Generativ KI – Skill Up Plus pakken
13.500,00 NOK
- 600 timer
Lær generativ KI. Bygg intelligente systemer. Mestre neste generasjon KI. Hold deg i forkant av den raske utviklingen innen KI med en omfattende Generative AI Skill Up Plus-pakke som tar deg fra grunnleggende GenAI til avanserte store språkmodeller (LLM-er), gjenfinningsforsterket generering (RAG), agentbasert KI, multiagentsystemer, KI-utvikling og KI-løsninger for virksomheter.
Om pakken
Denne pakken kombinerer 3 intensive bootcamper, 16 læringsløp og over 160 e-læringskurs, og gir deg flere måter å utvikle og bruke etterspurte ferdigheter på
Denne omfattende læringspakken samler et bredt utvalg av e-læringskurs, læringsløp og intensive programmer som dekker teknologiene og ferdighetene som former neste generasjon KI. Deltakerne kan utforske promptutvikling, store språkmodeller (LLM-er), LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Hugging Face, RAG, Model Context Protocol (MCP), KI-agenter, Microsoft Copilot, Azure AI, AWS Bedrock, Databricks og utvikling av applikasjoner med generativ KI.
Fra å lage effektive ledetekster og arbeide med store språkmodeller (LLM-er) til å utforme autonome KI-agenter og implementere GenAI-løsninger på bedriftsnivå, kan deltakerne utvikle ferdigheter på tvers av hele økosystemet for generativ KI.
Enten du er en forretningsperson som ønsker å dra nytte av generativ KI, en utvikler som bygger intelligente applikasjoner, eller en KI-ekspert som vil videreutvikle deg innen agentbasert KI, gir denne pakken deg en fleksibel vei til å utvikle praktiske og fremtidsrettede ferdigheter.
I stedet for å bare ta 3–5 kurs, hvorfor ikke få alt du trenger i kurskatalogen vår for AI Skill Up Plus? Lær mer, spar mer!
Viktige funksjoner
Kurs og materiell på engelsk
Nybegynner- til avansert nivå for deg som ønsker å bli profesjonell
1 års tilgang til læringsplattformen og opptak av undervisningen
Over 430 timer med e-læringsinnhold
Over 200 timer med direktesendt undervisning
Tildel deg selv kull og kurs med direktesendt undervisning
Dynamiske og automatisk oppdaterte fremtidige kurs
Praktiske prosjekter, virtuelle laboratorier og vurdering er inkludert
Sertifikat for hvert fullførte kurs
Eksamenskupong er ikke inkludert
Læringsutbytte
Etter denne bootcampen vil du kunne:
Forstå det grunnleggende
om generativ KI og store språkmodeller (LLM-er), inkludert hvordan moderne generative modeller fungerer og hvor de kan brukes.
Bruk avanserte teknikker for utforming av ledetekster
for å forbedre kvaliteten, konsistensen og effektiviteten til KI-genererte resultater.
Forstå Transformer-arkitekturer
og moderne LLM-teknologier, inkludert oppmerksomhetsmekanismer og modeller som BERT.
Bygg og jobb med LLM-drevne applikasjoner
ved hjelp av teknologier og rammeverk som LangChain og Hugging Face.
Utform løsninger for gjenfinningsforsterket generering (RAG)
som kobler generative KI-modeller til virksomhetsdata og ustrukturerte data.
Design og utvikle KI-agenter
og arbeidsflyter for agentbasert KI, inkludert autonome systemer som kan bruke verktøy, data og eksterne tjenester.
Utforsk multiagentarkitekturer
og orkestrering ved hjelp av rammeverk som LangGraph, AutoGen og CrewAI.
Ta i bruk nye KI-teknologier
for eksempel Model Context Protocol (MCP), for å koble KI-agenter til verktøy, datakilder og eksterne systemer.
Bygg, integrer og distribuer
Generative AI-løsninger for virksomheter ved bruk av plattformer som Azure AI, AWS Bedrock og Databricks.
Evaluer, optimaliser og administrer
Generative KI-løsninger som tar hensyn til modellytelse, ansvarlig KI, sikkerhet, pålitelighet og reelle forretningsbehov.
