Adding Value Consulting
AI+ Doctor™ - eLearning (eksamen inkludert)
AI & Machine Learning
Management

AI+ Doctor™ - eLearning (eksamen inkludert)

2.990,00 NOK

  • 15 hours
eLæring

AI+ Doctor™-sertifiseringen er utviklet for å gi medisinske fagfolk, kliniske forskere og innovatører innen helse-teknologi ferdighetene som trengs for å integrere kunstig intelligens i klinisk praksis. Dette programmet kombinerer medisinsk domenekunnskap med AI-teknikker for å støtte diagnostisering, pasientovervåking, beslutningsstøtte og innovasjon i helsevesenet.

Nøkkelfunksjoner

Språk

Kurs og materiell på engelsk

Nivå

Nybörjarnivå

Tilgang

1 års tilgang til plattformen 24/7

6 timer med videoleksjoner & multimedia

Anbefaling om 15 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiell, lydbok, podkaster, quizer og vurderinger.

Verktøy du vil utforske

TensorFlow, Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Tableau, Matplotlib, SQL

Eksamen

Nettbasert overvåket eksamen med én gratis ny sjanse

Sertifikat

Sertifisering av fullføring inkludert

Hero

Omforming av helsevesenet med AI-drevet diagnostikk

Skreddersydd for medisinske fagfolk som ønsker å anvende AI i diagnostikk og pasienthåndtering

AI for leger

Læringsutbytte

Ved slutten av dette kurset vil du være i stand til å:

Forstå kjerne AI

og prinsipper for maskinlæring og deres praktiske anvendelser i moderne helsevesen.

Bruk AI-teknikker i kliniske arbeidsflyter

forbedre diagnostisering, behandlingsplanlegging og pasientresultater.

Analyser medisinsk bildebehandlingsdata

ved bruk av AI-drevne verktøy for nøyaktig og effektiv diagnostisering.

Bruk prediktiv analyse

for å identifisere helsefarer, forutsi sykdomsforløp og støtte forebyggende behandling.

Utnytt NLP

å tolke elektroniske pasientjournaler (EHRs) og utvinne meningsfulle kliniske innsikter.

Implementer AI-drevne kliniske beslutningsstøttesystemer (CDSS)

for datadrevet pasienthåndtering.

Design og evaluer AI-modeller

for personlig medisin og presisjonsbehandling.

Etikk

Sikre etisk, transparent og regelverkskompatibel utrulling av AI i helsesektoren.

Demonstrer praktisk dyktighet

gjennom kliniske simuleringer og avsluttende prosjekter som løser reelle medisinske utfordringer.

Kursplan

Hero

  1. Forståelse av AI for leger

    Leksjon 1

    • Fra klinisk beslutningsstøtte til diagnostisk intelligens
    • Hva gjør AI i medisin særegent?
    • Maskinlæring i helsevesenet
    • Vanlige algoritmer og deres funksjoner i medisinsk praksis
    • Praktiske anvendelser innen medisinske spesialiteter
    • Avkrefting av myter om AI i helsevesenet
    • AI-verktøy som for tiden brukes av klinikere
    • Praktisk: Medisinsk bildediagnostikk med MediScan AI

  2. AI i diagnostikk og bildediagnostikk

    Leksjon 2

    • Grunnleggende om nevrale nettverk i medisin
    • Faltende nevrale nettverk (CNN): AI-syn i medisinsk bildediagnostikk
    • Forståelse av bildemodaliteter i medisinsk AI
    • AI-modellens livssyklus: Fra dataforberedelse til utrulling
    • Menneske–AI-samarbeid i klinisk diagnostikk
    • FDA-godkjente diagnostiske AI-verktøy: Sikrer tillit og validering
    • Praktisk: Utforsker AI-drevet differensialdiagnose med Symptoma

  3. Grunnleggende om klinisk dataanalyse

    Leksjon 3

    • Oversikt over kliniske datatyper – elektroniske pasientjournaler, laboratorieresultater og vitale målinger
    • Strukturerte kontra ustrukturerte helsedata
    • Rollen til dashbord i klinisk beslutningstaking
    • Påvisning av mønstre og anomalier i pasientdata
    • Identifisering av pasienter i risikosonen ved bruk av prediktiv AI-poengsum
    • Interaktiv aktivitet: Bruk av en AI-assistent for innsikt i kliniske notater

  4. Prediktiv analyse og klinisk beslutningsstøtte

    Leksjon 4

    • Prediktiv modellering for risikostratifisering (f.eks. sepsis, reinnleggelser)
    • Forstå nøkkelalgoritmer – Logistisk regresjon, beslutningstrær, ensemblemetoder
    • Sanntidsvarsler: Tidlig varsling og overvåkingssystemer
    • Sensitivitet vs. Spesifisitet – Å velge de riktige målemetodene
    • AI-drevne bruksområder i intensivavdelingen og nødrespons

