Introduksjon til Python og dataanalyse – 4 dager online klasserom
29.500,00 NOK
- 4 days
Bygg et solid grunnlag i Python-programmering og dataanalyse med dette praktiske, hands-on kurset. Introduction to Python and Data Analysis gir deg de grunnleggende ferdighetene du trenger for å jobbe med data ved hjelp av Pythons mest populære biblioteker og verktøy. Gjennom virkelighetsnære eksempler og veiledede øvelser vil du utvikle trygghet i å bruke Python til daglige dataoppgaver, rapportering og beslutningsstøtte i både forretningsmessige og tekniske miljøer.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kursmateriell på engelsk
Nivå
Nybegynnernivå
4 dager (8 timer/dag) nettbasert med instruktør
50+ anbefalte studietimer
Praktisk programmering gjennom hele kurset
Bruk av levende laboratoriemiljøer med veiledende tilbakemelding
Bransjeeksperter som gir innsikt fra virkeligheten
Omfattende kursinnhold og eksempeldatasett
Be om bekreftelse på dato!
Sertifikat for fullført program inkludert
Læringsutbytte
Når du er ferdig med dette programmet, vil du kunne:
Komme i gang med Python
Lær grunnleggende Python ved hjelp av interaktive og skriptbaserte metoder, med fokus på ren syntaks, kodestruktur og lesbarhet.
Arbeide med DataFrames
Bruk Pandas DataFrames til å laste inn, rense, transformere og administrere datasett, inkludert håndtering av manglende data og endring av datastrukturer.
Gruppering og aggregering av data
Bruk split-apply-combine-metoden i Pandas for å gruppere data og lage meningsfulle oppsummeringer og innsikter
Datavisualisering med Matplotlib
Lag diagrammer og grafer som stolpediagrammer, histogrammer og linjediagrammer for tydelig å formidle innsikt fra data.
Kursplan
Dag 1
Økt 1: Introduksjon
- Grunnleggende Python og kjøremoduser
- Setninger, kommentarer og innrykkingsregler
Økt 2: Variabler og skalar-typer
- Tall, tekst og boolske verdier
- Variabler og type()-funksjonen
Økt 3: Operatorer og uttrykk
- Aritmetiske, sammenlignings- og logiske operatorer
- Tildelings- og medlemskapsoperatorer
Økt 4: Containere
- Lister, tupler, mengder og ordbøker
Dag 2
Økt 5: Betingelser og løkker
- If/else-setninger
- For- og while-løkker
- range()-funksjonen og iterasjon
- break og continue
Økt 6: Funksjoner
- Innebygde funksjoner (len, sum, min, max, sorted)
- Definere funksjoner
- Posisjonelle, navngitte og standardargumenter
Økt 7: Objekter
- Introduksjon til klasser
- Attributter og metoder
- Arbeide med innebygde containermetoder
Dag 3
Økt 8: Introduksjon til DataFrames
- Forstå DataFrames og nøkkelattributter
- Laste inn, skrive og utforske data
- Delmengder og betinget filtrering
- Legge til/fjerne kolonner
- Aggregasjoner og håndtering av manglende verdier
Dag 4
Økt 9: Groupby og aggregering (Split-Apply-Combine)
- Gruppering av data etter én eller flere kolonner
- Bruke én eller flere aggregeringsfunksjoner
- Generering av oppsummerte innsikter fra datasett
Økt 10: Plotting med Matplotlib
- Lage stolpediagrammer, histogrammer og linjediagrammer
- Visualisering av dataprofiler og trender
- Presentere analyseresultater klart og effektivt
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Nybegynnere i Python-programmering
Ambisiøse dataanalytikere
Forretningsanalytikere som jobber med data
IT-fagfolk som går over i datarelaterte roller
Forutsetninger
- Grunnleggende datakunnskap
- Ingen tidligere erfaring med Python kreves
- Kjennskap til regneark (f.eks. Excel) er en fordel, men ikke nødvendig
- Grunnleggende forståelse av datakonsepter er en fordel
Uttalelser
Lisensiering og akkreditering
Kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!