Avansert dataanalyse med Python – eLearning

4.950,00 NOK

  • 30 hours
eLæring

Lås opp kraften i data med avansert dataanalyse i Python, og gjør rå informasjon om til meningsfulle forretningsinnsikter. Dette omfattende kurset er utviklet for å hjelpe deg å mestre moderne teknikker for dataanalyse ved hjelp av Pythons mest kraftfulle biblioteker, inkludert NumPy, Pandas og Matplotlib.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Mellomnivå–avansert nivå

Tilgang

1 års tilgang til læringsplattformen

Over 9 timer med videoer på forespørsel

med over 30 timer anbefalt studietid

8 automatisk vurderte prøver

29 veiledede praktiske øvelser

4 oppgaver

og 55 repetisjonsquizer

Sertifisering

Sertifikat for fullført program inkludert

Hero

Læringsutbytte

Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:

Manipulasjon

Bruk Python for avansert datamanipulering og -analyse

Pandaer

Rens, transformer og forhåndsprosesser komplekse datasett med Pandas

NumPy

Utfør numeriske beregninger effektivt med NumPy

Matplotlib

Lag meningsfulle datavisualiseringer med Matplotlib

Utforskende

Bruk utforskende dataanalyse (EDA) for å avdekke innsikt

Dataformat

Arbeid med strukturerte og ustrukturerte dataformater

Beslutning

Utfør statistisk analyse for bedre beslutningstaking

Datasett

Kombiner flere datasett for dypere analytisk innsikt

Problemløsning

Bygg selvtillit i å løse virkelige dataproblemer med Python

Hero

Kursplan

  1. Utforskende dataanalyse i Python

    Leksjon 01

    • Hva er EDA?
    • Profilering av et datasett
    • Oppsummering av kategoriske variabler
    • Oppsummering av kvantitative variabler
    • Slå sammen datasett
    • Omforming av datasett
    • Korrelasjon
  2. Bekreftende dataanalyse i Python

    Leksjon 02

    • Introduksjon til CDA
    • Fra utforskning til bekreftelse
    • Case-studie: A/B-testing
    • Kontroll av normalfordeling
    • Grunnleggende lineær regresjon
    • Regresjon med Stats Models
    • Uavhengige utvalg med t-test
    • Multippel regresjon
  3. Viderekommende Pandas

    Leksjon 03

    • Introduksjon til videregående Pandas
    • Multiindeks
    • Datoer og klokkeslett
    • Omsampling
    • Vindusfunksjoner
    • Manglende verdier
    • Omkoding av verdier
    • Regulære uttrykk
  4. Ustrukturert data i Python

    Leksjon 04

    • Oversikt over ustrukturert data
    • Forbehandling av bilder
    • Bildesegmentering
    • Bildegjengivelse
    • Grunnleggende om NLTK
    • Tilgang til korpus
    • Behandler korpus
    • Analyse og merking av korpus
  5. Arbeide med API-er i Python

    Leksjon 05

    • Hva er et API?
    • Grunnleggende om REST API
    • REST-API-er i Python
    • Streaming-API-er i grunnleggende nivå
    • Streaming-API-er i Python
    • Behandling av strømmende data
    • Beste praksis for API-tokens
  6. Parallell databehandling med Dask

    Leksjon 06

    • Dask og parallell databehandling
    • Dask-dataframes
    • Behandling av data i Dask
    • Arbeide med Dask-dataframes
    • Visualisering av Dask-dataframes
    • Visualisering av ytelse med Dask-dashboardet
  7. Seaborn for viderekomne

    Leksjon 07

    • Visualisering av fordeling
    • Egendefinerte temaer og fargepaletter
    • Egendefinerte fonter og merknader
    • Jointpilot og Jointgrid
    • Visualisering av regresjon
    • Facetgrid
  8. Interaktiv visualisering med Plotly og Bokeh

    Leksjon 08

    • Statiske vs dynamiske visualiseringer
    • Grunnleggende om Plotly
    • Plotly Express i dybden
    • Grafobjekter
    • Introduksjon til Bokeh
    • Tilpasse Bokeh-diagrammer
    • Tilpasse Bokeh-oppsett
dataanalyse

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av Python-programmering
  • Kjennskap til grunnleggende programmeringskonsepter (variabler, løkker, funksjoner)
  • Grunnleggende kunnskaper i matematikk eller statistikk er nyttige, men ikke obligatoriske
  • Interesse for dataanalyse og problemløsning

Ambisiøse dataanalytikere og dataforskere

Programvareutviklere som går over i datarelaterte roller

Forretningsanalytikere som jobber med datadrevne beslutninger

Profesjonelle som ønsker å oppgradere sine ferdigheter i Python og analyse

Start kurset nå

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen

Likestillingspolicy

Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!