Data Science med Python – klasseromskurs
34.500,00 NOK
- 35 hours
Lær kunsten å gjøre data om til kraftfulle forretningsinnsikter med sertifiseringskurset Data Science with Python. Dette engasjerende, praktiske programmet er utviklet for å ta deg fra grunnleggende Python-ferdigheter til avanserte data science-teknikker – og gi deg verktøyene du trenger for å analysere store datasett, bygge prediktive modeller og formidle innsikt som driver reelle beslutninger.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kursmateriell på engelsk
Nivå
Nybegynner–avansert strukturert læreplan
Over 35 timer med instruktørledet opplæring
Over 70 timer anbefalt studietid
60 timer med oppgaver og vurderinger
36 timer med praktiske øvelser
6 virkelige prosjekter for praktisk læring
Kodegjennomganger og tilbakemeldinger fra bransjeeksperter
Be om bekreftelse på dato!
Sertifikat for fullført program inkludert
Læringsutbytte
Når du er ferdig med dette programmet, vil du kunne:
Python-grunnleggende
Arbeid med Anaconda og forstå grunnleggende Python-konsepter, inkludert grunnleggende datatyper, strenger, regulære uttrykk, datastrukturer, løkker og kontrollflyt.
Funksjoner og objektorientert programmering i Python
Opprett egendefinerte funksjoner, bruk lambda-uttrykk og anvend objektorienterte programmeringskonsepter som klasser og objekter.
Datahåndtering og -manipulering
Importer og eksporter datasett, og utfør dataanalyse ved hjelp av Pandas-biblioteket.
Sannsynlighet og statistikk
Utforsk sentrale statistiske begreper, inkludert datadistribusjon, betinget sannsynlighet og hypotesetesting.
Avanserte statistiske metoder
Lær metoder som ANOVA, lineær regresjon, modellutvikling og dimensjonsreduksjon.
Prediktiv modellering
Forstå hvordan du evaluerer modeller, måler ytelse og løser klassifikasjonsproblemer.
Tidsserieprognoser
Arbeid med tidsseriedata, deres komponenter og vanlige prognoseteknikker.
Kursplan
Introduksjon til datavitenskap
Leksjon 1
- Hva er datavitenskap
- Landskapet for dataanalyse
- Livssyklusen til datavitenskap
- Verktøy og teknologier
Å mestre Python
Leksjon 2
- Python-oppsett (Anaconda)
- Datatyper, strenger, løkker, kontrollstrukturer
- Regulære uttrykk og datastrukturer
- Brukerdefinerte funksjoner og lambda-funksjoner
- Grunnleggende objektorientert programmering
- Importere datasett
- Datamanipulering med Pandas
- Datavisualisering med Matplotlib, Seaborn, ggplot
Sannsynlighet og statistikk
Leksjon 3
- Datadistribusjon og statistiske begreper
- Betinget sannsynlighet
- Hypotesetesting
Avansert statistikk
Leksjon 4
- Variansanalyse (ANOVA)
- Lineær regresjon
- Modellbyggingsteknikker
- Dimensjonsreduksjon
Prediktiv modellering
Leksjon 5
- Evalueringsmetrikker for modeller
- Klassifiseringsteknikker
- Ytelsesoptimalisering
Tidsserieprognoser
Leksjon 6
- Tidsseriedata og komponenter
- Prognoseteknikker
- Eksponentiell utjevning
Avsluttende oppgave og virkelige prosjekter
Leksjon 7
- Bygg ML-modeller for reelle forretningsproblemer
- Implementer løsninger i produksjonsmiljøer
- Porteføljeklar prosjekter
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Forutsetninger
Det er ingen forhåndskrav. Grunnleggende programmeringskunnskaper er nyttige. Kjennskap til matematikk og statistikk er en fordel, men ikke nødvendig.
Viderekomne Python-utviklere
Programvareutviklere
Dataanalytikere og dataforskere
Automatiserings- og skriptingprofesjonelle
Studenter og teknologientusiaster
Profesjonelle i jobbskifte
Uttalelser
Lisensiering og akkreditering
Kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!