AI+ Data™ - eLearning (inkludert eksamen)
5.950,00 NOK
- 40 hours
AI+ Data-sertifiseringen tilbyr en omfattende læringsreise som utstyrer fagfolk med grunnleggende datakunnskaper. Den dekker fundamentale emner som statistikk, programmering og databehandling, og går videre til avanserte moduler i generativ AI og maskinlæring (ML). Programmet legger vekt på datadrevet beslutningstaking og historiefortelling for å styrke både analytiske og kommunikative ferdigheter.
Nøkkelfunksjoner
Språk
Kurs og materiell på engelsk
Nivå
Nivå for nybegynnere til mellomliggende (Kategori: AI+ Teknisk)
1 års plattformtilgang
og Virtuelt Praktisk Lab inkludert
40 timer med videoleksjoner & multimedia
Anbefaling om 50 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.
Eksamen
Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse
Sertifikat
Sertifisering av gjennomføring inkludert. Gyldig i 1 år
Verktøy du vil mestre
Google Colab, MLflow, Alteryx, KNIME

Om kurset
Lås opp datadrevet innovasjon med AI
- Kjernekompetanse: Grunnlag i dataanalyse, Python, statistikk og databehandling
- Avansert læring: Utforsk generativ AI, maskinlæring og prediktiv analyse
- Avsluttende prosjekt: Bruk AI på virkelige utfordringer, som å forutsi ansattes avgang
- Karriereforberedelse: Skaff praktiske ferdigheter for AI-fokuserte dataanalytikerroller med veiledet mentorordning
Gjennom praktiske avsluttende prosjekter og personlig veiledning, får studentene praktisk erfaring med å anvende datavitenskapelige teknikker på virkelige utfordringer. Ved å kombinere teori med øvelser i Python, R og spissfindige teknologier, forbereder denne sertifiseringen fagfolk til å utmerke seg i datavitenskap, noe som fremmer innovasjon og informert beslutningstaking i deres organisasjoner.
Hvorfor denne sertifiseringen er viktig
Bedrifter trenger sertifiserte fagfolk som kan omdanne komplekse data til handlingskraftige innsikter samtidig som de opprettholder personvern og integritet.

Læringsutbytte
Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:
Avansert dataanalyse
Utvikle ferdigheter for å rense, forberede og analysere data ved hjelp av statistiske og utforskende metoder for å trekke ut meningsfulle innsikter
Generativ AI og maskinlæring
Bruk AI-verktøy og maskinlæringsalgoritmer for å generere innsikt og skape prediktive modeller
Programmering & ML-ferdigheter
Styrk ferdighetene i Python og R ved å anvende dem på både grunnleggende og avanserte maskinlæringsoppgaver.
Datafortelling & beslutningstaking
Lær å kommunisere data effektivt og ta velinformerte, datadrevne forretningsbeslutninger
Kursplan

Grunnlaget for data science
Leksjon 1
- 1.1 Innføring i dataanalyse
- 1.2 Livssyklus for datavitenskap
- 1.3 Anvendelser av datavitenskap
Statistikkens grunnlag
Leksjon 2
- 2.1 Grunnleggende konsepter innen statistikk
- 2.2 Sannsynlighetsteori
- 2.3 Statistisk inferens
Datakilder og typer
Leksjon 3
- 3.1 Datatyper
- 3.2 Datakilder
- 3.3 Datalagringsteknologier
Programmeringsferdigheter for dataanalyse
Leksjon 4
- 4.1 Innføring i Python for dataanalyse
- 4.2 Innføring i R for datavitenskap
Datahåndtering og forbehandling
Leksjon 5
- 5.1 Teknikker for datatilskudd
- 5.2 Håndtering av avvik og datatransformasjon
Utforskende dataanalyse (EDA)
Leksjon 6
- 6.1 Innføring i EDA
- 6.2 Data Visualisering
Generative AI-verktøy for å utlede innsikter
Leksjon 7
- 7.1 Innføring i generative AI-verktøy
- 7.2 Anvendelser av generativ AI
Maskinlæring
Leksjon 8
- 8.1 Innføring i algoritmer for overvåket læring
- 8.2 Innføring i usupervisert læring
- 8.3 Forskjellige algoritmer for klyngeanalyse
- 8.4 Assosiasjonsregellæring med implementering
Avansert maskinlæring
Leksjon 9
- 9.1 Ensemble-læringsteknikker
- 9.2 Dimensjonsreduksjon
- 9.3 Avanserte optimaliseringsteknikker
Datastyrt beslutningstaking
Leksjon 10
- 10.1 Innføring i datadrevet beslutningstaking
- 10.2 Åpen kildekode-verktøy for datadrevet beslutningstaking
- 10.3 Utlede datadrevne innsikter fra salgsdatasett
Datafortelling
Leksjon 11
- 11.1 Å forstå kraften i datadrevet historiefortelling
- 11.2 Identifisering av brukstilfeller og forretningsrelevans
- 11.3 Utforming av fengslende fortellinger
- 11.4 Visualisering av data for å gjøre inntrykk
Avsluttende Prosjekt - Prediksjon av Ansattes Avgang
Leksjon 12
- 12.1 Prosjektintroduksjon og problemstilling
- 12.2 Datainnsamling og -forberedelse
- 12.3 Dataanalyse og modellering
- 12.4 Datafortelling og presentasjon
AI-agenter for dataanalyse
Valgfri modul
- 1. Forståelse av AI-agenter
- 2. Kasusstudier
- 3. Praktisk arbeid med AI-agenter

Hvem bør melde seg på dette programmet?
Dataanalytikere og -forskere: Bruk AI for prediktiv modellering og smartere beslutninger.
Forretningsintelligensprofesjonelle: Bruk AI for å trekke ut innsikt fra komplekse data.
IT-spesialister & integratorer: Implementer AI-løsninger for optimalisert databehandling.
Dataingeniører: Bygg skalerbare AI-drevne datapipelines og arkitekturer.
Industrivekst
Fremme datadrevet innovasjon på tvers av sektorer
- Markedsvekst: Det globale markedet for AI og datavitenskap forventes å vokse med en årlig vekstrate på 37,4 % fra 2023 til 2030 (Grand View Research).
- Industriell transformasjon: AI-drevet analyse revolusjonerer finans, markedsføring, detaljhandel og andre sektorer.
- Sanntidsinnsikt: Organisasjoner bruker i økende grad AI for prediktive innsikter og analyse av data i sanntid.
- Automatisering & Effektivitet: AI-drevet automatisering forenkler arbeidsflyter og forbedrer operasjonell effektivitet.
- Forbedret beslutningstaking: Sektorer som e-handel, forsyningskjede og kundeservice bruker AI for smartere, datadrevne beslutninger.
Flere detaljer
Forutsetninger
- Grunnleggende forståelse av datavitenskap og statistikk (nyttig, men ikke nødvendig).
- Sterk interesse for dataanalyse.
- Åpenhet for å lære programmeringsspråk som Python og R.
Eksamensdetaljer
- Varighet: 90 minutter
- Bestått: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalgsspørsmål/flersvarsspørsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
- Språk: Norsk
Lisensiering og akkreditering
Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partner Program-avtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.
Egenkapitalpolitikk
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!