Sveriges AI-rangering: Årsakene bak fallet i Global AI Index

Innholdsfortegnelse:

• Introduksjon
• Sverige stuper i AI-rangeringen – men hvorfor?
• Lederskap, ikke kode, er flaskehalsen
• Sverige som et AI-museum?
• AI er ikke et IT-prosjekt
• Tre skritt frem: Hva kan vi gjøre nå?
• Offentlige AI-initiativer – på tide å øke innsatsen?
• Vi har forutsetningene – men mangler retning
• Fremtiden er ikke nøytral
• AI-kompetanse starter her: AI-kurs hos AVC

Introduksjon:

AI-kappløpet er i full gang. Nasjoner over hele verden akselererer, posisjonerer seg, investerer – men Sverige? Sverige taper terreng. En gang ansett som en innovasjonsleder i Europa, faller vi nå bak i den globale AI-utviklingen. Og ifølge de siste rapportene fra både Global AI Index og ledende eksperter som Martin Svensson (AI Sverige) og Göran Lindsjö (AI-rådgiver), er mønsteret klart: problemet er ikke teknologien – det er lederskapet.

Denne bloggposten handler ikke om hype, men om retning. Det handler om hvordan Sverige risikerer å bli marginalisert i en av de viktigste teknologiske skiftene i vår tid – og hva vi faktisk kan gjøre med det.

Sverige stuper i AI-rangeringen – men hvorfor?

I den siste utgaven av Global AI Index (2024), falt Sverige syv plasser til å rangere som nummer 25 av 83. Det som er spesielt bekymringsfullt er at vi ligger på 57. plass når det gjelder "Government Strategy". Det er her grunnlaget for nasjonal AI-kompetanse blir lagt — gjennom styring, finansiering og reguleringer. Selv Vietnam er rangert høyere enn Sverige på dette området.

Det er verdt å ta en pause. Hvordan endte det slik?

Sverige mangler ikke teknisk kompetanse. Våre universiteter utdanner dyktige ingeniører, våre selskaper ansetter AI-eksperter, og organisasjoner som AI Sweden har samlet over 160 partnere fra industri, offentlig sektor og akademia. Men likevel mister vi fremdrift. Hvorfor?

Lederskap, ikke kode, er flaskehalsen

Ifølge både Martin Svensson og Göran Lindsjö, er svaret krystallklart: det er lederskapet som ikke holder tritt med teknologien.

Forståelsen for AI sin rolle i forretningsutvikling, forretningsstrategi og styring er lav blant mange beslutningstakere. Svensson beskriver hvordan bedrifter ofte sender en enkelt representant til AI-opplæring — når hele lederteamet burde være der. Lindsjö vitner om at både politikere og bedriftsledere ofte har et forvrengt syn på hva AI faktisk er. Noen ganger så alvorlig feilaktig at de beskriver "AI" som et flytskjema med ja/nei-knapper.

Dette er ikke bare et utdanningsproblem, men et symptom på en dypere mangel: vi mangler en kollektiv forståelse av KIs strategiske rolle i samfunnsutvikling og konkurranseevne.

Sverige som et AI-museum?

Da Ericssons CEO Börje Ekholm tidligere i år beskrev risikoen for at Europa blir et "museum" — et sted hvor folk beundrer innovasjon, men ikke driver den frem — traff det en nerve. Og dette gjelder også for Sverige. Vi risikerer å bli et land med høy teknisk kompetanse, men lav anvendelsesgrad. Et land hvor AI brukes til pilotprosjekter i stedet for produktive systemer som skaper forretningsverdi og samfunnsmessige fordeler.

Göran Lindsjö uttrykker det tydelig: "Bruk er viktigere enn forskning akkurat nå. Vi må begynne å bruke AI i stor skala – og det krever ekspertise."

AI er ikke et IT-prosjekt

En av de vanligste fellene som både Svensson og Lindsjö påpeker, er at AI fortsatt blir sett på som et IT-prosjekt – snarere enn en transformativ teknologi for hele virksomheten. Når AI-problemer raskt blir plassert i fanget på IT-avdelingen uten å knyttes til virksomheten, produktet eller kundereisen – ja, da blir effekten flat.

