Bli ekspert på Big Data på AWS – eLearning

4.950,00 NOK

  • 25 hours
eLæring

Bli en mester i Big Data på AWS og lær hvordan du designer, bygger og administrerer skalerbare datasystemer i skyen. Dette omfattende kurset er laget for å hjelpe deg å forstå hvordan AWS-tjenester fungerer sammen for å behandle enorme datamengder effektivt og sikkert. Du får praktisk erfaring med sentrale big data-verktøy som Amazon EMR, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift og Amazon Athena. Opplæringen fokuserer på å bygge ende-til-ende big data-pipelines ved hjelp av Hadoop-økosystemer, analyse med Spark og sanntids strømmebaserte arkitekturer.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybegynner–middels nivå

Tilgang

1 års tilgang til læringsplattformen

14 timer med videoer på forespørsel

med over 25 timer anbefalt studietid

18 øvelser og 6 vurderinger

4 innleveringer og 1 prosjekt

Sertifisering

Sertifikat for fullført program inkludert

Hero

Læringsutbytte

Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:

Forstå

Forstå konsepter innen stordata og AWS-arkitektur for stordata

Distribuer

Distribuer og konfigurer Amazon EMR-klynger for distribuert databehandling

Hadoop

Arbeid med Hadoop-økosystemverktøy som Hive, Pig og Spark

Kinesis

Behandle sanntidsdata med Amazon Kinesis

ETL

Bruk AWS Glue for dataintegrasjon og ETL-arbeidsflyter

Analyser

Spørr og analyser data ved hjelp av Amazon Athena og Redshift

Lagring

Implementer lagringsstrategier for skalerbare stordatasystemer

Design

Design sikre og kostnadseffektive big data-løsninger på AWS

Bruk

Bruk minnebasert analyse for raskere databehandling

Rørledning

Bygg ende-til-ende skybaserte big data-rørledninger

Hero

Kursplan

  1. Introduksjon til Big Data på AWS

    Leksjon 01

    • Grunnleggende om stordata
    • Forstå AWS-tjenestestacken for stordataanalyse
    • Bygge datalake raskt med Lake Formation
  2. Datainnsamling, kataloger og forberedelse

    Leksjon 02

    • Mønstre for dataregistrering i AWS
    • Migrering av data ved hjelp av AWS DMS og SCT
    • Batchdatainlasting med S3 Load og Transfer Family
    • Gjennomsøking av databaser med AWS Glue Crawlers
    • Sanntidsdatastreaming med Kinesis
    • Bruke administrert Kafka-kø for å håndtere data med ulik hastighet
    • Innhenting av tredjepartsdata med AWS AppFlow
  3. Lagring av store data

    Leksjon 03

    • Identifisering av krav til datalagring
    • Administrer stordataene dine med AWS Glue Catalog
    • Utfør interaktive Big Data-spørringer med Amazon Athena
    • Opprette et datalager med Amazon Redshift
    • Innhenting av ekstern data for analyse ved hjelp av Redshift Spectrum
    • Lagring av NoSQL-data på DynamoDB
  4. Sanntids datastrømming

    Leksjon 04

    • Introduksjon til strømmende data
    • Amazon Kinesis Data Streams
    • Kinesis Data Firehose og analyse
    • Behandler sanntidsdatastrømmer
  5. Lagringsløsninger for data på AWS

    Leksjon 05

    • AWS-lagringstjenester for stordata
    • Velge riktig datalagringsmodell
    • S3 som datalake
    • Livssyklushåndtering av data
  6. Behandling av dataene dine på AWS

    Leksjon 06

    • Introduksjon til Apache Hadoop og Amazon EMR
    • Arbeide med Spark på EMR
    • Opprette og spørre tabeller med Spark og Spark SQL på Amazon EMR
    • Arbeide med AWS Glue
    • Bygge Big Data ETL-orkestrering med Amazon MWAA
    • Visualiser data med Amazon QuickSight
  7. Avansert emne om stordata

    Leksjon 07

    • Bygge datalake med AWS Lake Formation
    • Kostnadsstyringsstrategier for å optimalisere EMR-klynger
    • Sikring av stordataapplikasjoner på AWS
    • Bygge ML-modeller på datalake ved hjelp av SageMaker
Bli ekspert på Big Data på AWS

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Dataingeniører og skymedarbeidere

Løsningsarkitekter som jobber med AWS

Dataanalytikere og dataforskere

Big data-spesialister som går over til skyen

DevOps-ingeniører og supportingeniører

IT-fagfolk som forbereder seg til AWS-datasertifiseringer

Start kurset nå

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av big data-konsepter (Hadoop, SQL, NoSQL)
  • Det anbefales å ha kjennskap til sentrale AWS-tjenester
  • Kunnskap om datavarehus og grunnleggende databaser
  • Tidligere kjennskap til konsepter innen skytjenester er nyttig
  • Grunnleggende forståelse av arbeidsflyter for databehandling

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen

Likestillingspolicy

Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!