Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact Bootcamp
16.500,00 NOK
- 200 hours
Programmet Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact er utviklet for å veilede deg gjennom det fremvoksende feltet agentisk KI. Det kombinerer Microsofts ekspertise innen KI-teknologi med instruktørledet opplæring, direktesendte nettøkter og praktiske prosjekter.
Om kurset
I samarbeid med Microsoft
- Bygg avansert kompetanse innen multi-agent-systemer, RAG, MCP og relaterte teknologier.
- Design og utvikle neste generasjons agentiske KI-løsninger ved hjelp av bransjeledende rammeverk.
- 10 ukers bootcamp-program(nettkurs hver helg!)
- Spør oss om detaljer for neste kulls tidsplan!
Programmet tar deg videre enn bare grensesnittutvikling og over til å designe intelligente atferdsmønstre. Du vil utforske agentrammeverk, planleggingssystemer, koordinering mellom flere agenter og prompt engineering, samtidig som du jobber med virkelige prosjekter ved hjelp av verktøy som er standard i bransjen. Når du er ferdig, vil du kunne orkestrere multiagentsystemer, utvikle AI-native produktstrategier og lede AI-drevet transformasjon i organisasjonen din.
Nøkkelfunksjoner
Kurs og materiell på engelsk
Nybegynner–avansert nivå for ambisiøse profesjonelle
10 ukers program (6–8 timer per uke. Helgeundervisning)
Over 70 timer med live, nettbasert undervisning
200+ anbefalte studietimer
1 års tilgang til læringsplattformen og opptak av timene
25+ verktøy og rammeverk
40+ demoer, 10+ veiledede øvelser, 11 rammeverk
7 praktiske prosjekter mot slutten av kurset og 1 hovedprosjekt
Få tilgang til Microsoft Learn-portalen og sertifikater med Microsoft-profilering
Sertifikat for hvert kurs og hovedsertifikat for bootcamp inkludert
Læringsutbytte
Ved slutten av dette bootcampet vil du kunne:
Forstå og anvend
grunnleggende konsepter innen agentisk KI, inkludert hvordan autonome agenter resonnerer, planlegger og handler i komplekse systemer.
Utform og orkestrer
multi-agent AI-systemer ved bruk av industristandard rammeverk og verktøy.
Bruk avanserte planleggingssystemer
RAG (retrieval‑augmented generation), prompt engineering og MCP (Model Context Protocol) for å bygge effektive, skalerbare autonome arbeidsflyter.
Oversette strategisk produktvisjon
til praktiske, AI-drevne løsninger som kan koordinere flere agenter for å løse reelle forretningsproblemer.
Jobbe praktisk
med et bredt sett av KI-verktøy (f.eks. LangChain, AutoGen, CrewAI, n8n, LangSmith) for å prototype, teste og forbedre agentbaserte løsninger.
Vurdere og implementere
agentiske systemkomponenter med fokus på brukeropplevelse, sikkerhet, interoperabilitet og operasjonell beredskap.
Mål ytelse
definer nøkkelmetrikkene og vurder ROI for utrulling av AI‑agenter i produksjonsmiljøer.
Utvikle og presentere
et produksjonsklart avslutningsprosjekt som kobler agentdesign med go‑to‑market‑strategi og operasjonell gjennomføring
Hvorfor er agentisk KI
Kritisk i dag?
KI har gått utover eksperimentstadiet, og selskaper tar den nå i bruk i stor skala for å øke produktiviteten og transformere produktene sine. Dette skiftet har skapt et akutt behov for fagpersoner som aktivt kan lede KI-initiativene, i stedet for bare å observere dem.
Den neste grensen er agentisk KI og multiagentsystemer – KI som kan planlegge, ta beslutninger og handle på tvers av komplekse arbeidsflyter. Organisasjoner investerer raskt i KI‑agenter, noe som fundamentalt endrer produktutvikling og arbeidsprosesser. Denne utviklingen gir en betydelig mulighet for produktledere og teknologiledere på mellom- til seniornivå, ettersom roller som kombinerer produktekspertise med ferdigheter innen agentisk KI blir svært ettertraktede og godt betalt i KI‑økosystemet.
En engasjerende læringsreise
Opplev et samarbeidsorientert klasserom ved å knytte kontakt med medstudenter og engasjere deg med mentorer i sanntid via Slack.
Læringssti
Python-oppfriskning med KI
Kurs 1 (valgfritt)
Grunnleggende kunstig intelligens og agentisk KI
Kurs 2
Generativ AI-teknologistakk og promptteknikk
Kurs 3
LLM-internals og planleggingssystemer
Kurs 4
Multi-agent-økosystemer (I)
Kurs 5
Fleragentsystemer (II)
Kurs 6
Modellkontekst og verktøyprotokoll
Kurs 7
Måltall, GTM og ROI
Kurs 8
Agentisk UX-design og åpenhet
Kurs 9
Utviklerverktøy og produktklarhet
Kurs 10
Utvikle KI-agenter på Azure (Microsoft)
Kurs 11
Produktsimuleringsstrategi
Avsluttende prosjekt
Utvikle generative KI‑apper i Azure (Microsoft)
Valgfag 1
Masterclass i agentiske KI-løsninger med Copilot Studio og AutoGen
Valgfag 2
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Den er rettet mot erfarne fagpersoner som ønsker å designe, orkestrere og lede avanserte KI‑systemer som går utover grunnleggende generativ KI til multi‑agent‑orkestrering og strategi. Anvendt agentisk KI: Systemer, design og påvirkning kurset er primært rettet mot:
Profesjonelle på mellom- til seniornivå
Produktsjefer og tekniske ledere
AI/ML-utøvere og ingeniører
Konsulenter eller innovatører
Fagpersoner med grunnleggende forståelse av programmering
Forutsetninger
- Vær minst 18 år gammel og ha fullført videregående skole eller tilsvarende
- Ha en grunnleggende forståelse av programmeringskonsepter
- Har helst 4+ års arbeidserfaring, men det er ikke et krav
Uttalelser
Lisensiering og akkreditering
Dette bootcampet tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og oppfyller kravene i lisensavtalen.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
FAQ
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!