APMG Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) – e-læring (eksamen inkludert)
18.500,00 NOK
- 30 timer
Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) er en praktisk yrkeskvalifikasjon på nivå 4, utviklet for personer som ønsker å bruke kunstig intelligens, automatisering og digitale arbeidsflyter til å forbedre måten organisasjoner arbeider på. I stedet for å fokusere utelukkende på teori om kunstig intelligens lærer deltakerne å identifisere ineffektivitet, analysere forretningsprosesser, vurdere muligheter for automatisering, utforme praktiske løsninger og gjennomføre forbedringer som gir målbar forretningsverdi. Programmet integrerer også ansvarlig bruk av kunstig intelligens, personvern, GDPR, styring, menneskelig kontroll og etiske hensyn gjennom hele læringsløpet.
Hva er inkludert?
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nybegynner- til mellomnivå
1 års tilgang
til den akkrediterte nettbaserte opplæringen
Studietimer
Estimert studietid: 30 timer
Eksamenskupong inkludert (APMG)
Digitale merker utstedes ved fullført kurs
Om kurset
AIAP er i samsvar med Storbritannias yrkesstandard ST1512 v2.1 for spesialister innen kunstig intelligens og automatisering, og bygger bro mellom ny teknologi og reelle forbedringer i virksomheter. Deltakerne utvikler evnen til å gå fra analyse av arbeidsflyter og identifisering av muligheter til definering av krav, løsningsdesign, testing, implementering, overvåking og kontinuerlig forbedring.
Enten du jobber med drift, prosessforbedring, digital transformasjon, endringsarbeid, tjenesteleveranse eller virksomhetsutvikling, eller er i ferd med å starte en karriere innen KI og automatisering, gir AIAP deg et strukturert løp for å utvikle praktiske ferdigheter innen KI og automatisering som er relevante for arbeidsgivere.
Hvilke ferdigheter vil du tilegne deg?
Etter å ha fullført dette kurset vil du kunne:
Analyser forretningsprosesser
for å identifisere ineffektivitet, flaskehalser, dobbeltarbeid og forbedringsmuligheter.
Vurder muligheter innen KI og automatisering
basert på gjennomførbarhet, organisatorisk beredskap, forholdsmessighet og potensiell forretningsverdi.
Kartlegg og analyser forretningsprosesser
ved å bruke strukturerte metoder for å identifisere grunnårsakene i stedet for bare å behandle symptomene.
Definer tydelige krav og prosjektets omfang
inkludert interessentenes behov, suksesskriterier, akseptansekriterier og praktiske begrensninger.
Utvikle overbevisende forretningscaser
som formidler verdien, kostnadene, risikoene og avveiningene ved foreslåtte løsninger for kunstig intelligens og automatisering
Utform ansvarlige arbeidsflyter med kunstig intelligens
som tar hensyn til datakvalitet, styring, personvern, sikkerhet, GDPR, etikk og menneskelig kontroll.
Utform fremtidige arbeidsflyter
ved hjelp av egnede tilnærminger innen KI, automatisering, integrasjon og lavkode/ingen kode.
Test og evaluer løsninger
ved hjelp av strukturerte scenarioer, tilbakemeldinger fra brukere, pilotplanlegging og beredskapsvurderinger.
Overvåk og forbedre løsninger i produksjon
ved å overvåke ytelsen, identifisere avvik eller nye problemer og prioritere kontinuerlige forbedringer.
Kommuniser effektivt med interessenter
ved å formidle tekniske beslutninger, forretningsmessige konsekvenser og resultater av forbedringer på en klar og lettfattelig måte.
Hva vil du lære?
Rollen til fagutøveren innen kunstig intelligens og automatisering
Leksjon 1
- Forstå rollen som fagperson innen kunstig intelligens og automatisering
- Profesjonelt ansvar og profesjonelle grenser
- Organisatorisk kontekst
- Menneskesentrert praksis
- Ansvarlig profesjonell atferd
- Interessentbevissthet
Fokus: Å forstå rollen og hvordan fagfolk innen kunstig intelligens og automatisering bidrar til organisatorisk forbedring.
Grunnleggende om KI, automatisering og digitale arbeidsflyter
Leksjon 2
- Grunnleggende om KI
- Regelbasert automatisering
- Digitale arbeidsflyter
- Lavkode-/kodefrie teknologier
- Sky- og lokale miljøer
- Muligheter og begrensninger ved ulike tilnærminger
- Menneskelige og organisatoriske hensyn
Fokus: Å bygge et praktisk fundament innen KI, automatisering og digitale arbeidsflytteknologier.
Forretningsprosessanalyse og kartlegging av muligheter
Leksjon 3
- Kartlegging av forretningsprosesser
- Arbeidsflytanalyse
- Identifisering av flaskehalser og ineffektivitet
- Oppdage dobbeltarbeid og sløsing
- Rotårsaksanalyse
- Identifisering av reelle forbedringsmuligheter
- Å skille symptomer fra underliggende problemer
Fokus: Lære å identifisere hvor kunstig intelligens og automatisering kan skape reell verdi.
Krav, omfang og utvikling av forretningscase
Leksjon 4
- Interessentkrav
- Kravinnsamling
- Definere prosjektomfang
- Suksesskriterier
- Akseptansekriterier
- Utvikling av forretningscase
- Verdi- og avveiningsanalyse
- Formidling av forslag til beslutningstakere
Fokus: Å omsette prosessinnsikt til klart definerte og kommersielt levedyktige forbedringsforslag.
