Natural Language Processing med Python – klasserom
24.500,00 NOK
- 30 hours
Dette praktiske kurset i Natural Language Processing (NLP) tar deg fra grunnleggende konsepter til avanserte teknikker, og gjør deg i stand til å jobbe med ustrukturert tekstdata og omforme den til meningsfulle innsikter. Du lærer hvordan du bygger virkelige applikasjoner som chatboter, verktøy for sentimentanalyse og løsninger for tekstanalyse ved hjelp av Python og bransjestandard biblioteker.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kursmateriell på engelsk
Nivå
Nybegynner–viderekommen strukturert læreplan
Over 30 timer med direktesendt undervisning med instruktør
Over 70 timer anbefalt studietid
Over 25 timer med praktisk Python-trening
25 timer med praktiske Python-økter
Over 80 timer med tester og quizer
3 virkelige NLP‑prosjekter
Arbeid med ustrukturert tekstdata fra virkeligheten
Lær å bygge chatboter og systemer for sentimentanalyse
Be om bekreftelse på dato!
Sertifikat for fullført program inkludert
Læringsutbytte
Når du er ferdig med dette programmet, vil du kunne:
Grunnleggende tekstbehandling
Start din NLP-reise ved å lære hvordan du behandler og manipulerer tekstdata i Python ved hjelp av standardverktøy og biblioteker.
Leksikalsk behandling
Utvikle evnen til å hente ut meningsfulle trekk fra ustrukturert tekst og bruke maskinlæringsteknikker for å analysere den.
Syntaks og semantikk
Forstå hvordan du analyserer setningsstruktur, utfører sentimentanalyse og utleder mening fra språk.
Anvendelser av tekstanalyse
Oppdag hvordan tekstanalyse brukes i ulike bransjer, og utforsk virkelige forretningsapplikasjoner.
Evaluering av NLP-systemer
Lær hvordan du kan vurdere ytelsen til NLP-modeller og avgjøre om de gir nøyaktige og effektive resultater
Kursplan
Introduksjon til datavitenskap
Leksjon 1
- Hva er datavitenskap
- Landskapet for dataanalyse
- Livssyklusen til datavitenskap
- Verktøy og teknologier
Å mestre Python
Leksjon 2
- Python-oppsett (Anaconda)
- Datatyper, strenger, løkker, kontrollstrukturer
- Regulære uttrykk og datastrukturer
- Brukerdefinerte funksjoner og lambda-funksjoner
- Grunnleggende objektorientert programmering
- Importere datasett
- Datamanipulering med Pandas
- Datavisualisering med Matplotlib, Seaborn, ggplot
Sannsynlighet og statistikk
Leksjon 3
- Datadistribusjon og statistiske begreper
- Betinget sannsynlighet
- Hypotesetesting
Avansert statistikk
Leksjon 4
- Variansanalyse (ANOVA)
- Lineær regresjon
- Modellbyggingsteknikker
- Dimensjonsreduksjon
Prediktiv modellering
Leksjon 5
- Evalueringsmetrikker for modeller
- Klassifiseringsteknikker
- Ytelsesoptimalisering
Tidsserieprognoser
Leksjon 6
- Tidsseriedata og komponenter
- Prognoseteknikker
- Eksponentiell utjevning
Avsluttende oppgave og virkelige prosjekter
Leksjon 7
- Bygg ML-modeller for reelle forretningsproblemer
- Distribuer løsninger til produksjonsmiljøer
- Porteføljeklar prosjekter
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Forutsetninger
- Grunnleggende kunnskaper i Python-programmering
- Kjennskap til datahåndtering eller databehandling
- Forståelse av grunnleggende matematikk eller statistikk (anbefalt)
Datascientister og kommende dataprofesjonelle
Dataanalytikere som jobber med tekstdata
AI/ML-ingeniører og praktikere
Programvareutviklere og programmerere
Forskere og NLP-entusiaster
Alle som er interessert i KI-drevet språkbehandling
Uttalelser
Lisensiering og akkreditering
Kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!