Deep Learning med Keras & TensorFlow - eLearning

4.900,00 NOK

  • 30 hours
eLæring

Dette dyp-læringskurset med TensorFlow-sertifiseringstrening er utviklet av bransjeledere og i tråd med de nyeste beste praksisene. Du vil mestre konsepter og modeller for dyp læring ved å bruke Keras og TensorFlow-rammeverk gjennom dette TensorFlow-kurset. Lær å implementere algoritmer for dyp læring med vår TensorFlow-trening og forbered deg på en karriere som en Deep Learning Engineer.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurset og materialet er på engelsk

Nivå

Nybegynner - mellomnivå

Tilgang

1 års tilgang til selvstudium e-læringsplattformen 24/7

3 timer med videomateriale

med anbefalt studietid på 40 timer & øvelser

Praksiser

Virtuelle labber, Quizzer, Avsluttende prosjekt

Ingen eksamen

Ingen eksamen for kurset, men studenten vil få et kursbevis for fullført opplæring

Hero

Læringsutbytte

Ved slutten av dette e-læringskurset i Deep Learning med Keras & TensorFlow, vil du være i stand til å:

Konsepter

Forstå konseptene til Keras og TensorFlow, deres hovedfunksjoner, operasjoner og utførelsespipeline

Algoritmer

Implementer dyp læringsalgoritmer, forstå nevrale nettverk, og naviger gjennom lagene av dataabstraksjon

Nevralt nettverk

Beherske og forstå avanserte emner som konvolusjonelle nevrale nettverk, tilbakevendende nevrale nettverk, trening av dype nettverk og høy-nivå grensesnitt

Dyp læringsmodeller

Bygg dype læringsmodeller ved hjelp av Keras og TensorFlow-rammeverkene og tolk resultatene

Autoenkodere

Forstå språket og de grunnleggende konseptene til kunstige nevrale nettverk, anvendelsen av autoenkodere, og Pytorch og dets elementer

Differensier

Skill mellom maskinlæring, dyp læring og kunstig intelligens

Kursplan

Hero
  1. Introduksjon til TensorFlow

    Leksjon 01

    • Introduksjon til TensorFlow
    • TensorFlow 2 og Eager Execution
    • Lab: Lineær regresjon med TensorFlow
    • Lab: Logistisk regresjon med TensorFlow
    • Introduksjon til dyp læring
    • Dype nevrale nettverk
  2. Faltende nettverk

    Leksjon 02

    • Introduksjon til CNN-er
    • CNN-er for klassifisering
    • CNN-arkitektur
    • Lab: Forståelse av konvolusjoner
    • Lab: CNN med TensorFlow
  3. Tilbakevendende nevrale nettverk (RNN)

    Leksjon 03

    • Det sekvensielle problemet
    • RNN-modellen
    • LSTM-modellen
    • Lab: Grunnleggende om LSTM
    • Bruk av rekurrente nevrale nettverk til språkmodellering
    • Lab: Språkmodellering med LSTM
  4. Begrensede Boltzmann-maskiner (RBM-er)

    Leksjon 04

    • Introduksjon til RBM-er
    • Trening av RBMer
    • Lab: Begrensede Boltzmann-maskiner
    • Lab: Samarbeidsfiltrering med RBM
  5. Autoenkodere

    Leksjon 05

    • Introduksjon til autoenkodere
    • Autoenkoderstruktur
    • Lab: Autoenkodere
dyp læring keras & tensorflow kurs

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Forutsetninger:

Studenter må ha en bachelorgrad eller et vitnemål fra videregående skole. Kjennskap til grunnleggende programmering, en rimelig forståelse av statistikk og matematikk, samt en god forståelse av konsepter innen maskinlæring.

AI-ingeniør

Data Scientist

Programvareingeniør

Studenter i bachelor-/masterprogrammer

Dataanalytiker

Start kurset nå

Uttalelser

Lisensiering og akkreditering

Sertifiseringstrening i Deep Learning med Keras & TensorFlow tilbys av Simplilearn. AVC fremmer dette kurset basert på Partneravtalen og oppfyller akkrediteringskravene.

Likestillingspolitikk

Simplilearn tilbyr for øyeblikket ikke tilrettelegging for prøver på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.

Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!