Cloud Computing & DevOps – Skill Up Plus pakken
13.500,00 NOK
- 1800 timer
Mestre skyen. Automatiser med DevOps. Bygg og drift moderne infrastruktur. Bygg opp kompetansen innen nettsky og DevOps som trengs for å utforme, distribuere, automatisere, sikre og administrere moderne teknologimiljøer, med den omfattende pakken Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus. Denne pakken samler et omfattende læringstilbud innen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Docker, Infrastructure as Code, skyautomatisering, overvåking, observerbarhet, SRE, skysikkerhet og MLOps. Deltakerne kan utvikle seg fra grunnleggende kunnskap om nettskyen til avansert arkitektur, skybasert utvikling, DevOps for virksomheter og moderne KI-støttet drift.
Om pakken
Denne pakken kombinerer 5 intensive bootcamper, 9 læringsløp og over 150 e-læringskurs, og gir deg flere måter å utvikle og bruke etterspurte ferdigheter på
Deltakerne kan også utvikle praktiske ferdigheter innen teknologier som Terraform, Ansible, Jenkins, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, ELK, Azure DevOps, AWS, Azure, Google Cloud og MLOps-plattformer.
Enten du er i starten av skyreisen din, går videre til skyarkitektur, utvikler skybaserte applikasjoner eller spesialiserer deg innen DevOps og automatisering, gir denne pakken deg en fleksibel vei til å bygge praktiske og bransjerelevante ferdigheter.
det du trenger i kurskatalogen vår for AI Skill Up Plus? Lær mer, spar mer!
Viktige funksjoner
Kurs og materiell på engelsk
Nybegynner- til avansert nivå for deg som ønsker å bli profesjonell
1 års tilgang til læringsplattformen og opptak av undervisningen
Over 850 timer med e-læringsinnhold
Over 1000 timer med direktesendt undervisning
Tildel deg selv kull og kurs med direktesendt undervisning
Dynamiske og automatisk oppdaterte fremtidige kurs
Praktiske prosjekter, virtuelle laboratorier og vurdering er inkludert
Sertifikat for hvert fullførte kurs
Eksamenskupong er ikke inkludert
Læringsutbytte
Når denne bootcampen er ferdig, vil du kunne:
Forstå det grunnleggende innen nettskyteknologi
konsepter og prinsippene bak moderne skyinfrastruktur, tjenester, distribusjonsmodeller og arkitekturer.
Utform og administrer skyløsninger
på tvers av store plattformer, inkludert AWS, Microsoft Azure og Google Cloud.
Utvikle ferdigheter innen skyarkitektur
for å utforme skalerbare, sikre, pålitelige og kostnadsbevisste bedriftsmiljøer.
Bruk DevOps-prinsipper og -praksiser
for å forbedre samarbeid, automatisering, programvareleveranser og operasjonell effektivitet.
Bygg og administrer CI/CD-pipelines
ved hjelp av verktøy og teknologier som Jenkins, Git og moderne praksiser for DevOps-automatisering.
Distribuer og administrer containerbaserte applikasjoner
bruk av Docker og Kubernetes, inkludert orkestrering, sikkerhet og mikrotjenestekonsepter.
Implementer infrastruktur som kode
og konfigurasjonsstyring ved hjelp av teknologier som Terraform og Ansible.
Ta i bruk praksiser for overvåking, observerbarhet og SRE
ved hjelp av verktøy som Prometheus, Grafana, ELK og skybaserte overvåkingstjenester.
Implementer skysikkerhet og styring
og driftskontroller på tvers av AWS-, Azure- og Google Cloud-miljøer.
Utforsk avanserte skybaserte metoder
inkludert MLOps og KI-drevet DevOps, slik at deltakerne kan støtte moderne maskinlæringssystemer og stadig mer intelligent programvareleveranse og -drift.
