Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) - eLearning

4.950,00 NOK

  • 40 timer
eLæring

Bli en dyktig dataingeniør i skyen med kurset Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203). Dette omfattende kurset er utviklet for å hjelpe deg med å bygge, administrere og optimalisere dataløsninger ved hjelp av Microsoft Azures kraftige dataservicer.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybegynner- til mellomnivå

Tilgang

1 års tilgang til læringsplattformen

23 timer med videoer på forespørsel

med over 40 timer anbefalt studietid

6 praktiske øvelser

12 automatisk vurderte prøver

4 virkelige prosjekter

4 omfattende oppgaver

Ingen eksamensvoucher

Sertifikat for fullført program inkludert

Hero

Læringsutbytte

Når du er ferdig med dette kurset, vil du kunne:

Design

Design og implementer skalerbare datalagringsløsninger på Azure

Rørledning

Bygg og administrer datapipelines for batch- og sanntidsbehandling

Azure Data Lake

Arbeid med Azure Data Lake, Synapse Analytics og Data Factory

Integrasjon

Implementere arbeidsflyter for datatransformasjon og -integrasjon

Sikker

Sikre og overvåke systemer for datalagring og -behandling

Optimaliser

Optimaliser dataytelse og feilsøk problemer

Bruk

Bruk beste praksis for data engineering i skymiljøer

Datasikkerhet

Utvikle ende-til-ende analysetjenester ved hjelp av Azure-tjenester

Hero

Kursplan

  1. Introduksjon til Azure Cloud og dataingeniørprofilen

    Leksjon 01

    • Hvordan opprette et Azure-abonnement
    • Oversikt over Azure-portalen
    • Slik sletter du ressurser og setter budsjett
    • Hvordan har dataingeniørrollen utviklet seg?
    • Forstå dataingeniørens rolle og ansvar
    • Utforsk teknologier for dataingeniører
  2. Databaselagring – ikke-relasjonelle datalagre

    Leksjon 02

    • Oversikt over Azure-lagringstjenester
    • Demo klargjøring av Azure Storage-konto
    • Utforsk alternativer for dataredundans
    • Oversikt over Azure Blob Storage
    • Lær om tilgangsnivåer i Azure Storage
    • Oversikt over Azure Table Storage
    • Oversikt over Azure Queue Storage
    • Forstå Azure File Share-lagring
    • Demo Azure-filandelagring
    • Azure Disk Storage og demo
    • Utforsk Cosmos DB og dets ulike funksjoner
    • Hva er en datalake?
    • Hvordan Data Lake Gen 2 utviklet seg
    • Azure Blob Storage vs Azure Data Lake
    • Utforsk sikkerhetsalternativer for Azure Blob og Data Lake
    • Høy tilgjengelighet vs. katastrofegjenoppretting
    • Azure Storage – alternativer for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting
    • Cosmos DB – alternativer for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting
  3. Databaselagring – relasjonelle datalagre

    Leksjon 03

    • Modulintroduksjon
    • Funksjoner i Azure SQL
    • Utforsk Azure SQL og dets ulike funksjoner
    • Lær forskjellen mellom tradisjonell og moderne lagerarkitektur
    • Hva er Synapse Analytics-tjenesten
    • Demo: Opprett dedikert SQL-pool
    • Demo: Koble til Dedicated SQL Pool med SSMS
    • Demo: Opprett et Azure Synapse Analytics Studio-arbeidsområde
    • Demo: Utforsk Synapse Studio
    • Demo: Opprett dedikert SQL-pool og Spark-pool
    • Demo: Analyser data ved hjelp av Dedicated SQL Pool
    • Demo: Analyser data ved hjelp av Apache Spark-notatblokk
    • Demo: Analyser data med serverløs SQL-pool
    • Demo: Data Factory fra Synapse Analytics Studio
    • Demo: Overvåk Synapse Studio
    • Utforsk Azure Synapse og dets ulike funksjoner
    • Forstå skalering av Azure-datalageret
    • Sikkerhetskopiering og gjenoppretting i Azure SQL Datawarehouse
    • Azure Database vs Azure Datawarehouse (Synapse Data Pool)
    • Hvordan implementere datamaskering
    • Lær å kryptere data i ro og i bevegelse
  4. Batchbehandling

    Leksjon 04

    • Utforsk Azure Data Factory og funksjonene dens
    • Hva er Azure Databricks
    • Demooversikt
    • Demo: Klargjør Databricks, klynger og arbeidsbok
    • Demo: Monter Data Lake til Databricks DBFS
    • Demo: Utforsk, analyser, rens, transformer og last inn data i Databricks
    • Lær det grunnleggende om Spark
    • Utforsk Azure Databricks-klynger
    • Andre viktige komponenter i Azure Databricks
  5. Strømmingsanalyse

    Leksjon 05

    • Modulintroduksjon
    • Hva er behandling av direktesendte hendelser
    • Introduksjon til Azure Stream Analytics (konfigurer inngang og utgang)
    • Introduksjon til vindusfunksjoner
    • Hva er et tumlende vindu
    • Hva er et hoppende vindu
    • Hva er sliding window
    • Hva er et øktvindu
    • Demo: Behandling av Blob Storage-inndata
    • Demo: Behandling av IoT Hub-inndata
  6. Overvåk datalagring

    Leksjon 06

    • Introduksjon til Azure Monitor-tjenesten
    • Demo: Azure Monitor-tjeneste
    • Implementering av overvåking for Blob- og Data Lake-lagring
    • Implementer overvåking i Azure Synapse Analytics
    • Implementere overvåking av Cosmos DB
  7. Overvåk databehandling

    Leksjon 07

    • Overvåk Data Factory-pipelines
    • Overvåk Data Factory – måledata, varsler, diagnostiske innstillinger
    • Overvåke Azure Databricks
    • Overvåk Stream Analytics
  8. Optimaliser Azure-dataløsninger

    Leksjon 08

    • Feilsøk flaskehalser i datapartisjonering
    • Optimaliser datalagring i datasjø
    • Optimaliser strømmingsanalyse
    • Optimaliser Azure Synapse Analytics
    • Administrer datalivssyklusen
  9. Utforming av en Azure-dataløsning

    Leksjon 09

    • Ulike typer datatyper
    • Typer datalagring
    • Velg Azure-lagring for applikasjon
    • Azure-dataplattformarkitektur
    • Forstå RTO og RPO
    • Scenarioer – utforme en løsning for CosmosDB vs Data Lake vs Blob Storage
    • Scenarioer – design for SQL-database vs. datavarehus
    • Utform løsninger for batchbehandling med Data Factory og DataBricks
    • Lær metoder for datainnsamling
    • Utforsk sanntidsbehandling
    • Utforming og levering av databehandlingsressurser
    • Utforsk Lambda-arkitektur
    • Plan for sikre endepunkter (offentlige/private)
Microsoft-sertifisert Azure Data Engineer Associate

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Ambisiøse dataingeniører

Løsningsarkitekter for skyteknologi

Azure-utviklere og -administratorer

Dataprofesjonelle som går over til skyplattformer

DevOps- og IT-fagfolk som jobber med datasystemer

Forretningsintelligens- og analyseprofesjonelle

Start kurset nå

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av dataformater som CSV og JSON
  • Grunnleggende kunnskap om databaser og konsepter for databehandling
  • Kjennskap til konsepter innen skytjenester er nyttig
  • Erfaring med SQL eller programmeringsspråk (valgfritt, men en fordel)

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i Lisensavtalen

Likestillingspolicy

Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Contact background

Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?

Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.