Applied Generative AI Specialization Bootcamp
39.500,00 NOK
- 300 hours
Applied Generative AI-spesialiseringen, i samarbeid med Michigan Engineering Professional Education, er et praktisk program utviklet for å hjelpe fagpersoner med å bygge praktiske, skalerbare og ansvarlige generative KI-løsninger. Spesialiseringen er ideell for IT- og datafagfolk, produkt- og programledere, konsulenter og teknologer tidlig i karrieren, og fokuserer på å anvende generativ KI på reelle forretningsmessige og tekniske utfordringer.
Om programmet
I samarbeid med Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online og Microsoft
- Utvikle ekspertise til å designe og bygge KI-agenter som kan tenke, planlegge og operere autonomt.
- Delta på interaktive mesterklasser ledet av bransjeeksperter
- 16 ukers program (8–10 helgeklasser per uke)
- Spør oss om neste kull og detaljer om timeplanen!
Læreplanen omfatter grunnleggende Python, AI-kompetanse, generative AI-modeller og -arkitekturer, utvikling av LLM-applikasjoner, agentisk AI og styring av GenAI. Deltakerne får erfaring med avanserte teknikker som prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) og finjustering av modeller, samtidig som de anvender beste praksis for å sikre åpenhet, rettferdighet, sikkerhet og etterlevelse av regelverk.
Kandidater får anerkjente sertifikater fra Michigan Engineering Professional Education og Microsoft Azure, som bekrefter deres evne til å designe, implementere og lede AI-drevet transformasjon på tvers av organisasjoner.
Nøkkelfunksjoner
Kurs og materiell er på engelsk
Mellomnivå til avansert nivå
i samarbeid med Michigan Engineering Professional Education Online
16 ukers program (5–6 timer per uke, helgeundervisning)
Over 70 timer med direktesendte klasser og mentorledet prosjektstøtte
Over 300 timer med studietid og øving anbefales
1 års kurstilgang og opptak av øktene
Jobb med over 12 moderne KI-verktøy, inkludert OpenAI, Stable Diffusion, Microsoft Copilot og Streamlit
Få et Microsoft-kursbevis for gjennomført kurs, levert på MS Learn-portalen
Programbevis fra Michigan Engineering Professional Education Online
Skaff deg et digitalt merke fra Michigan Eng Pro-Ed
Læringsutbytte
Ved slutten av dette bootcampet vil du kunne:
Programmering
Bygg et solid programmeringsgrunnlag for å skrive, kjøre og optimalisere Python-kode for AI- og ML-applikasjoner
AI-konsepter
Utvikle en solid forståelse av kunstig intelligens, maskinlæring og generativ KI, inkludert etiske hensyn og praktiske bruksområder i virkeligheten
Generative modeller
Utforsk generative modeller som variansautokodere (VAE-er), generative adversarielle nettverk (GAN-er) og store språkmodeller (LLM-er)
Prompt
Bruk avansert prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) og finjusteringsteknikker for praktiske LLM‑applikasjoner
Agentisk
Arbeid med agentrammeverk for å designe og bygge intelligente KI‑agenter ved hjelp av LangChain
Etterlevelse
Implementer beste praksis for åpenhet, rettferdighet, sikkerhet og etterlevelse av regelverk innen kunstig intelligens
Kreativ
Bruk Stable Diffusion og autoenkodere til å lage bilder av høy kvalitet og utvide AIs kreative potensial
Løsninger
Design, utvikle og ta i bruk ansvarlige, KI-drevne løsninger for å løse reelle forretningsutfordringer
Verktøy
Få praktisk erfaring med verktøy som Gemini, FAISS, Azure AI Studio og Hugging Face
Ferdigheter som dekkes
- Promptutforming
- Agent-baserte rammeverk
- KI-agenter
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- LangChain for arbeidsflytdesign
- Stable Diffusion og AI-bildegenerering
- Finjustering av LLM
- Variasjonelle autoenkodere (VAE-er)
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Oppmerksomhetsmekanismer
- Transformers
- LLM-benchmarking
- Utvikling av GenAI-applikasjoner
- Styring av generativ KI
- Model Context Protocol (MCP)
Om University of Michigan
University of Michigan er et ledende offentlig forskningsuniversitet i USA, internasjonalt anerkjent for faglig dyktighet, innovasjon og lederskap innen vitenskap og ingeniørfag. Michigan Engineering Professional Education, som er en del av universitetets College of Engineering, tilbyr bransjerettede programmer ledet av erfarne fagansatte basert i USA, og hjelper fagpersoner og ledere med å anvende banebrytende forskning og ingeniørpraksis på reelle forretnings- og teknologiske utfordringer.
