Profesjonelt sertifikat i kunstig intelligens (AI) og Machine Learning

39.500,00 NOK

  • 350 hours
Blandet læring
eLæring
Live virtuelt klasserom

Gi karrieren din et løft med dette omfattende programmet i kunstig intelligens og maskinlæring, som kombinerer teori, praktiske prosjekter og øvelser under den akademiske ekspertisen til Michigan Engineering Professional Education. Du vil mestre grunnleggende prinsipper innen KI og ML og lære å bruke ledende verktøy og teknikker for å løse reelle forretningsutfordringer.

Om programmet

I samarbeid med Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan og IBM

  • Motta et programbevis for fullført kurs fra Michigan Eng Pro-Ed
  • Bygg etterspurte ferdigheter som AI-automatisering, AI-kompetanse og mer
  • 6-måneders program (6–8 t/uke, helgeundervisning)
  • Spør oss om neste kull og detaljer om timeplanen!

Programmet inneholder direkte virtuelle undervisningstimer, interaktive prosjekter, laboratorieøvelser og masterklasser for en engasjerende læringsopplevelse. Pensum dekker sentrale områder som matematikk og statistikk, Python-programmering, maskinlæring, dyp læring, agentisk og generativ KI, prompt engineering, forklarbar KI, ChatGPT, naturlig språkprosessering og mer.


Nøkkelfunksjoner

Kurs og materiell er på engelsk

Mellomnivå – avansert nivå

6-måneders program (5–6 timer per uke, helgeundervisning)

Over 200 timer med direktesendt nettundervisning levert av bransjeeksperter

350+ timer anbefalt studietid

1 års tilgang til læringsplattform og opptak av timene

Over 12 praktiske prosjekter, inkludert tre større avsluttende prosjekter på tvers av flere bransjer.

Over 15 verktøy, inkludert ChatGPT, Claude, Descript, Julius.ai, Zapier og Python.

Delta på mesterklasser med bransjeledere og IBM-eksperter

Bransjeanerkjente kursbevis fra IBM

Programfullføringsbevis utstedt av Michigan Engineering Professional Education.

Sikre Michigan Eng Pro-Ed digitalmerke

Læringsutbytte

Når du er ferdig med dette programmet, vil du kunne:

Effektiv Python

Lær å skrive effektiv Python-kode og utnytte de kraftige bibliotekene for dataanalyse og AI-prosjekter

Data

Bygg ferdigheter i databehandling, utforskning, visualisering og hypotesetesting for å støtte informerte, datadrevne beslutninger

Algoritmer

Forstå og anvend et utvalg maskinlæringsalgoritmer, inkludert konsepter som regularisering, overtilpasning og modelljustering

Neurale nettverk

Få ekspertise i å designe og trene nevrale nettverk, inkludert konvolusjons- og rekurrente modeller, for komplekse dataoppgaver

SciPy

Bruk SciPy-biblioteket og dets moduler – som Integrate, Optimize, Stats, IO og Weave – til vitenskapelig og teknisk databehandling

Chatboter

Utvikle evnen til å bygge konversasjonschatboter og AI-drevne kundeserviceagenter

Tekst-til-tale

Implementer tekst-til-tale-funksjonalitet og automatiserte talegjenkjenningsteknologier

ChatGPT

Utforsk ChatGPT og oppdag dets praktiske bruksområder på tvers av ulike bransjer

14+ ferdigheter dekket

  • Generativ KI
  • Agentisk KI
  • Promptutforming
  • Samtale-KI
  • Store språkmodeller (LLM-er)
  • Trening og optimalisering av ML-modeller
  • Evaluering og validering av ML-modeller
  • Ensemble-læring
  • Dyp læring
  • Naturlig språkbehandling (NLP)
  • Talegjenkjenning
  • Statistikk
  • Maskinlæringsalgoritmer
  • Overvåket og ikke-overvåket læring

Om University of Michigan

University of Michigan er et ledende offentlig forskningsuniversitet i USA, internasjonalt anerkjent for faglig dyktighet, innovasjon og lederskap innen naturvitenskap og ingeniørfag. Michigan Engineering Professional Education, som er en del av universitetets College of Engineering, tilbyr bransjerettede programmer ledet av erfarne fagansatte basert i USA, og hjelper fagpersoner og ledere med å anvende banebrytende forskning og ingeniørpraksis på reelle forretnings- og teknologiske utfordringer.


Hvilken merverdi tilfører University of Michigan programmet?

Programplanen blir gjennomgått og godkjent av Michigan Engineering Professional Education. Vær oppmerksom på at de direkte undervisningsøktene ikke ledes av ansatte ved universitetet, men av erfarne fagpersoner fra industrien. Selv om instruktørene ikke er ansatte ved University of Michigan, har Michigan Engineering Professional Education, utover innholdsgodkjenning, også ansvar for evaluering av instruktører, kvalitetssikring, deltakertilfredshet og de overordnede programresultatene. Dette gir programmet faglig legitimitet og et sammerket kursbevis.


En engasjerende læringsreise

Opplev et samarbeidsorientert klasserom ved å knytte kontakt med medstudenter og engasjere deg med mentorer i sanntid via Slack.

Microsoft AI-ingeniør

Læringssti

  1. Python-oppfriskning med KI

    Kurs 1

  2. Anvendt datavitenskap med Python

    Kurs 2

  3. Maskinlæring

    Kurs 3

  4. Deep Learning-spesialisering

    Kurs 4

  5. Generativ KI-kompetanse

    Kurs 5

  6. Grunnleggende generativ KI fra IBM

    Kurs 6

  7. Foundation Models og generative KI-plattformer fra IBM

    Kurs 7

  8. Hovedprosjekt

    Kurs 8

  9. Grunnleggende prompt engineering fra IBM

    Valgfag

  10. Naturlig språkbehandling og talegjenkjenning

    Valgfag

  11. Avansert generativ KI

    Valgfag

  12. Masterclasser fra IBM

    Valgfag

  13. Agentisk KI-mesterklasse

    Valgfag

Learning Path
AI maskinlærings masterkurs

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Dette programmet er skreddersydd for IT-fagfolk på mellom- til seniornivå som ønsker å løfte karrieren sin eller gå inn i roller med fokus på AI, maskinlæring og generativ AI. Enten du ønsker å fordype dine tekniske ferdigheter, skifte til AI-sentriske prosjekter eller ta steget inn i lederroller innen data science og AI, gir programmet deg omfattende kunnskap, praktisk erfaring og en anerkjent sertifisering som hjelper deg å holde deg konkurransedyktig i en teknologibransje i stadig utvikling.


IT-profesjonelle på mellomnivå

Erfarne IT-fagfolk eller teknologiledere

Profesjonelle som ønsker et karriereskifte til AI/ML/GenAI

Personer som ønsker å lede AI-drevne prosjekter

Ambisiøse ledere innen AI og data science

Start kurset nå

Forutsetninger

  • Fortrinnsvis minst 2 års relevant arbeidserfaring på fulltid.
  • En grunnleggende forståelse av programmering og matematikk er en fordel.
  • Være minst 18 år gammel og ha fullført videregående skole eller tilsvarende

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Dette programmet tilbys i samarbeid med Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online i henhold til Partner Program Agreement og oppfyller kravene i lisensavtalen.

Likestillingspolicy

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.

Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!