Avansert dataanalyse med Python – eLearning

4.950,00 NOK

  • 30 timer
eLæring

Lås opp kraften i data med avansert dataanalyse i Python, og gjør rå informasjon om til meningsfulle forretningsinnsikter. Dette omfattende kurset er utviklet for å hjelpe deg å mestre moderne teknikker for dataanalyse ved hjelp av Pythons mest kraftfulle biblioteker, inkludert NumPy, Pandas og Matplotlib.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Mellomnivå–avansert nivå

Tilgang

1 års tilgang til læringsplattformen

Over 9 timer med videoer på forespørsel

med over 30 timer anbefalt studietid

8 automatisk vurderte prøver

29 veiledede praktiske øvelser

4 oppgaver

og 55 repetisjonsquizer

Sertifisering

Sertifikat for fullført program inkludert

Hero

Læringsutbytte

Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:

Manipulasjon

Bruk Python for avansert datamanipulering og -analyse

Pandaer

Rens, transformer og forhåndsprosesser komplekse datasett med Pandas

NumPy

Utfør numeriske beregninger effektivt med NumPy

Matplotlib

Lag meningsfulle datavisualiseringer med Matplotlib

Utforskende

Bruk utforskende dataanalyse (EDA) for å avdekke innsikt

Dataformat

Arbeid med strukturerte og ustrukturerte dataformater

Beslutning

Utfør statistisk analyse for bedre beslutningstaking

Datasett

Kombiner flere datasett for dypere analytisk innsikt

Problemløsning

Bygg selvtillit i å løse virkelige dataproblemer med Python

Hero

Kursplan

  1. Utforskende dataanalyse i Python

    Leksjon 01

    • Hva er EDA?
    • Profilering av et datasett
    • Oppsummering av kategoriske variabler
    • Oppsummering av kvantitative variabler
    • Slå sammen datasett
    • Omforming av datasett
    • Korrelasjon
  2. Bekreftende dataanalyse i Python

    Leksjon 02

    • Introduksjon til CDA
    • Fra utforskning til bekreftelse
    • Case-studie: A/B-testing
    • Kontroll av normalfordeling
    • Grunnleggende lineær regresjon
    • Regresjon med Stats Models
    • Uavhengige utvalg med t-test
    • Multippel regresjon
  3. Viderekommende Pandas

    Leksjon 03

    • Introduksjon til videregående Pandas
    • Multiindeks
    • Datoer og klokkeslett
    • Omsampling
    • Vindusfunksjoner
    • Manglende verdier
    • Omkoding av verdier
    • Regulære uttrykk
  4. Ustrukturert data i Python

    Leksjon 04

    • Oversikt over ustrukturert data
    • Forbehandling av bilder
    • Bildesegmentering
    • Bildegjengivelse
    • Grunnleggende om NLTK
    • Tilgang til korpus
    • Behandler korpus
    • Analyse og merking av korpus
  5. Arbeide med API-er i Python

    Leksjon 05

    • Hva er et API?
    • Grunnleggende om REST API
    • REST-API-er i Python
    • Streaming-API-er i grunnleggende nivå
    • Streaming-API-er i Python
    • Behandling av strømmende data
    • Beste praksis for API-tokens
  6. Parallell databehandling med Dask

    Leksjon 06

    • Dask og parallell databehandling
    • Dask-dataframes
    • Behandling av data i Dask
    • Arbeide med Dask-dataframes
    • Visualisering av Dask-dataframes
    • Visualisering av ytelse med Dask-dashboardet
  7. Seaborn for viderekomne

    Leksjon 07

    • Visualisering av fordeling
    • Egendefinerte temaer og fargepaletter
    • Egendefinerte fonter og merknader
    • Jointpilot og Jointgrid
    • Visualisering av regresjon
    • Facetgrid
  8. Interaktiv visualisering med Plotly og Bokeh

    Leksjon 08

    • Statiske vs dynamiske visualiseringer
    • Grunnleggende om Plotly
    • Plotly Express i dybden
    • Grafobjekter
    • Introduksjon til Bokeh
    • Tilpasse Bokeh-diagrammer
    • Tilpasse Bokeh-oppsett
dataanalyse

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av Python-programmering
  • Kjennskap til grunnleggende programmeringskonsepter (variabler, løkker, funksjoner)
  • Grunnleggende kunnskaper i matematikk eller statistikk er nyttige, men ikke obligatoriske
  • Interesse for dataanalyse og problemløsning

Ambisiøse dataanalytikere og dataforskere

Programvareutviklere som går over i datarelaterte roller

Forretningsanalytikere som jobber med datadrevne beslutninger

Profesjonelle som ønsker å oppgradere sine ferdigheter i Python og analyse

Start kurset nå

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen

Likestillingspolicy

Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?

Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.