Hvilken merverdi tilfører University of Michigan programmet?
Programplanen blir gjennomgått og godkjent av Michigan Engineering Professional Education. Vær oppmerksom på at de direkte undervisningsøktene ikke holdes av ansatte ved universitetet, men av erfarne fagpersoner fra industrien. Selv om instruktørene ikke er ansatte ved University of Michigan, har Michigan Engineering Professional Education, utover innholdsgodkjenning, også ansvar for evaluering av instruktører, kvalitetssikring, deltakertilfredshet og de samlede programresultatene. Dette gir programmet faglig legitimitet og et felles merkevarebygget kursbevis.
En engasjerende læringsreise
Opplev et samarbeidsorientert klasserom ved å knytte kontakt med medstudenter og engasjere deg med mentorer i sanntid via Slack.
Læringssti
Python-oppfriskning med KI
Kurs 1 (valgfritt)
AI-kompetanse
Kurs 2
Avansert generativ KI: Modeller og arkitektur
Kurs 3
Avansert generativ KI: Bygging av LLM-applikasjoner
Kurs 4
Agentiske KI-rammeverk med modellkontekst og verktøyprotokoller
Kurs 5
Avansert generativ KI: Muligheter for bildegenerering
Kurs 6
Styring av generativ KI
Kurs 7
Hovedprosjekt
Microsoft Azure AI Grunnleggende: Generativ KI
Valgfag
Bygg et fundament for å utvide Microsoft 365 Copilot
Valgfag
Hvem bør melde seg på dette programmet?
Dette programmet er tilpasset yrkesaktive fra ulike bransjer og bakgrunner, og legger til rette for et samarbeidsorientert og engasjerende læringsmiljø. Ettersom generativ KI vokser frem som en sterk karrierevei for både nybegynnere og erfarne eksperter, er spesialiseringen Applied Generative AI godt egnet for personer som har grunnleggende programmeringskunnskaper og en analytisk tankegang, og som er ivrige etter å styrke ferdighetene sine innen de nyeste innovasjonene innen generativ KI, inkludert:
IT-fagfolk
Dataanalytikere
Forretningsanalytikere
Data Scientists
Programvareutviklere
Analyseledere
Dataingeniører
Produktsjefer
Programledere
Teknologikonsulenter
Forutsetninger
- Må være 18 år eller eldre og ha fullført videregående skole (eller tilsvarende)
- Bør ha en grunnleggende forståelse av programmeringskonsepter og matematikk
- Helst ha over 2 års arbeidserfaring, men det er ikke et krav
Uttalelser
Lisensiering og akkreditering
Dette programmet tilbys i samarbeid med Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online i henhold til Partner Program Agreement og er i samsvar med kravene i lisensavtalen.
Likestillingspolicy
AVC tilbyr ikke tilrettelegging på grunn av funksjonsnedsettelse eller medisinsk tilstand for noen studenter. Kandidater oppfordres til å ta kontakt med AVC for veiledning og støtte gjennom hele tilretteleggingsprosessen.
Ofte stilte spørsmål
Trenger du bedriftsløsninger eller LMS-integrasjon?
Fant du ikke kurset eller programmet som ville være passende for din bedrift? Trenger du LMS-integrasjon? Ta kontakt med oss! Vi er agile og løser alt!