Utvalgte programmer
AWS Cloud Architect-bootcamp
Intensivkurs
Azure Cloud Architect-bootcamp
Intensivkurs
Intensivkurs for eksperter på Azure DevOps-løsninger
Bootcamp
Bootcamp for skyarkitekter
Læringssti
Bootcamp for DevOps-ingeniører med kunstig intelligens
Læringssti
9 læringsstier
Over 160 e-læringskurs
Emner
- Mestre agentbasert KI ved hjelp av rammeverkene LangGraph, AutoGen og CrewAI
- Bygging av KI-agenter – fra grunnleggende prinsipper til avanserte bruksområder
- Grunnlaget for agentbasert KI og arkitekturer drevet av store språkmodeller
- Bli ekspert på KI-agenter: Slik bygger du autonome og intelligente KI-systemer
- Fullstack KI-utvikling: Bygging av intelligente applikasjoner med store språkmodeller og agenter
- Bygging av KI-agenter med LangGraph og OpenAI
- Finjustering og tilpasning av store språkmodeller
- LangChain for utvikling av LLM-applikasjoner
- Store språkmodeller, LangChain og arbeidsflytdesign
- Introduksjon til store språkmodeller
- Mesterklasse i promptutvikling – fra nybegynner til avansert nivå
- Promptutforming for alle med ChatGPT og GPT-4
- Bygging av generative KI-applikasjoner med RAG (Azure og AWS)
- Forbehandling av ustrukturerte data for store språkmodeller og RAG-systemer
- Azure AI Foundry + RAG
- Kom i gang med Databricks for generativ KI
- Bygging og distribusjon av intelligente KI-løsninger med Azure AI Studio
- Avanserte KI-tjenester, integrasjon og distribusjon med Azure AI Studio
- Azure AI Studio – bygg intelligente apper, agenter og automatiseringer
- Generativ KI på Azure
- AWS avansert generativ KI og maskinlæring
- Amazon Bedrock Core
- Bedrock-sikkerhetsmekanismer og -agenter
- Distribuer intelligente KI-agenter med Amazon Bedrock
- RAG og SageMaker på AWS
- Oppmerksomhetsmekanismen og transformere
- Transformermodeller og BERT-modellen
- Naturlig språkprosessering – transformere med Hugging Face
- Bruk av Hugging Face Transformers til generative oppgaver
- Generativ KI med Hugging Face
- Optimalisering av GenAI-modeller
- Referansemåling og evaluering av egenskapene til store språkmodeller
- Model Context Protocol (MCP) for agentbasert KI
- MCP for ledere – utforming av kontekstdrevet KI
- Orkestrering av agentteam med CrewAI
- Utforming av multiagentsystemer med AutoGen for avansert oppgaveautomatisering
- Bli ekspert på KI-agenter for databaser
- Utvikling av KI-agenter med vedvarende minne
- Avansert automatisering – koble Microsoft Copilot til eksterne data
- Bli en ekspert på Microsoft Copilot – generativ KI for økt produktivitet i Microsoft 365
Og mange flere …
Progresjon:
Grunnleggende generativ KI → Promptutvikling → store språkmodeller → RAG → KI-agenter → multiagentsystemer → MCP → utvikling av generativ KI → KI i skyen → Copilot for virksomheter → KI-styring
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Skyingeniører og skyarkitekter som ønsker å styrke sin kompetanse innen AWS, Azure eller Google Cloud.
DevOps-ingeniører som ønsker å videreutvikle ferdighetene sine innen CI/CD, automatisering, containere, infrastruktur og skydrift.
Programvareutviklere og applikasjonsingeniører som utvikler og distribuerer skybaserte applikasjoner.
IT-drifts- og plattformingeniører med ansvar for skyinfrastruktur, driftssikkerhet, overvåking og automatisering.
Nettverks- og infrastruktureksperter som går over til roller innen skyarkitektur og skydrift.
Fagfolk som går over til en karriere innen skyteknologi og DevOps, og som ønsker et strukturert læringsløp fra grunnleggende konsepter til avanserte ferdigheter.
Forutsetninger
Det finnes ingen generelle forkunnskapskrav for læringspakken Cloud Computing & DevOps Professional, fordi katalogen inneholder læringsinnhold som spenner fra grunnleggende nettskykunnskap for nybegynnere til avansert arkitektur, DevOps, Kubernetes, sikkerhet og MLOps.
Deltakere kan begynne med grunnleggende innhold om nettskyen og DevOps, og gradvis gå videre til mer avanserte tekniske emner.
For videregående kurs og sertifiseringsprogrammer kan følgende kunnskaper være nyttige:
- Grunnleggende forståelse av IT-infrastruktur, nettverk, operativsystemer eller programvareutvikling.
- Kjennskap til grunnleggende konsepter innen nettskyteknologi.
- Grunnleggende forståelse av versjonskontroll og arbeidsflyter for programvareutvikling for DevOps-fokuserte kurs.
- Grunnleggende kunnskap om programmering eller skripting kan være nyttig for emner innen automatisering og skyutvikling.
- Kjennskap til Linux, nettverk, containere eller databaser kan være en fordel for enkelte tekniske kurs.
- Tidligere erfaring med skytjenester kan være nyttig for videregående kurs i arkitektur og sertifiseringskurs på profesjonelt nivå.
Enkeltkurs, læringsløp og sertifiseringsprogrammer kan ha egne spesifikke forkunnskapskrav eller anbefalte erfaringsnivåer.
Utforsk og spar mer med AVC Skill Up-katalogene!
- Kunstig intelligens (2 intensivkurs, over 50 kurs)
- Generativ KI (3 intensivkurs, over 180 kurs)
- Nettskyteknologi og DevOps (5 intensivkurs, over 160 kurs)
- Programvareutvikling (2 intensivkurs, over 90 kurs)
- Datavitenskap og forretningsanalyse (1 intensivkurs, over 90 kurs)
- Cybersikkerhet (3 direktesendte undervisningstimer, over 60 kurs)
Ofte stilte spørsmål
Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?
Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.