AWS Data Analytics sertifisering - eLearning
4.900,00 NOK
- 40 hours
AWS Data Analytics-sertifiseringskurset forbereder deg på alle aspekter ved hosting av big data og distribusjon av prosessering på AWS-plattformen, og er tilpasset AWS Certified Data Analytics - Specialty-eksamen. Kurset er utviklet av bransjeledere og tilpasset de nyeste beste praksisene. Denne opplæringen dekker Amazons cloud-plattform AWS, Kinesis Analytics, AWS big data-lagring, prosessering, analyse, visualisering og sikkerhetstjenester, maskinlæringsalgoritmer og mye mer.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurset og materialet er på engelsk
Nivå
Nybegynner - Mellomnivå
Tilgang
12 måneders tilgang til e-læring (selvstudium)
14 timer totalt med videomateriale
med anbefalt studietid på 40 timer
Avslutt prosjekter
3 praktiske kurs avslutningsprosjekt
Offisiell eksamen ikke inkludert
Men kursene er justert
Sertifisering
AWS Data Analytics-spesialistsertifisering for fullføring
Læringsutbytte
Når du har fullført dette kurset, vil du være i stand til å oppnå følgende:
Bruk Amazon EMR for behandling av store datamengder
Bruk Amazon EMR til å behandle store datasett ved hjelp av verktøy i Hadoop-økosystemet, noe som muliggjør effektiv dataanalyse og transformasjon.
Implementer sanntids databehandling med Amazon Kinesis
Bruk Amazon Kinesis for å ta inn og behandle strømmende data i sanntid, noe som muliggjør rettidige innsikter og beslutningstaking
Analyser og visualiser data ved hjelp av Amazon QuickSight
Opprett interaktive dashbord og utfør ad-hoc-spørringer med Amazon QuickSight for å forbedre datastyrt historiefortelling og forretningsintelligens.
Forstå AWS Big Data-lagring og sikkerhetstjenester
Oppnå kompetanse i AWS-løsninger for lagring av store datamengder og implementer beste praksis for sikkerhet for å sikre dataintegritet og overholdelse.
Forbered deg til AWS Certified Data Analytics – Specialty Exam
Utvikle kunnskapen og ferdighetene som er nødvendige for å bestå AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) eksamen, og bekreft din ekspertise innen AWS dataanalysetjenester
Kursplan
Introduksjon
Leksjon 01
- AWS-oppsett
Samling
Leksjon 02
- Amazon Kinesis
- IoT
- AWS Database Migration Service
- AWS Direct Connect
- AWS Snow Family
- Amazon MSK: Administrert strømming for Apache Kafka
Lagring
Leksjon 03
- Amazon Simple Storage Service
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
Behandler
Leksjon 04
- AWS Lambda
- Lim Hive og Ekstraher, Transformér og Last (ETL)
- AWS Glue Studio
- AWS Glue DataBrew
- AWS Lake Formation
- Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Apache Spark
- Apache Pig og HBase på Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- AWS Data Pipeline
Analyse
Leksjon 05
- Kinesis Analytics
- Amazon Elasticsearch
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon Relational Database Service (RDS) og Aurora
Visualisering
Leksjon 06
- Amazon QuickSight
- Visualiseringstyper
- Andre visualiseringsverktøy
Sikkerhet
Leksjon 07
- Kryptering
- AWS Nøkkelhåndteringstjeneste
- AWS CloudHSM
- AWS Sikkerhetsfunksjoner
- Identitetsføderasjon
- AWS CloudTrail
- Virtuelle private sky (VPC) endepunkter
Alt Annet
Leksjon 08
- AWS-tjenesteintegrasjoner
- Instanstyper for stordata
- Amazon Elastic Compute Cloud
Eksamensforberedelse
Leksjon 09
- Eksamensråd
- Eksamensgjennomgang
Målgruppe
Sertifiseringstreningen for AWS Data Analytics Certification Training er ideell for et bredt spekter av profesjonelle og personer som ønsker å bygge eller videreutvikle sin karriere innen dataanalyse og skytjenester. Målgruppene er som følger:
Dataanalytikere
Dataingeniører
Dataforskere
Skyarkitekter og ingeniører
Systemadministratorer
Backend-utviklere
Forutsetninger
Selv om det ikke er noe formelt krav for å registrere seg. Forutsetningene for å melde seg på AWS Data Analytics Certification Course er utformet for å sikre at deltakerne har en grunnleggende forståelse av skytjenester og dataanalysekonsepter. Her er de viktigste kravene:
Grunnleggende kunnskap om skytjenester
- Kjennskap til konsepter innen skytjenester, som virtualisering, skylagring og nettverk.
- Tidligere erfaring med AWS-tjenester (for eksempel EC2, S3) er anbefalt, men ikke obligatorisk.
Forståelse av konsepter innen dataanalyse
- Kunnskap om grunnleggende prinsipper for dataanalyse, inkludert lagring, transformasjon og visualisering av data.
- Erfaring med å jobbe med databaser, datavarehus eller verktøy for store datamengder er nyttig.
Programmeringsferdigheter
- Grunnleggende ferdigheter i et programmeringsspråk, som Python, Java eller SQL, er en fordel for å jobbe med AWS dataverktøy og skriptoppgaver.
Tidligere praktisk erfaring
- Praktisk erfaring med dataanalyse, dataingeniørarbeid eller relaterte teknologier er gunstig, men ikke nødvendig.
- Kjennskap til verktøy som Hadoop, Spark eller lignende rammeverk for databehandling kan være nyttig.
Uttalelser
Lisensiering og akkreditering
AWS Data Analytics Certification Training tilbys av Simplilearn i henhold til Partner Program Agreement og er i samsvar med kravene i License Agreement.
Egenkapitalpolitikk
Simplilearn tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!