Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) - eLearning

4.950,00 NOK

  • 40 hours
eLæring

Bli en dyktig dataingeniør i skyen med kurset Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203). Dette omfattende kurset er utviklet for å hjelpe deg med å bygge, administrere og optimalisere dataløsninger ved hjelp av Microsoft Azures kraftige dataservicer.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybegynner- til mellomnivå

Tilgang

1 års tilgang til læringsplattformen

23 timer med videoer på forespørsel

med over 40 timer anbefalt studietid

6 praktiske øvelser

12 automatisk vurderte prøver

4 virkelige prosjekter

4 omfattende oppgaver

Ingen eksamensvoucher

Sertifikat for fullført program inkludert

Hero

Læringsutbytte

Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:

Design

Design og implementer skalerbare datalagringsløsninger på Azure

Rørledning

Bygg og administrer datapipelines for batch- og sanntidsbehandling

Azure Data Lake

Arbeid med Azure Data Lake, Synapse Analytics og Data Factory

Integrasjon

Implementere arbeidsflyter for datatransformasjon og -integrasjon

Sikker

Sikre og overvåke systemer for datalagring og -behandling

Optimaliser

Optimaliser dataytelse og feilsøk problemer

Bruk

Bruk beste praksis for data engineering i skymiljøer

Datasikkerhet

Utvikle ende-til-ende analysetjenester ved hjelp av Azure-tjenester

Hero

Kursplan

  1. Introduksjon til Azure Cloud og dataingeniørprofilen

    Leksjon 01

    • Hvordan opprette et Azure-abonnement
    • Oversikt over Azure-portalen
    • Slik sletter du ressurser og setter budsjett
    • Hvordan har dataingeniørrollen utviklet seg?
    • Forstå dataingeniørens rolle og ansvar
    • Utforsk teknologier for dataingeniører
  2. Databaselagring – ikke-relasjonelle datalagre

    Leksjon 02

    • Oversikt over Azure-lagringstjenester
    • Demo klargjøring av Azure Storage-konto
    • Utforsk alternativer for dataredundans
    • Oversikt over Azure Blob Storage
    • Lær om tilgangsnivåer i Azure Storage
    • Oversikt over Azure Table Storage
    • Oversikt over Azure Queue Storage
    • Forstå Azure File Share-lagring
    • Demo Azure-filandelagring
    • Azure Disk Storage og demo
    • Utforsk Cosmos DB og dets ulike funksjoner
    • Hva er en datalake?
    • Hvordan Data Lake Gen 2 utviklet seg
    • Azure Blob Storage vs Azure Data Lake
    • Utforsk sikkerhetsalternativer for Azure Blob og Data Lake
    • Høy tilgjengelighet vs. katastrofegjenoppretting
    • Azure Storage – alternativer for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting
    • Cosmos DB – alternativer for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting
  3. Databaselagring – relasjonelle datalagre

    Leksjon 03

    • Modulintroduksjon
    • Funksjoner i Azure SQL
    • Utforsk Azure SQL og dets ulike funksjoner
    • Lær forskjellen mellom tradisjonell og moderne lagerarkitektur
    • Hva er Synapse Analytics-tjenesten
    • Demo: Opprett dedikert SQL-pool
    • Demo: Koble til Dedicated SQL Pool med SSMS
    • Demo: Opprett et Azure Synapse Analytics Studio-arbeidsområde
    • Demo: Utforsk Synapse Studio
    • Demo: Opprett dedikert SQL-pool og Spark-pool
    • Demo: Analyser data ved hjelp av Dedicated SQL Pool
    • Demo: Analyser data ved hjelp av Apache Spark-notatblokk
    • Demo: Analyser data med serverløs SQL-pool
    • Demo: Data Factory fra Synapse Analytics Studio
    • Demo: Overvåk Synapse Studio
    • Utforsk Azure Synapse og dets ulike funksjoner
    • Forstå skalering av Azure-datalageret
    • Sikkerhetskopiering og gjenoppretting i Azure SQL Datawarehouse
    • Azure Database vs Azure Datawarehouse (Synapse Data Pool)
    • Hvordan implementere datamaskering
    • Lær å kryptere data i ro og i bevegelse
  4. Batchbehandling

    Leksjon 04

    • Utforsk Azure Data Factory og funksjonene dens
    • Hva er Azure Databricks
    • Demooversikt
    • Demo: Klargjør Databricks, klynger og arbeidsbok
    • Demo: Monter Data Lake til Databricks DBFS
    • Demo: Utforsk, analyser, rens, transformer og last inn data i Databricks
    • Lær det grunnleggende om Spark
    • Utforsk Azure Databricks-klynger
    • Andre viktige komponenter i Azure Databricks
  5. Strømmingsanalyse

    Leksjon 05

    • Modulintroduksjon
    • Hva er behandling av direktesendte hendelser
    • Introduksjon til Azure Stream Analytics (konfigurer inngang og utgang)
    • Introduksjon til vindusfunksjoner
    • Hva er et tumlende vindu
    • Hva er et hoppende vindu
    • Hva er sliding window
    • Hva er et øktvindu
    • Demo: Behandling av Blob Storage-inndata
    • Demo: Behandling av IoT Hub-inndata
  6. Overvåk datalagring

    Leksjon 06

    • Introduksjon til Azure Monitor-tjenesten
    • Demo: Azure Monitor-tjeneste
    • Implementering av overvåking for Blob- og Data Lake-lagring
    • Implementer overvåking i Azure Synapse Analytics
    • Implementere overvåking av Cosmos DB
  7. Overvåk databehandling

    Leksjon 07

    • Overvåk Data Factory-pipelines
    • Overvåk Data Factory – måledata, varsler, diagnostiske innstillinger
    • Overvåke Azure Databricks
    • Overvåk Stream Analytics
  8. Optimaliser Azure-dataløsninger

    Leksjon 08

    • Feilsøk flaskehalser i datapartisjonering
    • Optimaliser datalagring i datasjø
    • Optimaliser strømmingsanalyse
    • Optimaliser Azure Synapse Analytics
    • Administrer datalivssyklusen
  9. Utforming av en Azure-dataløsning

    Leksjon 09

    • Ulike typer datatyper
    • Typer datalagring
    • Velg Azure-lagring for applikasjon
    • Azure-dataplattformarkitektur
    • Forstå RTO og RPO
    • Scenarioer – utforme en løsning for CosmosDB vs Data Lake vs Blob Storage
    • Scenarioer – design for SQL-database vs. datavarehus
    • Utform løsninger for batchbehandling med Data Factory og DataBricks
    • Lær metoder for datainnsamling
    • Utforsk sanntidsbehandling
    • Utforming og levering av databehandlingsressurser
    • Utforsk Lambda-arkitektur
    • Plan for sikre endepunkter (offentlige/private)
Microsoft-sertifisert Azure Data Engineer Associate

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Ambisiøse dataingeniører

Løsningsarkitekter for skyteknologi

Azure-utviklere og -administratorer

Dataprofesjonelle som går over til skyplattformer

DevOps- og IT-fagfolk som jobber med datasystemer

Forretningsintelligens- og analyseprofesjonelle

Start kurset nå

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av dataformater som CSV og JSON
  • Grunnleggende kunnskap om databaser og konsepter for databehandling
  • Kjennskap til konsepter innen skytjenester er nyttig
  • Erfaring med SQL eller programmeringsspråk (valgfritt, men en fordel)

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen

Likestillingspolicy

Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!