Microsoft Kunstig intelligens (AI) ingeniør Bootcamp

6 måneders bootcamp-program (e-læring + direktesendt nettundervisning hver helg!)

Spør oss om den neste bootcamp-kullet!

• Mester i AI: Fra grunnleggende kunnskap til avanserte agentbaserte applikasjoner med Microsoft.
• Bruk dyp læring, generativ AI og agentbasert AI ved hjelp av TensorFlow, AutoGen og Copilot Studio.
• Grundig forberedelse til AI-900 sertifiseringseksamen

Programmet inkluderer også målrettet forberedelse til Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) eksamen, sammen med opplæring i Copilot-utvikling og avanserte generative AI-teknikker ved bruk av verktøy som PyTorch og TensorFlow. Deltakerne kan videre utvide sine ferdigheter gjennom valgfag om banebrytende emner som ChatGPT, transformatorer og prompt engineering—noe som ruster dem for fremtidsrettede karrierer innen AI. Veiledet av ekspertinstruktører fra Microsoft, sikrer programmet at deltakerne får verdifulle bransjeinnsikter og er jobbklare for innflytelsesrike roller innen AI og maskinlæring.

• Må være 18 år eller eldre med vitnemål fra videregående skole (eller tilsvarende).
• Det anbefales med profesjonell erfaring på over 2 år, men det er ikke et krav.
• En grunnleggende forståelse av programmering og matematikk er foretrukket.

• Prosjekt 1: Forbedring av MLBs digitale plattform Utvikle backend-moduler for å håndtere statistikk, timeplaner og bestillinger, samtidig som man legger til flertrådet rapportering for raskere ytelse.
• Prosjekt 2: EdTech Backend System Utvikle backend-funksjoner for håndtering av data om elever og kurs, forbedre brukeropplevelsen og støtte oppgraderinger av brukergrensesnittet.
• Prosjekt 3: Analyse av salgsstrategi Undersøk salgsdata på delstatsnivå for å identifisere regioner med høy ytelse og anbefale strategier for områder som underpresterer.
• Prosjekt 4: Markedsføringsstrategier med EDA Utfør utforskende dataanalyse og hypotesetesting for å avdekke drivere for kundetilvekst og forbedre markedsføringsplanene.
• Prosjekt 5: Prediksjon av ansattes avgang Lag en ML-modell for å forutsi ansattes turnover, ved å analysere ansettelsestid, tilfredshet og arbeidsmønstre for innsikt i bevaring.
• Prosjekt 6: Sangklassifisering med klyngemetoder Bruk klyngemetoder for å generere personlige spillelister og øke brukerengasjementet gjennom bedre anbefalinger.
• Prosjekt 7: Analyse av boliglånsdataBygg en dyp læringsmodell for å forutsi mislighold av lån ved bruk av historiske, ubalanserte datasett, for å forbedre sikkerheten ved utlån.
• Prosjekt 8: Analyse av Lending Club låndataUtvikle en prediktiv modell med Lending Clubs låndata fra 2007–2015 for å vurdere risiko for mislighold og håndtere klasseubalanse.
• Prosjekt 9: Historiefortelling basert på ChatGPTLag et interaktivt fortellingsverktøy med ChatGPT, som muliggjør samarbeidende narrativer uten koding for å forbedre kreativ skriving.
• Prosjekt 10: Virtuell prosjektledelseskonsulentDesign ChatGPT-forespørsler for å tilby støtte i prosjektledelse med planlegging, risikovurdering og team-samarbeid.
• Prosjekt 11: AI-drevet HR-assistent for NestléBygg en HR-assistent ved hjelp av OpenAI GPT og Gradio for å trekke ut svar fra policy-PDFer, noe som forenkler støtten til ansatte.
• Prosjekt 12: AI-drevet designskapingBruk DALL·E og Gradio UI for å omdanne tekstkommandoer til kreative design, som fremhever AIs rolle i digital markedsføring.

Lisensiering og akkreditering

Microsoft Artificial Intelligence Engineer Bootcamp tilbys i henhold til Partner Program Agreement og er i samsvar med kravene i License Agreement.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.