APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) – e-læring (eksamen inkludert)

18.500,00 NOK

  • 30 timer
eLæring

Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) er en sertifisering rettet mot ledere, utviklet for å hjelpe virksomhetsledere med å håndtere innføring av KI, styring, investeringer og organisatorisk omstilling. I stedet for å undervise i teknisk utvikling gir AILS et praktisk rammeverk for beslutningstaking som gjør det mulig å vurdere bruksområder, utarbeide strategiske veikart, håndtere risiko og lede team gjennom endringer. Programmet gir ledere, toppledere og omstillingseksperter de praktiske ferdighetene de trenger for å omsette mulighetene innen KI til målbar verdi, samtidig som de ivaretar etterlevelse av regelverk og etiske standarder.

Hva er inkludert?

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Mellomnivå for ledere

1 års tilgang

til den akkrediterte nettbaserte opplæringen

Studietimer

Anslått studietid: 30 timer

Eksamenskupong inkludert (APMG)

Digitale merker utstedes ved fullført kurs

Hero

Om kurset

Etter hvert som KI raskt blir en del av den daglige forretningsdriften, trenger organisasjoner mer enn tekniske spesialister – de trenger ledere som kan omsette mulighetene KI gir, til målbar forretningsverdi, samtidig som de håndterer risiko, regelverk, etikk og organisatoriske endringer. AILS gir et strukturert rammeverk for nettopp dette.

Kurset utvikler praktisk kompetanse innen KI-strategi, vurdering av bruksområder, investeringer og anskaffelser, styring, risikohåndtering, ansvarlig KI, organisasjonsendring og bærekraftig implementering av KI. Deltakerne lærer å vurdere KI-muligheter, utarbeide et KI-veikart for hele organisasjonen, ta velinformerte beslutninger om teknologi og leverandører, etablere effektiv styring og lede medarbeidere gjennom KI-drevet omstilling.


Hvilke ferdigheter vil du tilegne deg?

Etter å ha fullført dette kurset vil du kunne:

Utvikle en organisatorisk KI-strategi

i tråd med virksomhetens mål, verdier, risikovilje og langsiktige prioriteringer.

Identifiser og vurder muligheter innen kunstig intelligens

ved hjelp av strukturerte vurderinger av gjennomførbarhet, forretningsverdi, avkastning på investeringer, datagrunnlag, prosessmodenhet og risiko.

Prioriter bruksområder og investeringer innen KI

ved å balansere potensielle produktivitetsgevinster mot organisasjonens beredskap, gjennomførbarhet, kostnader og utilsiktede konsekvenser.

Utvikle og kommunisere et veikart for KI

som gir en praktisk vei fra eksperimentering og pilotprosjekter til bærekraftig implementering i organisasjonen.

Ta informerte beslutninger om anskaffelse av KI

evaluering av tilnærminger knyttet til egenutvikling, kjøp og partnerskap, samt leverandører, plattformer, kontrakter og langsiktige risikoer.

Etabler effektive rammeverk for styring av kunstig intelligens

som fremmer ansvarlighet, åpenhet, etisk atferd, kvalitetssikring og ansvarlig bruk av kunstig intelligens.

Identifiser og håndter KI-relaterte risikoer

inkludert skjevhet, modelldrift, redusert ytelse, sikkerhetsproblemer, regulatorisk risiko og driftsforstyrrelser

Led AI-drevet organisasjonsendring

ved å involvere interessenter, vurdere konsekvensene for arbeidsstyrken og støtte relevant kompetanseheving og omskolering.

Skaler KI-initiativer fra pilotprosjekt til produksjon

samtidig som det opprettholdes hensiktsmessig menneskelig tilsyn, overvåking, styring og bærekraftig verdiskaping.

Tilpass deg nye krav i KI-regelverket og endrede forventninger fra omverdenen

som legger til rette for effektiv dialog med tilsynsmyndigheter, samarbeidspartnere, bransjeorganisasjoner, ansatte og offentligheten.

Hero

Hva vil du lære?

  1. KI-kompetanse for ledere og strategisk fundament

    Leksjon 1

    • Forståelse av KI og dens betydning for organisasjonen
    • KI-funksjoner, begrensninger og forretningsmessige konsekvenser
    • Det stadig skiftende KI-landskapet
    • Kunstig intelligens' innvirkning på mennesker, kultur, livskvalitet og tillit
    • Rollen og ansvarsområdene til en KI-leder
    • Å bygge organisatorisk trygghet på KI
    • Strategiske muligheter og utfordringer ved bruk av KI

    Fokus: Å etablere kunnskapen og tankesettet som kreves for å lede arbeidet med KI på en ansvarlig måte.



