Introduksjon til dataanalyse - eLearning
4.900,00 NOK
- 20 hours
Dette kurset i dataanalyse gir en innføring i grunnleggende konsepter innen dataanalyse gjennom studier av virkelige tilfeller og eksempler. Det gir også innsikt i hvordan man kan anvende prinsippene for data og analyse i din virksomhet. Du vil lære om prosjektlivssykluser, forskjellen mellom dataanalyse, datavitenskap og maskinlæring, hvordan man bygger et rammeverk for analyse, og hvordan man bruker analyseverktøy for å trekke forretningsinnsikt.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurset og materialet er på engelsk
Nivå
Nybegynnervennlig
Tilgang
1 års tilgang til den selvstyrte studie e-læringsplattformen 24/7
3 timer med videomateriale
med anbefalt studietid på 20 timer & øvelser
Ingen eksamen
Ingen eksamen for kurset, men studenten vil få et sertifikat for fullført opplæring
Læringsutbytte
Ved slutten av dette e-læringskurset i dataanalyse introduksjon vil du kunne:
Problemer
Forstå hvordan man løser analytiske problemer i virkelige situasjoner
Mål
Definer effektive mål for analytiske prosjekter
Data Visualisering
Forstå viktigheten av datavisualisering for å drive mer effektive forretningsbeslutninger og ROI.
Grafer
Forstå diagrammer, grafer og verktøy brukt for analyser og bruk dem for å oppnå verdifulle innsikter.
Rammeverk
Utvikle et rammeverk for adopsjon av analyser Identifiser kommende trender innen dataanalyse
Data
Arbeid med ulike typer data
Kursplan
Oversikt over dataanalyse
Leksjon 01
- Innledning
- Dataanalyse: Viktigheten
- Digital analyse: Innvirkning på regnskap
- Oversikt over dataanalyse
- Typer av dataanalyse
- Beskrivende analytikk
- Diagnostisk analyse
- Prediktiv analyse
- Forskrivende analyse
- Dataanalyse: Amazon Eksempel
- Fordeler med dataanalyse: Beslutningstaking
- Fordeler med dataanalyse: Kostnadsreduksjon
- Fordeler med dataanalyse: Amazon-eksempel
- Dataanalyse: Andre fordeler
- Viktige poenger
Håndtering av ulike typer data
Leksjon 02
- Innledning
- Terminologi i dataanalyse - Del en
- Terminologier i dataanalyse - Del to
- Typer data
- Kvalitative og kvantitative data
- Datamålingsnivåer
- Normalfordeling av data
- Statistiske parametere
- Viktige poenger
Data visualisering for beslutningstaking
Leksjon 03
- Innledning
- Datavisualisering
- Forståelse av datavisualisering
- Vanlig brukte visualiseringer
- Frekvensfordelingsplott
- Svermdiagram
- Betydningen av datavisualisering
- Verktøy for datavisualisering - Del en
- Verktøy for datavisualisering - Del to
- Språk og biblioteker i datavisualisering
- Dashbordbasert visualisering
- Trender innen BI og visualisering
- Utfordringer med BI-programvare
Data Science, Dataanalyse og Maskinlæring
Leksjon 04
- Innledning
- Data Science-domene
- Data Science, Data Analytics og Maskinlæring - Overlapp
- Data Science avmystifisert
- Data Science og forretningsstrategi
- Vellykkede selskaper som bruker datavitenskap
- Reiselivsbransjen
- Detaljhandel
- E-handel og kriminalitetsbyråer
- Analytiske plattformer på tvers av industrier
- Viktige poenger
Data Science Metodikk
Leksjon 05
- Innledning
- Metodikk innen datavitenskap
- Fra forretningsforståelse til analytisk tilnærming
- Fra krav til innsamling
- Fra forståelse til forberedelse
- Fra modellering til evaluering
- Fra implementering
- Viktige poengerDataanalyse i ulike sektorer
Leksjon 06
- Innledning
- Analyse for produkter eller tjenester
- Hvordan Google bruker Analytics
- Hvordan Linkedin bruker analyser
- Hvordan Amazon bruker analyser
- Netflix: Bruker analytikk for å drive engasjement
- Netflix: Bruker analytikk for å drive suksess
- Medie- og underholdningsindustrien
- Utdanningsindustrien
- Helsesektoren
- Regjering
- Værvarsling
Hovedpunkter
Analyseramme og siste trender
Leksjon 07
- Innledning
- Case-studie: EY
- Rammeverk for kundeanalyse
- Dataforståelse
- Dataforberedelse
- Modellering
- Modellmonitorering
- Siste trender innen dataanalyse
- Grafanalyse
- Automatisert maskinlæring
- Åpen kildekode AI
- Viktige poenger
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Det er ingen formelle forutsetninger
Dette kurset er ideelt for alle som ønsker å lære grunnleggende om dataanalyse og forfølge en karriere innen dette voksende feltet. Kurset er også rettet mot CxO-nivå og mellomledere som ønsker å forbedre sin evne til å utlede forretningsverdi og ROI fra analyser.
Forretningsintelligens
Dataanalytiker
Data Science
Markedsanalytiker
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!