Informasjon, data, styring og ansvarlig design
Leksjon 5
- Datakvalitet og informasjonsforvaltning
- Personvern
- Bevissthet om GDPR
- Tilgangskontroller
- Ansvarlighet og åpenhet
- KI-styring
- Etisk KI
- Menneskelig tilsyn
- Ansvarlig løsningsdesign
Fokus: Å sikre at løsninger for kunstig intelligens og automatisering er trygge, pålitelige, regelverksetterlevende og ansvarlige.
Design av arbeidsflytløsninger og praktisk implementeringstenkning
Leksjon 6
- Utforming av fremtidig arbeidsflyt
- KI-drevne arbeidsflytløsninger
- Automatisering og integrasjon
- Tilnærminger med lite eller ingen koding
- Rutinemessige arbeidsflytbaner
- Unntakshåndtering
- Forløp for sensitive saker
- Overleveringer og godkjenninger
- Brukervennlighet og driftsmessige begrensninger
Fokus: Å utforme praktiske løsninger som fungerer i reelle organisasjonsmiljøer.
Beredskap for testing, evaluering og implementering
Leksjon 7
- Scenariobasert testing
- Testing av arbeidsflyt
- Brukerveiledninger
- Pilotplanlegging
- Løsningsevaluering
- Implementeringsberedskap
- Brukeropplæring
- Kommunikasjon og innføring
Fokus: Validering av løsninger før implementering og klargjøring av mennesker og prosesser for vellykket innføring.
Kontinuerlig forbedring, oppfølging og opprettholdelse av verdi
Leksjon 8
- Overvåking av aktive arbeidsflyter
- Ytelsesmåling
- Identifisering av avvik i arbeidsflyten
- Overvåking av KI-støttede prosesser
- Prioritering av forbedringsmuligheter
- Kontinuerlig forbedring
- Måling av varig forretningsverdi
Fokus: Sikre at KI- og automatiseringsløsninger fortsetter å skape verdi etter implementering.
Integrert praksis og profesjonell beredskap
Leksjon 9
- Helhetlig forbedringsarbeid med enkeltsaker
- Porteføljeutvikling
- Kunnskapsbasert praksis
- Kommunikasjon med ulike målgrupper
- Profesjonell refleksjon
- Integrert forbedring av arbeidsflyten
- Dokumentasjon av yrkeskompetanse
Fokus: Å samle analyse, design, styring, implementering og evaluering i en helhetlig profesjonell praksis.
Bruk på arbeidsplassen og karriereutvikling
Leksjon 10
- Bruk av ferdigheter innen KI og automatisering på arbeidsplassen
- Utvikling av faglige mål
- Utvikling av kompetanse på arbeidsplassen
- Kontinuerlig faglig utvikling
- Karriereveier
- Profesjonelle støttenettverk
- Forberedelse til videreutvikling som fagperson innen kunstig intelligens og automatisering
Fokus: Å omsette læringen i praktiske prestasjoner på arbeidsplassen og langsiktig karriereutvikling.
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Fremtidige fagfolk innen KI og automatisering
Fagfolk innen drift og prosesser
Fagfolk innen digital transformasjon
Team for endring og forbedring
Forutsetninger
Det er ikke angitt noen formelle forkunnskapskrav innen kunstig intelligens, programmering eller datavitenskap for AIAP-programmet.
Kvalifikasjonen er utformet for å utvikle praktisk kompetanse innen kunstig intelligens og automatisering, noe som gjør den egnet både for yrkesaktive fagpersoner og personer som er på vei inn i feltet.
For å få best mulig læringsutbytte bør deltakerne helst ha:
- Grunnleggende kjennskap til digitale arbeidsverktøy.
- Interesse for KI, automatisering eller forbedring av forretningsprosesser.
- En viss forståelse av hvordan forretningsprosesser og arbeidsflyter fungerer.
- Evnen til å kommunisere med interessenter og forstå forretningskrav.
Det kreves ingen programmeringsekspertise, ettersom programmet fokuserer på å bruke teknologi til å forbedre arbeidsprosesser i praksis, fremfor å utvikle KI-modeller fra bunnen av.
Lisensiering
og akkreditering
Kurset Artificial Intelligence and Automation Practitioner, som tilbys av AVC, leveres under APMG-akkreditering i henhold til partneravtalen og oppfyller akkrediteringskravene.
Adding Value Consulting (AVC) er en akkreditert opplæringsorganisasjon (ATO) hos APMG International.
Om APMG
APMG Group International er et globalt sertifiseringsorgan som tilbyr opplæringskurs og profesjonelle sertifiseringer innen en rekke forretningsområder. APMG akkrediterer opplæringsorganisasjoner og administrerer kvalifiseringsordninger for fagfolk. APMG-sertifiseringer anerkjennes av arbeidsgivere og fagfolk over hele verden som målestokker for kvalitet og ekspertise.
Vedrørende likestillingspolitikk
APMG gjør alt som med rimelighet kan forventes for å sikre at kandidater med behov for tilrettelegging og/eller støtte kan avlegge eksamen under rimelig tilpassede forhold, slik at de har en like god mulighet som andre kandidater til å bestå eksamen. Du finner den fullstendige likestillingspolicyen deres her for mer utfyllende og oppdatert informasjon her
Ofte stilte spørsmål
Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?
Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.