  2. Utvikling av en organisatorisk KI-strategi og et veikart

    Leksjon 2

    • Samordning av KI-strategi med organisasjonens mål
    • Definere visjon og strategiske prioriteringer for KI
    • Utvikling av et veikart for innføring av KI
    • Vurdering av organisatorisk beredskap og kapasitet
    • Utvikling av arbeidsstyrken og kompetansen
    • Definere risikovilje
    • Etablering av metoder for kvalitetssikring og overvåking
    • Kommunisere KI-strategi til interessenter

    Fokus: Å omsette KI-ambisjoner til en troverdig og gjennomførbar organisasjonsstrategi.


  3. Kartlegging av bruksområder for KI og prioritering av investeringer

    Leksjon 3

    • Identifisering av KI-muligheter
    • Vurdering av bruksområder for KI
    • Gjennomførbarhetsanalyse
    • Evaluering av forretningsverdi og avkastning på investeringer
    • Datakvalitet og tilgjengelighet
    • Prosessmodenhet
    • Risiko og utilsiktede konsekvenser
    • Prioritering av KI-investeringer
    • Evaluering av pilotprosjekter og konseptutprøvinger

    Fokus: Valg av KI-initiativer som er gjennomførbare, verdifulle og i tråd med organisasjonens prioriteringer

  4. Anskaffelse av KI, leverandørvalg og innkjøp

    Leksjon 4

    • Prinsipper for anskaffelse av KI
    • Beslutninger om å bygge selv, kjøpe eller inngå partnerskap
    • Evaluering av KI-plattformer og leverandører
    • Leverandørgjennomgang
    • Kontrakts- og sikkerhetskrav
    • Dataeierskap og motstandsdyktighet
    • Risikoer ved leverandørbinding
    • Exit-strategier og langsiktig bærekraft
    • Ta evidensbaserte beslutninger om investeringer i KI

    Fokus: Å ta informerte og bærekraftige beslutninger ved anskaffelse av KI-teknologi og -tjenester.


  5. KI-styring, etikk og ansvarlig ledelse

    Leksjon 5

    • Prinsipper for ansvarlig kunstig intelligens
    • Rammeverk for styring av kunstig intelligens
    • Ansvar og beslutningsmyndighet
    • Åpenhet og forklarbarhet
    • Etiske hensyn ved bruk av KI
    • KI-lovgivning og regulatoriske forpliktelser
    • Rammeverk for kvalitetssikring
    • Ansvarlige innkjøp og ansvarlig implementering
    • Integrering av styring i organisatoriske beslutningsprosesser

    Fokus: Å etablere styringsstrukturene som er nødvendige for å sikre at KI er lovlig, etisk, transparent og ansvarlig.


  6. Risikostyring for KI og organisatorisk motstandskraft

    Leksjon 6

    • Identifisering og vurdering av KI-risiko
    • Integrering av KI-risikoer i virksomhetens risikostyring
    • Sikkerhets- og driftsrisikoer ved KI
    • Skjevhet og rettferdighet
    • Modelldrift
    • Ytelsesforringelse
    • Hendelseshåndtering
    • Revisjonsberedskap
    • Kontinuerlig overvåking og kvalitetssikring
    • Å bygge organisatorisk motstandskraft

    Fokus: Å forutse, overvåke og håndtere risikoene forbundet med innføring av KI.


  7. Å lede KI-drevet organisasjonsendring

    Leksjon 7

    • KI-drevet organisasjonstransformasjon
    • Interessentdialog
    • Vurdering av påvirkningen på arbeidsstyrken
    • Håndtering av motstand mot innføring av KI
    • Endringskommunikasjon
    • Medarbeiderengasjement
    • Kompetanseheving og omskolering
    • Tverrfunksjonelt samarbeid
    • Å bygge en kultur som er klar for KI

    Fokus: Å hjelpe mennesker og organisasjoner med å lykkes i overgangen til AI-støttede arbeidsmåter.