AI må eies av ledelsen. Det må gjennomsyre forretningsstrategien, HR-strukturen, juridiske aspekter, produktutvikling og daglig operativ kontroll. Ikke minst må det ha tilgang til dataene som virksomheten allerede besitter — og forstå de faktiske fordelene som kan oppstå.

Tre skritt fremover: Hva kan vi gjøre nå?

1. Opplær ledelsen – kollektivt

Både AI Sweden og Lindsjö er tydelige: Ikke send bare én person på opplæring. Send hele lederteamet. Forståelsen må være gjensidig, ellers vil dere aldri få fart på tingene. Her må både privat sektor og offentlig sektor ta større ansvar. Et AI-prosjekt som ikke er forankret i toppledelsen, er et dødfødt prosjekt.

2. Fokuser på dine faktiske problemer – ikke på å "gjøre AI"

AI bør ikke kjøres som et teknologieksperiment. Start med dine faktiske utfordringer: Har du høy kundefrafall? Problemer med å planlegge bemanning? Lange behandlingstider i en etat? AI er et verktøy for å løse slike problemer – men det fungerer bare hvis du vet hva som virkelig trenger å forbedres.

3. Start smått – men start nå

Start med et pilotprosjekt, helst på et område hvor du har gode data og en klar problemstilling. Lær raskt, iterer, skaler opp. AI-utvikling er ikke lineær, den krever læring, mot og hastighet.

Offentlige AI-initiativer – tid for å øke innsatsen?

Mens mange andre land raskt implementerer offensive og proaktive AI-strategier, er Sverige fortsatt i en undersøkelsesfase. Regjeringen har nylig tatt initiativ til å vurdere hvordan svensk lov skal forholde seg til den nye AI-reguleringen innenfor EU – et nødvendig, men i denne sammenhengen, forsiktig første skritt.

Det faktum at Sverige rangerer lavt – på plass 57 – i kategorien 'Regjeringsstrategi' i Global AI Index er et tydelig signal om at politisk lederskap trenger å heve ambisjonsnivået. Det kreves mer enn overordnede politiske uttalelser. For å drive AI-utviklingen fremover trenger vi konkrete tiltak: målrettede investeringer, smart regulering, praktisk støtte til små aktører, og tydelige insentiver som oppmuntrer både næringslivet og offentlig sektor til å handle.

Vi har forutsetningene – men mangler retning

Det er ingen mangel på ressurser – Sverige har potensial til å bli en drivkraft i AI.

• Vi har verdensledende selskaper med avanserte applikasjoner.
• Vi har offentlige sektor initiativer som faktisk ligger langt foran.
• Vi har data, infrastruktur og teknisk ekspertise.

Men vi mangler koordinert lederskap, nasjonal enhet, og rask gjennomføring.

Hvis Sverige skal ha en sjanse til å konkurrere i fremtidens økonomi — hvor AI er like grunnleggende som elektrisitet — må vi handle nå.

Fremtiden er ikke nøytral

AI handler ikke bare om teknologi. Det handler om fremtidens jobber, sikkerhet, velferd og geopolitisk relevans. Som Lindsjö sa det:

«Spørsmålet er rett og slett hvor pengene skal komme fra, hva som skal betale for velferden i EU hvis vi fortsetter å sakke akterut.»

Sverige står overfor et valg: Enten bygger vi vår AI-kompetanse gjennom smarte samarbeid, strategisk styring og dristige investeringer — eller vi ser på mens andre setter reglene, høster verdien og tar ledelsen.

Vi har fortsatt tid. Men ikke mye.

AI-kompetanse starter her: AI-kurs hos AVC

Hvis du eller din organisasjon ønsker å gå fra ord til handling – da er de riktige ferdighetene avgjørende. Derfor har vi i AVC satt sammen en kurspakke med verdensledende utdanning innen AI, maskinlæring, NLP, AIOps og prompt engineering – alt for å gjøre deg klar for AI-æraen.