Utvalgte programmer
Anvendt agentbasert KI: intensivkurs i systemer, design og påvirkning
10 ukers bootcamp
Spesialisering i anvendt generativ KI
12 ukers bootcamp
AI-akseleratorprogram: Fra ledetekster til agentbaserte arbeidsflyter
Intensivkurs
16 læringsstier
Læringssti
160+ e-læringskurs
Emner
- Mestre agentbasert KI ved hjelp av rammeverkene LangGraph, AutoGen og CrewAI
- Bygging av KI-agenter – fra grunnleggende prinsipper til avanserte bruksområder
- Grunnlaget for agentbasert KI og LLM-drevne arkitekturer
- Bli ekspert på KI-agenter: Slik bygger du autonome og intelligente KI-systemer
- Fullstack KI-utvikling: Bygging av intelligente applikasjoner med store språkmodeller og agenter
- Bygging av KI-agenter med LangGraph og OpenAI
- Finjustering og tilpasning av store språkmodeller
- LangChain for utvikling av LLM-applikasjoner
- Store språkmodeller, LangChain og arbeidsflytdesign
- Introduksjon til store språkmodeller
- Mesterklasse i promptutvikling – fra nybegynner til avansert nivå
- Promptutforming for alle med ChatGPT og GPT-4
- Bygging av generative KI-applikasjoner med RAG (Azure og AWS)
- Forbehandling av ustrukturerte data for store språkmodeller og RAG-systemer
- Azure AI Foundry + RAG
- Kom i gang med Databricks for generativ KI
- Bygging og distribusjon av intelligente KI-løsninger med Azure AI Studio
- Avanserte KI-tjenester, integrasjon og distribusjon med Azure AI Studio
- Azure AI Studio – bygg intelligente apper, agenter og automatiseringer
- Generativ KI på Azure
- AWS avansert generativ KI og maskinlæring
- Amazon Bedrock Core
- Bedrock-sikkerhetsmekanismer og -agenter
- Distribuer intelligente KI-agenter med Amazon Bedrock
- RAG og SageMaker på AWS
- Oppmerksomhetsmekanismen og transformere
- Transformermodeller og BERT-modellen
- Naturlig språkbehandling – transformere med Hugging Face
- Bruk av Hugging Face Transformers til generative oppgaver
- Generativ KI med Hugging Face
- Optimalisering av GenAI-modeller
- Referansemåling og evaluering av egenskapene til store språkmodeller
- Model Context Protocol (MCP) for agentbasert KI
- MCP for ledere – utforming av kontekstdrevet KI
- Orkestrering av agentteam med CrewAI
- Utforming av multiagentsystemer med AutoGen for avansert oppgaveautomatisering
- Bli ekspert på KI-agenter for databaser
- Utvikling av KI-agenter med vedvarende minne
- Avansert automatisering – koble Microsoft Copilot til eksterne data
- Bli en mester i Microsoft Copilot – generativ KI for økt produktivitet i 365
Og mange flere …
Progresjon:
Grunnleggende generativ KI → Promptutvikling → store språkmodeller (LLM-er) → RAG → KI-agenter → multiagentsystemer → MCP → utvikling av generativ KI → KI i skyen → Enterprise Copilot → KI-styring
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Fagfolk innen kunstig intelligens og maskinlæring som ønsker å spesialisere seg innen generativ KI og agentbasert KI.
Programvareutviklere og ingeniører som ønsker å bygge LLM-drevne applikasjoner, KI-agenter og intelligente arbeidsflyter.
Dataforskere og dataingeniører som er interessert i å bruke LLM-er, RAG og generativ KI på virksomhetsdata.
IT-fagfolk og skyingeniører som jobber med Azure AI, AWS AI-tjenester, Databricks og AI-infrastruktur for virksomheter.
Produktledere og innovasjonsfagfolk som utforsker KI-drevne produkter, tjenester og forretningsmuligheter.
AI-arkitekter og tekniske ledere som ønsker å utforme skalerbare løsninger innen generativ AI, agentbasert AI og multiagentsystemer.
Forutsetninger
Det finnes ingen generelle forkunnskapskrav for læringspakken for faglig utvikling innen generativ KI, fordi den inneholder læringsinnhold som spenner fra grunnleggende innføring for nybegynnere til avanserte tekniske emner. Deltakerne kan begynne med introduksjonskurs og gradvis gå videre til mer avanserte områder som utvikling av store språkmodeller (LLM-er), RAG, KI-agenter, multiagentsystemer og implementering av KI i virksomheter.
For avanserte tekniske kurs kan følgende kunnskaper være nyttige:
- Grunnleggende forståelse av konsepter innen kunstig intelligens og maskinlæring.
- Kjennskap til Python eller et annet programmeringsspråk for utviklerrettede kurs.
- Grunnleggende forståelse av API-er, skyplattformer og programvareutvikling for emner innen applikasjonsutvikling.
- Kjennskap til data, databaser eller ustrukturerte data for kurs i RAG og KI for bedrifter.
- Tidligere erfaring med LLM-er eller verktøy for generativ KI kan være nyttig, men er ikke nødvendig for pakken som helhet.
Enkeltemner, intensivkurs og læringsløp kan ha egne anbefalte forkunnskapskrav.
Utforsk og spar enda mer med AVC Skill Up-katalogene!
- Kunstig intelligens (2 intensivkurs, over 50 kurs)
- Generativ KI (3 intensivkurs, over 180 kurs)
- Nettskyteknologi og DevOps (5 intensivkurs, over 160 kurs)
- Programvareutvikling (2 intensivkurs, over 90 kurs)
- Datavitenskap og forretningsanalyse (1 intensivkurs, over 90 kurs)
- Cybersikkerhet (3 direktesendte undervisningstimer, over 60 kurs)
Ofte stilte spørsmål
Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?
Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.