R programmeringskurs – Klasserom
24.500,00 NOK
- 22 hours
Lås opp kraften i data med R-programmering, et av de mest brukte språkene innen datavitenskap og analyse. Dette praktiske kurset er utviklet for å hjelpe deg med å analysere, visualisere og tolke data ved hjelp av Rs kraftige statistiske og grafiske verktøy. Fra grunnleggende programmeringskonsepter til avanserte teknikker for datamanipulering og -analyse, vil du få ferdighetene du trenger for å gjøre rådata om til meningsfulle innsikter.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kursmateriell på engelsk
Nivå
Nybegynner–avansert strukturert læreplan
22 timer med instruktørledet, direkte undervisning
Over 50 timer anbefalt studietid
Over 16 timer med praktisk erfaring med R
8 timer med quizer, oppgaver og vurderinger
3 praktiske prosjekter for anvendt læring
Praktisk koding med ekte datasett
Ekspertveiledning og tilbakemelding
Bransjerelevant pensum tilpasset behovene innen datavitenskap
Be om bekreftelse på datoen!
Sertifikat for fullført program inkludert
Læringsutbytte
Ved slutten av dette programmet vil du kunne:
Grunnleggende R
Sett opp RStudio og lær det grunnleggende i R, inkludert syntaks, variabler og datatyper.
Datastrukturer
Forstå hvordan du arbeider med R-datastrukturer som lister, vektorer og andre dataformater, og lær hvordan du kan manipulere dem på en effektiv måte.
Kontrollflyt
Bruk betingede setninger og løkker for å lage effektive og logiske programmer.
Objektorientert programmering
Utvikle egendefinerte funksjoner og bruk objektorienterte konsepter som klasser og objekter i R.
Funksjoner og pakker
Lær hvordan du bruker innebygde funksjoner og integrerer eksterne pakker for dataanalyse.
Dataforespørsel og filtrering
Bruk databehandlingsteknikker til å filtrere, transformere og analysere datasett.
Datasammendrag
Oppsummer og tolk data for å støtte dypere analyser og beslutningstaking.
Kursplan
Introduksjon til R-programmering
Leksjon 1
- Oversikt over R og dets bruksområder
- Hvorfor R er mye brukt innen datavitenskap
Installere og laste inn biblioteker
Leksjon 2
- Installere R og RStudio
- Håndtering og innlasting av biblioteker
- Oversikt over vanlige pakker
Datastrukturer i R
Leksjon 3
- Vektorer, lister, arrayer, matriser
- Faktorer, strenger og dataframes
- Skrive kode for å manipulere datastrukturer
Kontroll- og løkkesetninger
Leksjon 4
- Betingede setninger (if, if-else, switch)
- Løkker (for, while, repeat)
- Break- og next-setninger
Funksjoner i R
Leksjon 5
- Skrive egendefinerte funksjoner
- Nøstede funksjoner og argumenter
- Bruke funksjoner effektivt
Løkke-funksjoner
Leksjon 6
- apply, lapply, sapply, mapply, tapply
- Effektive dataoperasjoner med funksjonell programmering
Strengmanipulering og regulære uttrykk
Leksjon 7
- Arbeide med strenger og tekstdata
- Mønstersøk ved hjelp av regex-funksjoner
Arbeide med data i R
Leksjon 8
- Lese og skrive datafiler
- Kobler til databaser
- Teknikker for datamanipulering og -analyse
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Forutsetninger
Det er ingen forhåndskrav. Grunnleggende programmeringskunnskaper er nyttige.
Ambisiøse dataforskere og analytikere
Nybegynnere som ønsker å lære R fra bunnen av
Programvare- eller dataingeniører som utforsker dataanalyse
Fagpersoner som er interessert i datadrevet beslutningstaking
Uttalelser
Lisensiering og akkreditering
Kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i Lisensavtalen.
Likestillingspolicy
Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!