Her er noen av våre mest populære programmer:

• APMG-sertifisering for kunstig intelligenspraktikere (AIP) – e-læring

Lær å bruke AI for å oppnå forretningsmål og effektivisere arbeid. Sertifiseringen fokuserer på hvordan du kan automatisere og optimalisere prosesser med AI, og er perfekt for profesjonelle som ønsker å anvende AI i praksis. 📜 Akkreditert av APMG/Cyber Skills

• Spesialiseringstrening i dyp læring

For de som ønsker å bygge og optimalisere dype nevrale nettverk med TensorFlow, Keras og PyTorch. Kurset dekker blant annet CNN-er, RNN-er, overføringslæring, autoenkodere og modell optimalisering. ✔️Praktisk trening og bransjerelevant teori

• Opplæring i behandling av naturlig språk

Bli en NLP-ingeniør med en fullstendig forståelse av tekst, semantikk og språkmodeller. Du vil lære teknikker som DSSM, nevrale maskinoversettelser, forsterkningslæring, og bruke verktøy som Python NLTK.

• AIOps Foundation-sertifisering – Direktesendt på nett (eksamen inkludert)

To-dagers kurs som dekker store datamengder, automatisering og AIOps-plattformer. For de som ønsker å forstå hvordan IT-operasjoner kan automatiseres ved hjelp av AI.

• EXIN BCS Kunstig intelligens (AI) Foundation-sertifisering – Nettbasert klasserom

Solid introduksjon til AI-prinsipper for de som ønsker å ta sertifisering gjennom EXIN BCS. Passer for både teknikere og beslutningstakere.

• Sertifiseringskurs i maskinlæring med Python

Bygg ekte ML-modeller med Python. Kurset inkluderer regresjon, klassifisering, klynging, tidsserier og hvordan trene algoritmer på sanntidsdata.

• Grunnleggende om generativ AI, prompt-teknikk & ChatGPT

Forstå prompt engineering grundig og lær deg å kommunisere effektivt med LLM-er. Kurset hjelper deg med å minimere skjevhet og maksimere nøyaktigheten i AI-svar.

• Postgraduate program i kunstig intelligens og maskinlæring

Premium-utdanning i samarbeid med Purdue University.Kombinerer teori, praktiske prosjekter og veiledning fra mentorer. Du vil lære ML, DL, CV, NLP, GenAI, Forklarbar AI og mer.

• Sertifisering i robotisert prosessautomatisering – e-læring

Lær RPA for å automatisere HR, finans og kundeservice. Perfekt for organisasjoner som ønsker å skalere driften med smarte verktøy.

• Dyp læring med Keras & TensorFlow-sertifisering – e-læring

Spesialisert kurs i Keras og TensorFlow. Du vil lære å implementere DL-algoritmer og bli klar for en karriere som en Deep Learning-ingeniør.

• Sertifiseringsbootcamp for kunstig intelligens (AI)-ingeniører

Samarbeid med IBM. Du vil lære om AI, ML, DL, Python, NLP, CV, GenAI, og delta i hackathons og AMAs. For de som sikter mot en global karriere innen AI.

• Introduksjon til kunstig intelligens (AI) – e-læring

Perfekt for nybegynnere. Lær grunnleggende om AI, ML og DL, og jobb med ekte brukstilfeller. Gratis introduksjon til AI-verdenen.

Ønsker du å vite mer eller booke en plass?

➡️ Besøk vårt kursoversikt her: AVC AI-kurs

➡️ Eller kontakt oss direkte, og vi vil hjelpe deg med å finne det riktige kurset basert på din rolle og mål.

Referanseliste:

Allhorn, J. (2024) Eksperten avslører: Derfor slår andre land Sverige i AI – "Ganske langt bak", Næringslivstidningen, 25. november. Tilgjengelig på: https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Tilgang: 30. mai 2025).

Lindsten, P.O. (2025) Advarselen i AI-kappløpet: "Vi ligger veldig langt bak", Dagens Næringsliv, 27. mai. Tilgjengelig på: https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Tilgang: 30. mai 2025).

Regjeringen. (2025) AI-kommisjonens veikart for Sverige: SOU 2025:12. Tilgjengelig på: https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Tilgang: 30. mai 2025).

Tortoise Media. (2024) The Global AI Index. Tilgjengelig på: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Tilgang: 30. mai 2025).