  5. NLP og generativ AI i klinisk praksis

    Leksjon 5

    • Grunnlaget for naturlig språkbehandling (NLP) i medisin
    • Rollen til store språkmodeller (LLMs) i helsevesenet
    • Oppgaveutforming for kliniske bruksområder
    • Generativ AI-applikasjoner – Sammendrag, Oversettelse og Pasientkommunikasjon
    • Omgivelsesintelligens: Automatisering av klinisk dokumentasjon
    • Utfordringer og begrensninger ved NLP i medisin
    • Case Study: Forbedring av pasientbehandling gjennom Nabla Copilot

  6. Etisk og ansvarlig AI i medisin

    Leksjon 6

    • Å adressere algoritmisk skjevhet og dens kliniske innvirkning
    • Forklarbarhetsverktøy – SHAP, LIME og modelltransparens
    • Validering av AI-ytelse på tvers av mangfoldige befolkninger
    • Navigering av regulatorisk overholdelse – HIPAA, GDPR, FDA/EMA
    • Utvikling av etiske AI-retningslinjer for kliniske institusjoner
    • Case Study: Oppdage skjevhet i pulsoksimetrienheter

  7. Vurdering og valg av AI-verktøy

    Leksjon 7

    • Forklaring av sentrale evalueringsmetrikker for AI
    • Tolking av forvirringsmatriser og ROC-kurver
    • Å velge de riktige måleparametrene for kliniske applikasjoner
    • Forstå AI-resultater for å støtte klinisk skjønn
    • Vurdering av leverandørpåstander og løsningens pålitelighet
    • Identifisering av røde flagg i kommersielle AI-verktøy
    • Sjekkliste: “10 viktige spørsmål før man tar i bruk AI-løsninger”
    • Praktisk: Evaluering av ytelsen til AI-verktøy

  8. Implementering av AI i helsevesenets operasjoner

    Leksjon 8

    • Identifisering av praktiske AI-bruksområder på tvers av avdelinger
    • Integrering av AI i kliniske arbeidsflyter (Diagnose, Behandling, Oppfølging)
    • Planlegging av pilotprosjekter – Data, tidsplaner og tilbakemeldingsløkker
    • Definere nøkkelroller – Klinisk leder, AI-spesialist, IT-støtte
    • Overvåking av AI-feil og gjennomføring av rotårsaksanalyser
    • Endringsledelse for AI-implementering i helseteam
    • Eksempel: Integrering av Triage AI i arbeidsflyter for akuttmottak
    • Skalering av AI-løsninger på tvers av helsesystemer
    • Måling av AI-ytelse og klinisk effekt

Hvorfor ta dette kurset

  • Forbedre diagnostisk nøyaktighet: Bruk AI-modeller trent på kliniske data for å støtte raskere og mer presise diagnoser
  • Bygg bro mellom medisin og teknologi: Rust deg selv for å arbeide flytende i skjæringspunktet mellom helsevesen og AI.
  • Fremtidssikre din praksis: Skaff deg ekspertise i AI-verktøy som i økende grad tas i bruk i moderne kliniske miljøer.
  • Forbedre pasientresultater: Lær hvordan datadrevne innsikter, prediktive modeller og sanntidsovervåking kan forbedre omsorgen.
  • Oppnå anerkjent sertifisering: Bekreft din kompetanse innen medisinsk AI, noe som åpner dører innen forskning, sykehus og helseteknologi.
ai for leger

Hvem bør melde seg på dette programmet?

Leger, klinikere og medisinske spesialister

Helseadministratorer og ledere for klinisk drift

Kliniske forskere og dataforskere i medisin

Helse teknologi-entusiaster interessert i AI-applikasjoner i medisin

Medisinstudenter forbereder seg på fremtidige roller i AI-forsterket helsevesen

Start kurset nå

Flere detaljer

Forutsetninger

  • Grunnleggende kunnskap om medisinske konsepter, kliniske arbeidsflyter og pasientbehandling
  • Bevissthet om helsesystemer og kjennskap til elektroniske pasientjournaler (EHR)
  • Grunnleggende forståelse av databehandling, statistikk eller medisinsk forskning
  • En åpenhet for å lære om AI-konsepter og verktøy i en klinisk sammenheng

Eksamensdetaljer

  • Varighet: 90 minutter
  • Bestått: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervalgsspørsmål/fleresvarsspørsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåket eksamensplattform (fleksibel planlegging)
  • Språk: Norsk

Lisensiering og akkreditering

Dette kurset tilbys av AVC i henhold til Partnerprogramavtalen og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.

Egenkapitalpolitikk

AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av en funksjonshemming eller medisinsk tilstand hos noen studenter. Kandidater oppfordres til å kontakte AVC for veiledning og støtte gjennom tilretteleggingsprosessen.


Ofte stilte spørsmål

Trenger du bedriftsløsning eller LMS-integrasjon?

Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!