammeverk for trusseldeteksjon og -forebygging.
    • Lær avanserte metoder for å sikre nettverksinfrastrukturer.
    • Inkluderer: Case-studie + praktisk øvelse.

  6. Forbedre kundeopplevelsen med AI

    Leksjon 6

    • Lever personlig og intelligent kundestøtte ved hjelp av AI.
    • Bruk AI for forbedring av tjenestekvalitet og prediksjon av problemer.
    • Design kundetilfredshetsmodeller drevet av dataanalyse.
    • Inkluderer: Case-studie + praktisk aktivitet.

  7. IoT-integrasjon i telekommunikasjon

    Leksjon 7

    • Forstå grunnleggende IoT-prinsipper og tilkoblingsrammeverk.
    • Håndter sikkerhets- og datalagringsutfordringer relatert til IoT.
    • Bruk AI for å forbedre IoT-effektivitet og skalerbarhet innen telekomsystemer.
    • Inkluderer: Case-studie + praktisk aktivitet.

  8. AI-aktiverte nettverksoperasjonssentre (NOC)

    Leksjon 7

    • Overgang fra tradisjonelle til AI-drevne nettverksoperasjonssentre.
    • Automatiser eskaleringsarbeidsflyter og rotårsaksanalyse med AI.
    • Lær lukket sløyfe-automatisering ved bruk av AI og SDN-integrasjon.
    • Design intelligente nettverksarkitekturer for sanntidsoptimalisering.
    • Inkluderer: Case study + praktisk laboratoriearbeid.

  9. Etikk og ansvarlig AI i telekommunikasjon

    Leksjon 7

    • Undersøk etiske betraktninger rundt bruk av AI i telekommunikasjon.
    • Lær ansvarlige praksiser for utrulling av AI og styring.
    • Diskuter nye utfordringer og regulatoriske trender.
    • Inkluderer: Case-studie + praktisk refleksjonsaktivitet.

  10. Avsluttende prosjekt

    Leksjon 7

    • Bruk hele spekteret av kurskonsepter på et virkelighetstro telekomscenario.
    • Design og implementer en AI-drevet løsning (for eksempel nettverksoptimalisering, forbedring av kundeopplevelsen eller prediktivt vedlikehold).
    • Presenter prosjektdokumentasjonen og resultatene av ytelsen.

Industriutsikter

  • The AI in telecommunications market, valued at $3.34 billion in 2024, is projected to surge to $58.74 billion by 2032, with a CAGR of 43.3% (Source: Fortune Business Insights).
  • AI-teknologier revolusjonerer telekomoperasjoner ved å forbedre nettverksytelsen, minimere forsinkelser og muliggjøre prediktivt vedlikehold for økt pålitelighet.
  • AI-drevne chatboter og virtuelle assistenter forbedrer kundeengasjement, effektiviserer støtte og hjelper med å redusere kundefrafall.
  • Intelligente AI-systemer optimaliserer trafikkflyt, forvalter nettverksressurser og muliggjør sømløs 5G-tilkobling.
  • AI-drevne cybersikkerhetsløsninger spiller en avgjørende rolle i å identifisere, forebygge og redusere cybertrusler for å beskytte telekominfrastrukturer.
AI for telekom

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Telekommunikasjonsingeniører

Dataanalytikere

Nettverkssikkerhetsspesialister

Telekommunikasjonsprosjektledere

Start kurset nå

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende kunnskap om telekommunikasjon (nettverk, 5G, IoT)
  • Kjennskap til programmeringsspråk (helst Python)
  • Forståelse av teknikker for dataanalyse
  • Noe erfaring med AI eller maskinlæring er gunstig

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/fleresvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program-avtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!