Adding Value Consulting
AI+ Data™ - eLearning (inkludert eksamen)
AI & Machine Learning
Data Analysis

AI+ Data™ - eLearning (inkludert eksamen)

5.950,00 NOK

  • 40 timer
eLæring

AI+ Data-sertifiseringen tilbyr en omfattende læringsreise som utstyrer fagfolk med grunnleggende datakunnskaper. Den dekker fundamentale emner som statistikk, programmering og databehandling, og går videre til avanserte moduler i generativ AI og maskinlæring (ML). Programmet legger vekt på datadrevet beslutningstaking og historiefortelling for å styrke både analytiske og kommunikative ferdigheter.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nivå for nybegynnere til mellomliggende (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformtilgang

og Virtuelt Praktisk Lab inkludert

40 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering av gjennomføring inkludert. Gyldig i 1 år

Verktøy du vil mestre

Google Colab, MLflow, Alteryx, KNIME

Hero

Om kurset

Lås opp datadrevet innovasjon med AI

  • Kjernekompetanse: Grunnlag i dataanalyse, Python, statistikk og databehandling
  • Avansert læring: Utforsk generativ AI, maskinlæring og prediktiv analyse
  • Avsluttende prosjekt: Bruk AI på virkelige utfordringer, som å forutsi ansattes avgang
  • Karriereforberedelse: Skaff praktiske ferdigheter for AI-fokuserte dataanalytikerroller med veiledet mentorordning

Gjennom praktiske avsluttende prosjekter og personlig veiledning, får studentene praktisk erfaring med å anvende datavitenskapelige teknikker på virkelige utfordringer. Ved å kombinere teori med øvelser i Python, R og spissfindige teknologier, forbereder denne sertifiseringen fagfolk til å utmerke seg i datavitenskap, noe som fremmer innovasjon og informert beslutningstaking i deres organisasjoner.


Hvorfor denne sertifiseringen er viktig

Bedrifter trenger sertifiserte fagfolk som kan omdanne komplekse data til handlingskraftige innsikter samtidig som de opprettholder personvern og integritet.

AI-data

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

Avansert dataanalyse

Utvikle ferdigheter for å rense, forberede og analysere data ved hjelp av statistiske og utforskende metoder for å trekke ut meningsfulle innsikter

Generativ AI og maskinlæring

Bruk AI-verktøy og maskinlæringsalgoritmer for å generere innsikt og skape prediktive modeller

Programmering & ML-ferdigheter

Styrk ferdighetene i Python og R ved å anvende dem på både grunnleggende og avanserte maskinlæringsoppgaver.

Datafortelling & beslutningstaking

Lær å kommunisere data effektivt og ta velinformerte, datadrevne forretningsbeslutninger

Hero

Kursplan

  1. Grunnlaget for data science

    Leksjon 1

    • 1.1 Innføring i dataanalyse
    • 1.2 Livssyklus for datavitenskap
    • 1.3 Anvendelser av datavitenskap

  2. Statistikkens grunnlag

    Leksjon 2

    • 2.1 Grunnleggende konsepter innen statistikk
    • 2.2 Sannsynlighetsteori
    • 2.3 Statistisk inferens

  3. Datakilder og typer

    Leksjon 3

    • 3.1 Datatyper
    • 3.2 Datakilder
    • 3.3 Datalagringsteknologier

  4. Programmeringsferdigheter for dataanalyse

    Leksjon 4

    • 4.1 Innføring i Python for dataanalyse
    • 4.2 Innføring i R for datavitenskap

  5. Datahåndtering og forbehandling

    Leksjon 5

    • 5.1 Teknikker for datatilskudd
    • 5.2 Håndtering av avvik og datatransformasjon

  6. Utforskende dataanalyse (EDA)

    Leksjon 6

    • 6.1 Innføring i EDA
    • 6.2 Data Visualisering

  7. Generative AI-verktøy for å utlede innsikter

    Leksjon 7

    • 7.1 Innføring i generative AI-verktøy
    • 7.2 Anvendelser av generativ AI

  8. Maskinlæring

    Leksjon 8

    • 8.1 Innføring i algoritmer for overvåket læring
    • 8.2 Innføring i usupervisert læring
    • 8.3 Forskjellige algoritmer for klyngeanalyse
    • 8.4 Assosiasjonsregellæring med implementering

  9. Avansert maskinlæring

    Leksjon 9

    • 9.1 Ensemble-læringsteknikker
    • 9.2 Dimensjonsreduksjon
    • 9.3 Avanserte optimaliseringsteknikker

  10. Datastyrt beslutningstaking

    Leksjon 10

    • 10.1 Innføring i datadrevet beslutningstaking
    • 10.2 Åpen kildekode-verktøy for datadrevet beslutningstaking
    • 10.3 Utlede datadrevne innsikter fra salgsdatasett

  11. Datafortelling

    Leksjon 11

    • 11.1 Å forstå kraften i datadrevet historiefortelling
    • 11.2 Identifisering av brukstilfeller og forretningsrelevans
    • 11.3 Utforming av fengslende fortellinger
    • 11.4 Visualisering av data for å gjøre inntrykk

  12. Avsluttende Prosjekt - Prediksjon av Ansattes Avgang

    Leksjon 12

    • 12.1 Prosjektintroduksjon og problemstilling
    • 12.2 Datainnsamling og -forberedelse
    • 12.3 Dataanalyse og modellering
    • 12.4 Datafortelling og presentasjon

  13. AI-agenter for dataanalyse

    Valgfri modul

    • 1. Forståelse av AI-agenter
    • 2. Kasusstudier
    • 3. Praktisk arbeid med AI-agenter
AI-ingeniør

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Dataanalytikere og -forskere: Bruk AI for prediktiv modellering og smartere beslutninger.

Forretningsintelligensprofesjonelle: Bruk AI for å trekke ut innsikt fra komplekse data.

IT-spesialister & integratorer: Implementer AI-løsninger for optimalisert databehandling.

Dataingeniører: Bygg skalerbare AI-drevne datapipelines og arkitekturer.

Start kurset nå

Industrivekst

Fremme datadrevet innovasjon på tvers av sektorer

  • Markedsvekst: Det globale markedet for AI og datavitenskap forventes å vokse med en årlig vekstrate på 37,4 % fra 2023 til 2030 (Grand View Research).
  • Industriell transformasjon: AI-drevet analyse revolusjonerer finans, markedsføring, detaljhandel og andre sektorer.
  • Sanntidsinnsikt: Organisasjoner bruker i økende grad AI for prediktive innsikter og analyse av data i sanntid.
  • Automatisering & Effektivitet: AI-drevet automatisering forenkler arbeidsflyter og forbedrer operasjonell effektivitet.
  • Forbedret beslutningstaking: Sektorer som e-handel, forsyningskjede og kundeservice bruker AI for smartere, datadrevne beslutninger.

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende forståelse av datavitenskap og statistikk (nyttig, men ikke nødvendig).
  • Sterk interesse for dataanalyse.
  • Åpenhet for å lære programmeringsspråk som Python og R.

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/flersvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program-avtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!

Contact background

Trenger du en skreddersydd bedriftsintern opplæring eller gruppeopplæring?

Be om et bedriftsinternt opplæringsprogram som er skreddersydd spesielt for teamet ditt. Vi tilbyr fleksible tilpasningsmuligheter i tråd med forretningsmålene dine, samt konkurransedyktige gruppepriser for større team. Fyll ut skjemaet nedenfor, så utformer ekspertene våre innen bedriftsopplæring den perfekte løsningen for deg.