Deep Learning med Keras & TensorFlow - eLearning
4.900,00 NOK
- 30 hours
Dette dyp-læringskurset med TensorFlow-sertifiseringstrening er utviklet av bransjeledere og i tråd med de nyeste beste praksisene. Du vil mestre konsepter og modeller for dyp læring ved å bruke Keras og TensorFlow-rammeverk gjennom dette TensorFlow-kurset. Lær å implementere algoritmer for dyp læring med vår TensorFlow-trening og forbered deg på en karriere som en Deep Learning Engineer.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurset og materialet er på engelsk
Nivå
Nybegynner - mellomnivå
Tilgang
1 års tilgang til selvstudium e-læringsplattformen 24/7
3 timer med videomateriale
med anbefalt studietid på 40 timer & øvelser
Praksiser
Virtuelle labber, Quizzer, Avsluttende prosjekt
Ingen eksamen
Ingen eksamen for kurset, men studenten vil få et kursbevis for fullført opplæring
Læringsutbytte
Ved slutten av dette e-læringskurset i Deep Learning med Keras & TensorFlow, vil du være i stand til å:
Konsepter
Forstå konseptene til Keras og TensorFlow, deres hovedfunksjoner, operasjoner og utførelsespipeline
Algoritmer
Implementer dyp læringsalgoritmer, forstå nevrale nettverk, og naviger gjennom lagene av dataabstraksjon
Nevralt nettverk
Beherske og forstå avanserte emner som konvolusjonelle nevrale nettverk, tilbakevendende nevrale nettverk, trening av dype nettverk og høy-nivå grensesnitt
Dyp læringsmodeller
Bygg dype læringsmodeller ved hjelp av Keras og TensorFlow-rammeverkene og tolk resultatene
Autoenkodere
Forstå språket og de grunnleggende konseptene til kunstige nevrale nettverk, anvendelsen av autoenkodere, og Pytorch og dets elementer
Differensier
Skill mellom maskinlæring, dyp læring og kunstig intelligens
Kursplan
Introduksjon til TensorFlow
Leksjon 01
- Introduksjon til TensorFlow
- TensorFlow 2 og Eager Execution
- Lab: Lineær regresjon med TensorFlow
- Lab: Logistisk regresjon med TensorFlow
- Introduksjon til dyp læring
- Dype nevrale nettverk
Faltende nettverk
Leksjon 02
- Introduksjon til CNN-er
- CNN-er for klassifisering
- CNN-arkitektur
- Lab: Forståelse av konvolusjoner
- Lab: CNN med TensorFlow
Tilbakevendende nevrale nettverk (RNN)
Leksjon 03
- Det sekvensielle problemet
- RNN-modellen
- LSTM-modellen
- Lab: Grunnleggende om LSTM
- Bruk av rekurrente nevrale nettverk til språkmodellering
- Lab: Språkmodellering med LSTM
Begrensede Boltzmann-maskiner (RBM-er)
Leksjon 04
- Introduksjon til RBM-er
- Trening av RBMer
- Lab: Begrensede Boltzmann-maskiner
- Lab: Samarbeidsfiltrering med RBM
Autoenkodere
Leksjon 05
- Introduksjon til autoenkodere
- Autoenkoderstruktur
- Lab: Autoenkodere
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Forutsetninger:
Studenter må ha en bachelorgrad eller et vitnemål fra videregående skole. Kjennskap til grunnleggende programmering, en rimelig forståelse av statistikk og matematikk, samt en god forståelse av konsepter innen maskinlæring.
AI-ingeniør
Data Scientist
Programvareingeniør
Studenter i bachelor-/masterprogrammer
Dataanalytiker
Uttalelser
Lisensiering og akkreditering
Sertifiseringstrening i Deep Learning med Keras & TensorFlow tilbys av Simplilearn. AVC fremmer dette kurset basert på Partneravtalen og oppfyller akkrediteringskravene.
Likestillingspolitikk
Simplilearn tilbyr for øyeblikket ikke tilrettelegging for prøver på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!