Adding Value Consulting
Big Data-sikkerhet opplæring - eLearning
Cyber Security

Big Data-sikkerhet opplæring - eLearning

4.950,00 NOK

  • 25 hours
eLæring

Styrk din kompetanse innen databeskyttelse med kurset Big Data Security, utviklet for å hjelpe deg med å sikre storskala data­miljøer i dagens digital‑først‑verden. Etter hvert som organisasjoner i økende grad baserer seg på big data‑systemer, har det blitt avgjørende å beskytte sensitiv informasjon for å forhindre databrudd, sikre etterlevelse og opprettholde tillit.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybegynner - Middels nivå

Tilgang

1 års tilgang til læringsplattformen

9 timer med videoer på forespørsel

med over 25 timer anbefalt studietid

38 veiledede praktiske øvelser

13 automatisk vurderte prøver

33 repetisjonsquizer

3 virkelige prosjekter

Sertifikat

Sertifikat for fullført program inkludert

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du kunne forstå:

Grunnleggende

Få en solid forståelse av grunnleggende Big Data og den økende betydningen det har i den moderne digitale verden.

Sikkerhet

Lær om sikkerhets-, personvern- og etterlevelsesstandarder, regelverk og rammeverk som styrer Big Data-miljøer.

Trusler

Gjenkjenne vanlige trusler og sårbarheter innen Big Data, og oppdag praktiske tilnærminger for å redusere sikkerhetsrisiko.

IAM

Forstå grunnleggende sikkerhetskonsepter, inkludert identitets- og tilgangsstyring (IAM) og ulike brannmurarkitekturer.

Styring

Bygg kunnskap om datastyring, datakatalogisering og databehandlingspraksis for å opprettholde datakvalitet og kontroll.

Sikker

Lær hvordan du sikrer Big Data-økosystemer ved å implementere datapipelines, lagringsløsninger og tilgangskontroll for brukere.

Hero

Kursplan

  1. Introduksjon

    Leksjon 01

    • Hva er stordata?
    • Hvorfor er stordata viktig?
    • Hva er datasikkerhet og personvern?
    • Hvorfor er sikkerhet og personvern i stordata viktig?

  2. Datasikkerhet – personvernstandarder og -regelverk

    Leksjon 02

    • Rammeverk ISO / NIST / GAPP
    • Bransjespesifikke forskrifter
    • Jurisdiksjonsspesifikke forskrifter
    • Leveranser for virksomheten

  3. Trusselkilder og -typer

    Leksjon 03

    • Intern trussel
    • Eksterne trusler
    • Angrepsformer og hvordan de kan overvinnes

  4. Sikkerhetskonsepter

    Leksjon 04

    • Identitets- og tilgangsstyring
    • Brannmur, sentral, desentral, differensiell personvern

  5. Forståelse og styring av data

    Leksjon 05

    • Datastyring
    • Dataklassifisering
    • Datakatalog
    • Datalinjer

  6. Big Data-pipeline

    Leksjon 06

    • Big Data-arkitektur
    • Sårbarheter i stordata
    • Kryptering i bevegelse
    • Rørledningsarkitektur

  7. Lagring av stordata

    Leksjon 07

    • Kryptering i hvile
    • Data Lake Warehouse
    • Data Fabric-virtualisering
    • Sikkerhetskopiarkiv
    • Tilsløring og anonymisering

  8. Big Data sluttbrukertilgang

    Leksjon 08

    • Sluttbrukertilgang til stordata
    • Brukerprofil kombinert
    • Forebygging av datatap

  9. Bruke stordata til å bekjempe trusler

    Leksjon 09

    • Oppdage trusler
    • Grafdatabaser

  10. Implementering av sikkerhet og personvern for stordata

    Leksjon 10

    • Igangsetting og bemanning av stordata-prosjekter
    • Vurdering av sikkerhets- og personvernsrisiko og -gap
    • Beskyttelse, oppdagelse og respons
    • Logging og overvåking
    • Utbedring og proaktiv cybersikkerhet
Opplæring i big data-sikkerhet

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Dataingeniører og stordata-spesialister

Dataarkitekter som ønsker å implementere sikre og etterlevelsesvennlige stordataløsninger

Fagfolk innen cybersikkerhet og informasjonssikkerhet

Databaseadministratorer og systemadministratorer

Cloud-ingeniører og skyarkitekter som jobber med stordataløsninger

Programvareutviklere og applikasjonsingeniører som bygger datakrevende applikasjoner

Start kurset nå

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av databaser og konsepter for databehandling.
  • Kjennskap til Big Data-teknologier som Hadoop, Spark eller skybaserte dataplattformer.
  • Generell kunnskap om nettverk, operativsystemer og prinsipper for informasjonssikkerhet.
  • Erfaring med arbeid innen dataanalyse, data engineering eller IT-infrastrukturmiljøer

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen

Likestillingspolicy

Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!