  8. Bærekraftig skalering av KI fra pilotprosjekt til produksjon

    Leksjon 8

    • Ta KI-initiativer videre fra eksperimentstadiet
    • Oppskalering av vellykkede pilotprosjekter
    • Operasjonalisering av KI-løsninger
    • Samarbeid mellom mennesker og KI
    • Modeller for menneskelig tilsyn
    • Overvåking av KI-ytelse
    • Kontinuerlig forbedring
    • Måling av forretningsverdi
    • Å opprettholde bruken av KI på lang sikt

    Fokus: Å omsette lovende KI-eksperimenter til bærekraftige kapabiliteter i hele organisasjonen.


  9. Regulatorisk innsikt og ekstern representasjon innen kunstig intelligens

    Leksjon 9

    • Forstå det stadig skiftende regulatoriske landskapet for KI
    • Regelverksovervåking og beredskap
    • Samsvarshensyn
    • Personvern og databeskyttelse
    • Dialog med tilsynsmyndigheter og bransjeorganisasjoner
    • Kommunikasjon med eksterne interessenter
    • Offentlig tillit og ansvarlig kunstig intelligens
    • Effektiv fremstilling av organisasjonens standpunkter om KI

    Fokus: Å forberede ledere på å håndtere endringer i regelverket og representere organisasjonene sine med trygghet.


  10. Integrert praksis i KI-ledelse og profesjonell beredskap

    Leksjon 10

    • Integrering av KI-strategi, styring, risiko og omstilling
    • Anvendelse av ledelsesprinsipper i realistiske scenarioer
    • Utvikling av en helhetlig lederposisjon innen kunstig intelligens
    • Øvelser i strategisk beslutningstaking
    • Utvikling av portefølje og dokumentasjon
    • Profesjonell refleksjon
    • Forberedelse til vurdering
    • Anvendelse av AILS-funksjonalitet på reelle organisatoriske utfordringer

    Fokus: Å samle hele programmet og forberede deltakerne på å anvende kunnskapen sin i praksis.


APMG Ledelse og strategi for kunstig intelligens (AILS)

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Toppledere og ledere

Ledere innen digitalisering og transformasjon

Fagfolk innen virksomhetsstyring, risiko og etterlevelse

Beslutningstakere innen teknologi og innovasjon

Drifts- og funksjonsledere

Start kurset nå

Forutsetninger

Det kreves ingen teknisk bakgrunn innen KI.

AILS er utviklet for ledere og fagfolk, ikke for AI-utviklere, så deltakerne trenger ikke avanserte ferdigheter innen programmering, datavitenskap, maskinlæring eller ingeniørfag.

Anbefalt profil: fagpersoner som har eller ønsker å få ansvar for organisasjonsendringer, teknologiinvesteringer, innføring av KI, virksomhetsstyring eller forretningstransformasjon.

For å få best mulig læringsutbytte bør deltakerne helst ha:

  • Interesse for KI og dens innvirkning på organisasjoner.
  • Noe yrkeserfaring innen ledelse, forretningsvirksomhet, teknologi, omstilling, virksomhetsstyring, drift eller et beslektet område.
  • En forståelse av grunnleggende forretningsstrategi og organisatorisk beslutningstaking.
  • Interesse for å lede eller støtte innføringen av KI i en organisasjon.
  • Evnen til å arbeide med konsepter innen strategi, virksomhetsstyring, risiko og endringsledelse.

Lisensiering

og akkreditering

Kurset Ledelse og strategi innen kunstig intelligens som tilbys av AVC, leveres under APMG-akkreditering i henhold til partneravtalen og oppfyller akkrediteringskravene.

Adding Value Consulting (AVC) er en akkreditert opplæringsorganisasjon (ATO) hos APMG International.


Om APMG

APMG Group International er et globalt sertifiseringsorgan som tilbyr opplæringskurs og profesjonelle sertifiseringer innen en rekke forretningsområder. APMG akkrediterer opplæringsorganisasjoner og administrerer kvalifiseringsordninger for fagfolk. APMG-sertifiseringer anerkjennes av arbeidsgivere og fagfolk over hele verden som målestokker for kvalitet og ekspertise.

Angående likestillingspolitikken

APMG gjør alt som med rimelighet kan forventes for å sikre at kandidater med behov for tilrettelegging og/eller støtte kan avlegge eksamen under rimelig tilpassede forhold, slik at de har like gode muligheter som andre kandidater til å bestå. Du finner den fullstendige likestillingspolicyen deres her for mer utfyllende og oppdatert informasjon her

Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?

Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.