Minitab ® Sertifiseringstrening - eLearning
4.500,00 NOK
- 40 hours
Ta dataene dine til neste nivå med Minitab! Dette kurset sikrer at du lærer de praktiske anvendelsene av den nyeste versjonen av det statistiske verktøyet, Minitab® 17, og at du behersker verktøyene som brukes av både Lean Six Sigma Green Belt og Black Belt-profesjonelle. Kurset dekker 9 casestudier innen helsesektoren, IT og IT-tjenester, og produksjon, og hver casestudie beskriver et problem og løsningen ved bruk av Minitab® 17.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurset og materialet er på engelsk
Nivå
Nybegynnervennlig
Tilgang
1 års tilgang til den selvstyrte studie e-læringsplattformen 24/7
3 timer med videomateriale
med anbefalt studietid på 40 timer, 9 studiecase
Simuleringstest
For sertifiseringsevaluering
Ingen eksamen
Ingen eksamen for kurset, men studenten vil få et kursbevis for fullført opplæring
Om Minitab
Minitab er et statistikkprogram utviklet ved Pennsylvania State University og eies for tiden av Minitab Inc, et privat eid selskap med hovedkontor i State College, Pennsylvania. Opprinnelig ment som et verktøy for å undervise i statistikk, er det en generell statistikkprogramvarepakke designet for enkel interaktiv bruk.
Dette Minitab-kurset er rettet mot å gi deltakere grunnleggende kunnskap og basisferdigheter i Minitab. Det tilbyr høykvalitetsinnhold, quizer, nedlastbart materiale og mye mer. Kurset dekker ulike områder av emnet som håndtering av statistiske data, manipulering av disse og gjenkjenning av trender og mønstre, samt å frembringe løsninger på problemer. Det har blitt designet for å passe for Six Sigma-profesjonelle for å hjelpe dem med å arbeide med data og statistikk.
Læringsutbytte
Ved slutten av dette kurset vil du forstå:
Grensesnitt
Du vil kunne navigere og bruke Minitab-grensesnittet, inkludert å få tilgang til menyer, legge inn data og organisere regneark effektivt.
Statistiske konsepter
Få en solid forståelse av grunnleggende statistiske konsepter som gjennomsnitt, median, standardavvik og datadistribusjoner
Data visualisering og graftegning
Lær hvordan du kan opprette og tilpasse ulike diagrammer og grafer (for eksempel histogrammer, boksplott, spredningsdiagrammer) for å visualisere datadistribusjoner og trender.
Deskriptiv statistisk analyse
Evnen til å beregne og tolke nøkkelbeskrivende statistikk (f.eks. sentral tendens, variabilitet, formen på datadistribusjon).
Datahåndtering og transformasjon
Lær hvordan du organiserer, rengjør og transformerer data for å forberede dem for analyse. Dette inkluderer håndtering av manglende verdier og utføring av grunnleggende oppgaver for datamanipulering.
Innføring i statistisk kvalitetskontroll (SQC)
Få en forståelse av konsepter for kvalitetskontroll, som kontrollskjemaer og prosessevneanalyse, for å håndtere og forbedre prosesser.
Kursplan
Kursintroduksjon
Leksjon 01
Introduksjon til Minitab
Leksjon 02
- Betydningen av Minitab
- Demo: Minitab-plattformen
- Vanlige fallgruver ved analyse av data
- Skjevhet
- Feil i metodikk
- Problemer i tolkningen
- Unngå de vanlige fellene
Grafisk analyse
Leksjon 03
- Grunnleggende statistikk
- Case Study: Amazing Inc
- Demo: Søylediagram og sektordiagram
- Demo: Pareto-diagram og histogram
- Demo: Boksdiagram og punktdiagram
- Demo: Plott av individuelle verdier
- Demo: Kjør diagram
- Demo: Måling av sentraltendens og spredning
- Demo: Normalitetstest
Kontrolldiagrammer
Leksjon 04
- Kontrolldiagrammer
- Case Study: Couturier Klær
- Couturier Klær: Six Sigma-tilnærming
- Demo: I-MR-diagram, X-R-diagram, X-S-diagram, C-diagram, U-diagram, NP-diagram, P-diagram
Målesystemanalyse
Leksjon 05
- Målesystemanalyse (MSA)
- Gage R og R
- Demo: Måle R og R
- Attributt Måleutstyr R og R
- Demo: Attributt Måle R og R
Prosesskapasitet
Leksjon 06
- Prosesskapasitet
- Demo: Kapabilitetsanalyse for normaldata
- Demo: Kapabilitetsanalyse for ikke-normal data
- Demo: Rapport om Poisson-egenskaper
- Demo: Rapport om binomial kapabilitet
Hypotesetesting
Leksjon 07
- Case Study: Life Line Inc
- En-prøves t-test
- T-test for to utvalg
- Parret t-test
- En-prøve / to-prøvers proporsjonstest
- Kji-kvadrat: Tilpasningsgodhetstest
- Kji-kvadrat: Test av assosiasjon
- Kji-kvadrat: kryss-tabulering
Hypotesetesting: Ikke-parametriske tester
Leksjon 08
- Ikke-parametriske tester
- Enprøves tegntest
- Mann-Whitney U-test for to utvalg
- Friedman-test
- Moods median-test
- Kruskal-Wallis-testen
- Wilcoxon-test for ett utvalg
Korrelasjon og regresjon
Leksjon 09
Case Study: Metro Hospital
Metro Hospital: Six Sigma-tilnærming
Korrelasjonskoeffisient
Demo: Korrelasjonskoeffisient
Regresjonsanalyse
Enkel lineær regresjon
Multiplum lineær regresjon
Analyse av varians
Leksjon 10
- Case Study: Store Investorer
- Analyse av varians (ANOVA)
- Demo: Normalitet, Lik Variasjon
- Demo: Residualer
- Demo: Hovedeffektplot
- Demo: Interaksjonsplott
Eksperimentdesign
Leksjon 11
- Case Study: Jeeshan Automotive
- En faktor om gangen-tilnærming
- Eksperimentdesign
- Demo: Fullfaktorielt design
- Demo: Analyser faktoriell design
- Demo: Faktorielle plott
- Demo: Respons Optimalisering
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Ingen forkunnskaper er nødvendige for å lære Minitab-kurset. Dette introduksjonskurset er utformet for nybegynnere, og sikrer tilgjengelighet uten tidligere statistisk bakgrunn. Det retter seg hovedsakelig mot seks-sigma-profesjonelle. Det gir en enkel tilnærming til å legge inn statistiske data og identifisere datatrender og mønstre.
Six Sigma-utøvere
Kvalitetssjefer
Dataanalytiker
Statistikere
Produksjons- og prosessingeniører
Forskere og akademikere
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!