CompTIA Data+ data analytics - eLearning (eksamen inkludert)
11.500,00 NOK
- 40 timer
CompTIA Data+-sertifiseringen er utformet for å validere kunnskapen og ferdighetene som kreves for datafagfolk på inngangsnivå. Den fokuserer på dataanalyse, datamaskin og datagovernance, og utstyrer individer med de nødvendige kompetansene for å jobbe med data i ulike bransjer. Versjonen av denne sertifiseringen er CompTIA Data+ DA0-001.
Nøkkelfunksjoner
Kurset og materiellet er på engelsk
Nivå: Nybegynner – mellomnivå
12 måneders tilgang
til e-læringsplattformen (i eget tempo)
Totalt 15 timer med videoinnhold
30 timer anbefalt studietid
Virtuelle veiledede øvelser inkludert
18 videoleksjoner med prestasjonsbaserte spørsmål
Offisiell eksamen inkludert
Kupongen er gyldig i 1 år. Eksamenen kan avtales når som helst
CertMaster-øvelser og avsluttende eksamen
Prestasjonsbaserte oppgaver, tidsbegrensede øvelsesprøver for å simulere den virkelige eksamenen og måle hvor klar du er, kunnskapsvurderinger
OnDemand-innhold eller teknisk støtte
Ukentlige «Ask and Expert»-sesjoner, månedlige presentasjoner i «Live Tech Expert Series» og spørsmål-og-svar-sesjoner
12-ukers studieplan
Gir en foreslått tidsplan for at deltakerne skal fullføre studiet over 12 uker, tilpassbar studieplan

Læringsutbytte
Ved slutten av dette CompTIA Data+ e-læringskurset vil du være i stand til å:
Datautvinning
Databehandling
Data visualisering og rapportering
Anvendelse av grunnleggende statistiske metoder
Analyser komplekse datasett mens du overholder styrings- og kvalitetsstandarder gjennom hele datalivssyklusen.

Kursplan
Datakonsepter & miljøer
Leksjon 01
Utvid din kunnskap ved å identifisere grunnleggende konsepter om datamønstre og dimensjoner, samtidig som du forstår forskjellene mellom vanlige datastrukturer og filformater.
Datautvinning
Leksjon 02
Utvid dine ferdigheter til å forklare konsepter for datainnsamling, begrunnelsen bak rensing og analyse av datasett, utføring av datamanipulasjon og forståelse av teknikker for datamanipulasjon.
Dataanalyse
Leksjon 03
Tilegner seg evnen til å anvende passende deskriptive statistiske metoder og oppsummere analysetyper og nøkkelanalyseteknikker.
Visualisering
Leksjon 04
Lær hvordan du kan omforme forretningskrav for å skape passende visualiseringer med riktige designkomponenter i form av rapporter eller dashbord.
Datahåndtering, kvalitet og kontroller
Leksjon 05
Forbedre din evne til å oppsummere sentrale konsepter for databehandling og anvende konsepter for kvalitetskontroll av data.

Hvem bør melde seg på dette programmet?
Sertifiseringen CompTIA Data+ er ideell for personer som ønsker å bygge eller videreutvikle sin karriere innen datarelaterte felt. Her er en oversikt over hvem som bør vurdere å melde seg på kurset:
Dataanalytikere
Kliniske analytikere
Rapporteringsanalytikere
Markedsanalytikere
Forretningsdataanalytikere
Operasjonelle Analytikere
Forretningsanalytikere
Eksamensdetaljer
Forhåndskunnskap
For å få tilgang til CompTIA Data+ kurs og eksamen, anbefales kandidater (men det er ikke obligatorisk) å ha:
- 18–24 måneders erfaring fra en jobbrolle som rapport-/forretningsanalytiker
- Erfaring med databaser og analytiske verktøy
- Grunnleggende forståelse av statistikk
- Erfaring med datavisualisering
Eksamensformat
- Flervalgsspørsmål og prestasjonsbaserte spørsmål (PBQs: Prestasjonsbaserte spørsmål er eksamenselementer utformet for å teste en kandidats evne til å løse problemer i virkelige situasjoner, og leveres enten som simuleringer eller innenfor virtuelle miljøer)
- 90 spørsmål
- Bestått med 675 poeng (på en skala fra 100-900)
- Testleverandør: Person Vue (Testsenter eller nettbasert testing).
Ofte stilte spørsmål

Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?
Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.
